15 أسئلة وأجوبة لمسابقة التعلم الآلي

1. ما هو الهدف الرئيسي لتقنية تعلم الآلة؟
أ) تحسين الأداء البشري
ب) استخراج الأنماط والتنبؤ من البيانات
ج) تحسين سرعة الحواسيب
د) تصميم الروبوتات ذات الذكاء الاصطناعي
الإجابة: ب) استخراج الأنماط والتنبؤ من البيانات

2. ما الفرق بين التعلم الإشرافي والتعلم غير الإشرافي في تعلم الآلة؟
أ) التعلم الإشرافي يتضمن إشرافًا بشريًا، بينما التعلم غير الإشرافي لا يحتاج إلى ذلك
ب) التعلم الإشرافي يتم عن طريق الأمثلة المصنفة، بينما التعلم غير الإشرافي يتم عن طريق الأمثلة غير المصنفة
ج) التعلم الإشرافي يتم عن طريق التجربة والخطأ، بينما التعلم غير الإشرافي يعتمد على الخوارزميات الخاصة
د) لا يوجد فرق بينهما
الإجابة: أ) التعلم الإشرافي يتضمن إشرافًا بشريًا، بينما التعلم غير الإشرافي لا يحتاج إلى ذلك

3. ما هو المصطلح الذي يستخدم لوصف العملية التي يتم فيها تحسين أداء نموذج التعلم الآلي عن طريق التعرف على الأخطاء وتعديل المعلمات؟
أ) التقويم
ب) التصحيح
ج) التحسين
د) التدريب
الإجابة: د) التدريب

4. ما هي وظيفة الخوارزمية في تعلم الآلة؟
أ) إدراك الأنماط والتنبؤ بالنتائج
ب) تخزين البيانات
ج) تصنيع الروبوتات
د) تصميم الدوائر الإلكترونية
الإجابة: أ) إدراك الأنماط والتنبؤ بالنتائج

5. ما هو التعرف الآلي؟
أ) عملية استخراج النماذج من البيانات
ب) قدرة النظام على فهم اللغة البشرية
ج) استخدام الآلات لاتخاذ القرارات دون تدخل بشري
د) القدرة على تمييز الكائنات والأحداث
الإجابة: د) القدرة على تمييز الكائنات والأحداث

6. ما هو الهدف من تجميع مجموعة البيانات في تعلم الآلة؟
أ) توفير بيانات للنموذج للتعلم منها
ب) تخزين المعلومات الحساسة
ج) إنشاء قواعد بيانات كبيرة
د) تحليل البيانات بواسطة البشر
الإجابة: أ) توفير بيانات للنموذج للتعلم منها

7. ما هو دور الخوارزمية الجيدة في تعلم الآلة؟
أ) تحديد أنواع البيانات
ب) تعليم البيانات الجديدة
ج) استخراج الأنماط والتنبؤ بالنتائج بشكل دقيق
د) تخزين البيانات
الإجابة: ج) استخراج الأنماط والتنبؤ بالنتائج بشكل دقيق

8. ما هو الفرق بين التعلم العميق والتعلم الضمني؟
أ) لا يوجد فرق بينهما
ب) التعلم الضمني يعتمد على الشبكات العصبية العميقة
ج) التعلم العميق يعتمد على الخوارزميات المعقدة
د) التعلم الضمني يستخدم في تحليل البيانات9. ما هو الهدف الأساسي للتعلم التعزيزي في تعلم الآلة؟
أ) استخراج الأنماط من البيانات
ب) تطوير النماذج الذكاء الاصطناعي للقيام بمهام محددة
ج) تعلم النظام من تجاربه وتحسين أدائه على المدى الطويل
د) تحليل البيانات بواسطة الخوارزميات المعقدة
الإجابة: ج) تعلم النظام من تجاربه وتحسين أدائه على المدى الطويل

10. ما هي مرحلة الاختبار في عملية تعلم الآلة؟
أ) مرحلة تحليل البيانات واستخراج الأنماط
ب) مرحلة تعديل المعلمات لتحسين أداء النموذج
ج) مرحلة استخدام النموذج المدرب لتحليل بيانات جديدة واستخلاص التنبؤات
د) مرحلة تقييم أداء الخوارزمية
الإجابة: ج) مرحلة استخدام النموذج المدرب لتحليل بيانات جديدة واستخلاص التنبؤات

11. ما هو دور البيانات في عملية تعلم الآلة؟
أ) تحليل البيانات وتخزينها
ب) استخدامها لتدريب النماذج وتقييم أدائها
ج) تصنيف البيانات حسب أنواعها
د) القيام بعمليات الإدخال والإخراج في النظام
الإجابة: ب) استخدامها لتدريب النماذج وتقييم أدائها

12. ما هو الفرق بين التعلم الآلي والتعلم الإنساني؟
أ) لا يوجد فرق بينهما
ب) التعلم الآلي يعتمد على الحواسيب والبرمجيات، بينما التعلم الإنساني يعتمد على العقل والخبرة
ج) التعلم الآلي يحتاج إلى تدريب، بينما التعلم الإنساني يحدث بشكل طبيعي
د) التعلم الآلي يتم عن طريق الدراسة، بينما التعلم الإنساني يتم عن طريق التجربة
الإجابة: ب) التعلم الآلي يعتمد على الحواسيب والبرمجيات، بينما التعلم الإنساني يعتمد على العقل والخبرة

13. ما هي التقنيات التي يستخدمها تعلم الآلة لتحليل البيانات الكبيرة؟
أ) تقنيات البرمجة التقليدية
ب) تقنيات الشبكات العصبية الاصطناعية
ج) تقنيات الربط البيولوجي
د) تقنيات التشفير
الإجابة: ب) تقنيات الشبكات العصبية الاصطناعية

14. ما هي وظيفة الخوارزمية في تعلم الآلة؟
أ) استخراج الأنماط والتنبؤ بالنتائج
ب) تخزين البيانات
ج) تصنيع الروبوتات
د) تصميم الدوائر الإلكترونية
الإجابة: أ) استخراج الأنماط والتنبؤ بالنتائج

15. ما هو التحسين المتعدد الأهداف في تعلم الآلة؟
أ) تحقيق عدة أهداف في وقت واحد
ب) تحسين أداء النموذج على أهداف متعددة
ج) تحليل البيانات من مصادر متعددة
د) تقسيم البيانات إلى عدة مجموعات
الإجابة: ب) تحسين أداء النموذج على أهداف متعددة