15 أسئلة وأجوبة اختبار ذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر يركز على إنشاء آلات وأنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري. الهدف من الذكاء الاصطناعي هو محاكاة القدرات المعرفية البشرية ، مثل التعلم ، والمنطق ، وحل المشكلات ، والتصور ، وفهم اللغة ، في الآلات. يمكن أن تحلل أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات ، وتحديد الأنماط ، واتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً على المعلومات التي تمت معالجتها.

المفاهيم الرئيسية في الذكاء الاصطناعي:

التعلم الآلي: التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعى تمكن الآلات من التعلم من البيانات وتحسين أدائها دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح. ويشمل تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف ، والتعلم غير الخاضع للإشراف ، والتعلم التعزيز.

الشبكات العصبية: الشبكات العصبية هي نوع من نموذج التعلم الآلي مستوحى من بنية الدماغ البشري ووظيفة. وهي تتكون من العقد المترابطة (الخلايا العصبية) المنظمة في طبقات ، مما يسمح للنموذج بتعلم الأنماط والعلاقات المعقدة في البيانات.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP): NLP هو فرع من الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر واللغة البشرية. يسمح للآلات بفهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها ، وتمكين تطبيقات مثل ترجمة اللغة ودردشة الدردشة.

رؤية الكمبيوتر: رؤية الكمبيوتر هي حقل لمنظمة العفو الدولية يمكّن الآلات من تفسير وفهم المعلومات المرئية من الصور ومقاطع الفيديو. يتم استخدامه في تطبيقات مثل التعرف على الصور ، والكشف عن الكائنات ، والتعرف على الوجه.

المقالة مخطط

الجزء 1: أفضل برنامج لإجراء مسابقة AI لإنشاء اختبار ذكاء اصطناعي

في الوقت الحاضر ، يقوم المزيد والمزيد من الأشخاص بإنشاء اختبارات ذكاء اصطناعي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ، وإنترنت Exammaker أداة لإجراء مسابقة Quiz القوية القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر لك الوقت والجهود. يجعل البرنامج من السهل تصميم وإطلاق اختبارات وتقييمات ودراسات استقصائية تفاعلية. مع محرر الأسئلة ، يمكنك إنشاء خيارات متعددة ومفتوحة ومطابقة وتسلسل العديد من الأسئلة الأخرى للاختبارات والامتحانات والمخزونات. يُسمح لك بتعزيز الاختبارات بعناصر الوسائط المتعددة مثل الصور والصوت والفيديو لجعلها أكثر تفاعلية وجذابة بصريًا.

قم بجولة منتج في OnlineExammaker:
● قم بإنشاء تجمع أسئلة من خلال بنك الأسئلة وحدد عدد الأسئلة التي تريد تحديدها بشكل عشوائي من بين هذه الأسئلة.
● بناء وتخزين الأسئلة في بوابة مركزية ، تم وضع علامة عليها حسب الفئات والكلمات الرئيسية لسهولة إعادة الاستخدام والتنظيم.
● ببساطة نسخ بعض الأسطر من الرموز ، وإضافتها إلى صفحة ويب ، يمكنك تقديم اختبارك عبر الإنترنت في موقع الويب الخاص بك أو المدونة أو الصفحة المقصودة.
● قم بتعبير الأسئلة العشوائية أو تغيير ترتيب الأسئلة لضمان عدم الحصول على نفس مجموعة الأسئلة في كل مرة.

إنشاء الأسئلة تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي

إنشاء أسئلة لأي موضوع
مجاني 100% إلى الأبد

الجزء 2: 15 أسئلة وأجوبة الاختبار الاصطناعي

  or  

1. سؤال: ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي؟
أ. نظام يحاكي الذكاء البشري في الآلات.
ب. برمجيات تعمل على معالجة البيانات فقط.
ج. أجهزة إلكترونية للترفيه.
د. تقنيات لتحسين السرعة فقط.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: الذكاء الاصطناعي هو مجال يركز على إنشاء آلات قادرة على أداء مهام تتطلب ذكاءً بشريًا، مثل التعلم والتكيف.

2. سؤال: من هو مخترع مفهوم الذكاء الاصطناعي؟
أ. ألان تورينغ.
ب. جون ماكarthy.
ج. ألبرت أينشتاين.
د. بيل غيتس.
الإجابة الصحيحة: ب
شرح: جون ماكarthy هو الذي صاغ مصطلح “الذكاء الاصطناعي” في عام 1956 خلال مؤتمر دارتموث.

3. سؤال: ما هو الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام؟
أ. الذكاء الضيق يتعامل مع مهام محددة، بينما العام يحاكي الذكاء البشري الكامل.
ب. الذكاء الضيق أسرع، والعام أبطأ.
ج. الذكاء الضيق يعتمد على البيانات، والعام لا يحتاج إليها.
د. لا فرق بينهما.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: الذكاء الاصطناعي الضيق مصمم لأداء مهام محددة مثل التعرف على الصور، بينما الذكاء العام يهدف إلى التعلم والتكيف مثل البشر.

4. سؤال: ما هي تقنية التعلم الآلي؟
أ. طريقة تسمح للآلات بالتعلم من البيانات دون برمجة صريحة.
ب. برمجة يدوية للآلات.
ج. استخدام الذكاء البشري فقط.
د. أدوات للألعاب الإلكترونية.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: التعلم الآلي جزء من الذكاء الاصطناعي يتيح للنظم التعلم من الأنماط في البيانات واتخاذ قرارات مستقبلية.

5. سؤال: ما هي أنواع الشبكات العصبية؟
أ. شبكات تغذية الأمام وشبكات الانتشار.
ب. شبكات إذاعية فقط.
ج. شبكات بيانات خارجية.
د. شبكات ترفيهية.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: الشبكات العصبية تشمل أنواعًا مثل شبكات تغذية الأمام (Feedforward) وشبكات الانتشار (Recurrent) لمعالجة البيانات المعقدة.

6. سؤال: ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب؟
أ. التشخيص الطبي والتنبؤ بالأمراض.
ب. تصميم الأدوية فقط.
ج. إدارة المستشفيات دون مساعدة.
د. لا تطبيقات في الطب.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: الذكاء الاصطناعي يستخدم في تحليل الصور الطبية وتنبؤ المخاطر الصحية لتحسين الرعاية الطبية.

7. سؤال: ما هي مشكلة الانحياز في الذكاء الاصطناعي؟
أ. عندما تتعلم الآلات من بيانات متحيزة وتولد نتائج غير عادلة.
ب. زيادة السرعة في الآلات.
ج. نقص البيانات فقط.
د. عدم وجود مشكلة.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: الانحياز يحدث عندما تكون بيانات التدريب غير متوازنة، مما يؤدي إلى قرارات تمييزية في تطبيقات مثل التوظيف.

8. سؤال: ما هو خوارزمية التعلم العميق؟
أ. نموذج يستخدم طبقات متعددة للتعلم من البيانات المعقدة.
ب. خوارزمية بسيطة للأرقام فقط.
ج. طريقة لتخزين البيانات.
د. أداة للألعاب.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: التعلم العميق جزء من الشبكات العصبية يعتمد على طبقات مخفية لاستخراج ميزات من البيانات.

9. سؤال: ما هي أهمية الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد؟
أ. يحسن الكفاءة ويخلق فرص عمل جديدة.
ب. يقلل من الاقتصاد بشكل كامل.
ج. يركز على التسويق فقط.
د. لا أهمية له.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: الذكاء الاصطناعي يزيد من الإنتاجية في الصناعات ويؤدي إلى ابتكار فرص عمل في مجالات مثل البرمجة.

10. سؤال: ما هي التحديات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي؟
أ. خصوصية البيانات واتخاذ قرارات غير مسؤولة.
ب. زيادة السرعة فقط.
ج. نقص الطاقة.
د. لا تحديات.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: الذكاء الاصطناعي يثير مخاوف حول حماية البيانات الشخصية وتجنب التمييز في القرارات الآلية.

11. سؤال: ما هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي الخاضع للإشراف والغير خاضع؟
أ. الخاضع يتعلم من بيانات متعلقة بالنتائج، بينما الغير خاضع يتعلم من التجربة.
ب. لا فرق.
ج. الخاضع أبطأ.
د. الغير خاضع يحتاج إلى إشراف.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: في التعلم الخاضع للإشراف، تكون البيانات ملصقة بالنتائج، أما الغير خاضع فيتعلم من البيئة دون توجيه مباشر.

12. سؤال: ما هي أشهر منصات الذكاء الاصطناعي؟
أ. تينسورفلو وبايثون.
ب. ويندوز فقط.
ج. أندرويد.
د. لا منصات.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: تينسورفلو هي مكتبة مفتوحة المصدر لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وبايثون لغة برمجة شائعة في هذا المجال.

13. سؤال: كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تغير المناخ؟
أ. من خلال التنبؤ بالأنماط الجوية وتحسين الطاقة المتجددة.
ب. زيادة الانبعاثات.
ج. لا دور له.
د. فقط في الزراعة.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: الذكاء الاصطناعي يحلل بيانات المناخ للتنبؤ بالكوارث وتحسين كفاءة الطاقة الشمسية.

14. سؤال: ما هو دور الذكاء الاصطناعي في السيارات الذاتية القيادة؟
أ. يعالج الإشارات والقرارات السريعة للسلامة.
ب. يزيد من استهلاك الوقود.
ج. يركز على التصميم فقط.
د. لا دور.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: الذكاء الاصطناعي في السيارات الذاتية يستخدم التعرف على الصور لتجنب الحوادث واتخاذ قرارات فورية.

15. سؤال: ما هي مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
أ. دمج أكبر في الحياة اليومية مع التركيز على السلامة والأخلاقيات.
ب. انتهاءه قريبًا.
ج. فقط في الألعاب.
د. لا مستقبل.
الإجابة الصحيحة: أ
شرح: مستقبل الذكاء الاصطناعي يشمل تطويره ليكون أكثر أمانًا ومساعدة في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم.

  or  

الجزء 3: إنشاء أسئلة مسابقة تلقائيًا باستخدام مولد أسئلة الذكاء الاصطناعي

إنشاء الأسئلة تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي

إنشاء أسئلة لأي موضوع
مجاني 100% إلى الأبد