15 أسئلة وأجوبة اختبار البيانات الضخمة

1. سؤال: ما هو تعريف البيانات الكبيرة (Big Data)؟
أ. مجموعة بيانات صغيرة يمكن معالجتها بأدوات تقليدية.
ب. مجموعة بيانات كبيرة جداً في الحجم، السرعة، والتنوع، تتطلب أدوات متقدمة.
ج. بيانات تم جمعها من مصادر واحدة فقط.
د. بيانات غير مهيكلة تماماً.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: البيانات الكبيرة تشير إلى كميات هائلة من البيانات التي تتسم بالحجم الكبير (Volume)، السرعة في إنشائها (Velocity)، والتنوع في أنواعها (Variety)، مما يجعل معالجتها تحتاج إلى تقنيات متخصصة.

2. سؤال: ما هي الـV الثالثة في نموذج الـ3V للبيانات الكبيرة؟
أ. Volume.
ب. Velocity.
ج. Variety.
د. Value.
الإجابة الصحيحة: ج.
الشرح: نموذج الـ3V يشمل Volume (الحجم)، Velocity (السرعة)، وVariety (التنوع)، حيث يشير Variety إلى تنوع أنواع البيانات مثل البيانات المهيكلة، غير المهيكلة، وشبه المهيكلة.

3. سؤال: أي من التالي ليس جزءاً من تقنية Hadoop؟
أ. HDFS.
ب. MapReduce.
ج. Spark.
د. YARN.
الإجابة الصحيحة: ج.
الشرح: Hadoop يتكون من HDFS للتخزين، MapReduce للمعالجة، وYARN لإدارة الموارد، بينما Spark هي تقنية منفصلة للمعالجة السريعة.

4. سؤال: ما هي فائدة استخدام Big Data في مجال الرعاية الصحية؟
أ. تقليل كفاءة التشخيص.
ب. تحليل بيانات المرضى للتنبؤ بالأمراض.
ج. زيادة التكاليف فقط.
د. تجاهل البيانات الطبية.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: Big Data تساعد في تحليل كميات كبيرة من بيانات المرضى للكشف عن أنماط، التنبؤ بالأمراض، وتحسين العلاجات.

5. سؤال: أي من التحديات الرئيسية في Big Data؟
أ. نقص في حجم البيانات.
ب. مشكلة خصوصية البيانات.
ج. سرعة البيانات البطيئة جداً.
د. نقص في التنوع.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: خصوصية البيانات تعتبر تحدياً كبيراً بسبب الحاجة لحماية معلومات الحساسة أثناء تخزينها ومعالجتها.

6. سؤال: ما هو دور Spark في معالجة Big Data؟
أ. تخزين البيانات فقط.
ب. معالجة البيانات بسرعة عالية باستخدام الذاكرة.
ج. إنشاء البيانات.
د. عرض البيانات فقط.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: Spark هي إطار عمل مفتوح المصدر يركز على معالجة البيانات بسرعة عالية من خلال الاستفادة من الذاكرة بدلاً من القرص الثابت.

7. سؤال: ما هي الفرق الرئيسي بين Big Data والبيانات التقليدية؟
أ. البيانات التقليدية أكبر حجماً.
ب. Big Data تتطلب أدوات مخصصة للتعامل مع حجمها الكبير.
ج. البيانات التقليدية غير مهيكلة.
د. لا فرق بينهما.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: Big Data تتميز بحجمها الهائل وتنوعها، مما يجعلها تحتاج إلى أدوات مثل Hadoop، بينما البيانات التقليدية يمكن معالجتها بأدوات قياسية.

8. سؤال: أي من التالي هو مثال على مصادر Big Data؟
أ. قواعد بيانات صغيرة.
ب. بيانات وسائل التواصل الاجتماعي.
ج. مذكرات يدوية.
د. صور فوتوغرافية قديمة.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: بيانات وسائل التواصل الاجتماعي تمثل مصدراً رئيسياً لـBig Data بسبب حجمها الكبير، سرعتها، وتنوعها.

9. سؤال: ما هي تقنية NoSQL المستخدمة في Big Data؟
أ. MySQL.
ب. MongoDB.
ج. Oracle.
د. SQL Server.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تتعامل مع البيانات غير المهيكلة بفعالية، مما يجعلها مناسبة لتطبيقات Big Data.

10. سؤال: كيف يساهم Big Data في صناعة التسويق؟
أ. بتجاهل تفضيلات العملاء.
ب. بتحليل سلوك العملاء لتحسين الإعلانات.
ج. بزيادة التكاليف دون فائدة.
د. بإيقاف الإنتاج.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: Big Data تسمح بتحليل كميات كبيرة من بيانات العملاء لفهم تفضيلاتهم وتحسين الاستراتيجيات التسويقية.

11. سؤال: ما هو مفهوم “Data Lake” في سياق Big Data؟
أ. تخزين البيانات في قواعد صغيرة.
ب. مستودع لتخزين جميع أنواع البيانات الخام.
ج. حذف البيانات غير المهمة.
د. معالجة البيانات فقط.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: Data Lake هو نظام تخزين يحتفظ بجميع أنواع البيانات الخام دون معالجتها مسبقاً، مما يسمح بالوصول السريع في Big Data.

12. سؤال: أي من الآتي يمثل تحدياً في معالجة Big Data؟
أ. نقص في السرعة.
ب. السرعة الزائدة في إنشاء البيانات.
ج. نقص في التنوع.
د. إدارة البيانات المهيكلة فقط.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: السرعة في إنشاء البيانات (Velocity) تشكل تحدياً لأنها تتطلب معالجة فورية لتجنب فقدان المعلومات.

13. سؤال: ما هو دور الذكاء الاصطناعي في Big Data؟
أ. إيقاف معالجة البيانات.
ب. استخدام خوارزميات لتحليل البيانات واستخراج الرؤى.
ج. تخزين البيانات فقط.
د. تجاهل التحليل.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: الذكاء الاصطناعي يساعد في تحليل كميات هائلة من البيانات لاستخراج أنماط واتخاذ قرارات مستنيرة.

14. سؤال: كيف يؤثر Big Data على صناعة السيارات؟
أ. بتقليل الابتكار.
ب. بتحليل بيانات السيارات لتحسين السلامة والكفاءة.
ج. بزيادة التكاليف دون فائدة.
د. بإيقاف الإنتاج.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: Big Data تستخدم في تحليل بيانات السيارات من خلال الإنترنت لتحسين التصميم، التنبؤ بالصيانة، وتعزيز السلامة.

15. سؤال: ما هي أهمية الـ5V في Big Data؟
أ. هي مجرد مصطلحات غير مهمة.
ب. تشمل Volume, Velocity, Variety, Veracity, وValue.
ج. تقتصر على ثلاث V فقط.
د. تتعلق بالتخزين فقط.
الإجابة الصحيحة: ب.
الشرح: الـ5V تشمل الحجم (Volume)، السرعة (Velocity)، التنوع (Variety)، الدقة (Veracity)، والقيمة (Value)، مما يساعد في فهم جوانب Big Data بشكل كامل.