كيفية تقييم مهارات عالم البيانات لتوظيف أفضل المواهب؟

تحتاج المؤسسات التي تسعى إلى اتخاذ قرارات استراتيجية أو دفع عجلة الابتكار من خلال البيانات إلى توظيف عالم بيانات مؤهل تأهيلاً عالياً، إلا أن إيجاد الموهبة المثالية ليس بالأمر السهل نظراً لمزيج المهارات التقنية والشخصية التي تتطلبها الوظيفة. سيتم مناقشة الكفاءات المهمة التي يجب أن يتمتع بها عالم البيانات بإيجاز، متبوعة ببعض النصائح لبناء تقييم فعال للمهارات، ومناقشة كيفية تطوير هذه الكفاءات داخل فريق عمل قائم بالفعل، في ختام المقال.

• أهم 6 مهارات مهمة مطلوبة لعلماء البيانات
• كيفية إنشاء تقييم مهارات عالم البيانات باستخدام OnlineExamMaker؟
• كيف يمكنك تطوير مهارات علم البيانات لدى موظفيك؟

أهم 6 مهارات مهمة مطلوبة لعلماء البيانات

1. التحليل الرياضي والإحصائي
يُشكّل الإحصاء والرياضيات العمود الفقري المتين لعلم البيانات. لذا، يجب على عالم البيانات، بفصاحته، تحليل البيانات لتحديد اتجاهاتها وتباينها والعلاقة بين مختلف المتغيرات المعنية. وتُعدّ المعرفة المتعمقة بالانحدار واختبار الفرضيات ونظرية الاحتمالات، من بين مفاهيم أخرى، أمرًا بالغ الأهمية لاستخلاص رؤى مفيدة من مجموعات البيانات المعقدة.

2. مهارات البرمجة
لذا، تُعد مهارات برمجة بايثون أو آر ضرورية لمعالجة البيانات وتحليلها وتعلم الآلة. في الواقع، لا ينبغي على كل عالم بيانات جيد أن يتردد في كتابة الشيفرة البرمجية، سواءً لأتمتة بعض إجراءات معالجة البيانات أو لتنفيذ خوارزمية للنمذجة التنبؤية.

3. Wrangling – تصور البيانات
تشمل المهارات الأساسية التي يجب أن يتمتع بها عالم البيانات تنظيف البيانات ومعالجتها وتصورها. ويمكن تسهيل ذلك من خلال التعرف على مكتبات مثل Pandas وNumPy لمعالجة البيانات، ثم استخدام Matplotlib وTableau للتصور. الهدف هو تحويل البيانات غير المنظمة إلى صيغة مفهومة لأصحاب المصلحة الذين سيتخذون إجراءات بناءً عليها.

4. التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
يُعد فهم خوارزميات وأطر عمل التعلم الآلي أمرًا بالغ الأهمية، إذ غالبًا ما يبني عالم البيانات نماذج وينشرها لحل مشكلات أعمال معينة. وقد تُميز المعرفة بالتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، بالإضافة إلى الخبرة في استخدام منصات مثل TensorFlow أو Scikit-learn، المتقدمين لهذه الوظيفة.

5. الفطنة التجارية
ينبغي لعالم البيانات الجيد، قبل كل شيء، أن يكون على دراية بسياق العمل. ويعني ذلك القدرة على تحويل الأفكار المستنبطة من البيانات إلى استراتيجية عمل قابلة للتنفيذ، والقدرة على التواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة غير التقنيين لضمان توافقهم وإطلاعهم على المستجدات.

6. مهارات العمل الجماعي والتواصل
لذا، سيكون التعاون والتواصل أمرًا بالغ الأهمية، إذ يعمل علماء البيانات بشكل وثيق مع فرق متعددة التخصصات. وسيساهم العرض الواضح للنتائج والعمل الجماعي بشكل كبير في زيادة أثر العمل المُنجز.

كيفية إنشاء تقييم مهارات عالم البيانات باستخدام OnlineExamMaker؟

إن أساس توظيف خبير البيانات المناسب هو إعداد تقييم متين للمهارات، وستساعدك منصة مثل OnlineExamMaker على اجتيازه بسلاسة. إليك خطوات تصميم تقييم فعال.

الخطوة 1: تسجيل الدخول وإعداد الحساب

قم بتسجيل الدخول إلى حسابك على OnlineExamMaker لإنشاء اختبار جديد، مثل الاسم والمقدمة، مثل "تقييم مهارات عالم البيانات".

الخطوة 2: تصميم فئات الأسئلة

قم بتنظيم اختبارك إلى أقسام بناءً على المهارات الأساسية مثل البرمجة والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي ومعالجة البيانات وتصور البيانات والبيانات الضخمة.

الخطوة 3: اختيار أنواع الأسئلة

اختر نوع السؤال لكل فئة، مثل أسئلة الاختيار من متعدد، أو مهام البرمجة، أو المقالات. يمكنك إنشاء ما يصل إلى 10 أنواع من الأسئلة في بنك أسئلة OnlineExamMaker.

الخطوة 4: إنشاء الأسئلة وإضافتها

حضّر أسئلة عملية ونظرية وأضفها إلى OnlineExamMaker. أدرج الموارد ذات الصلة، مثل بيئات البرمجة أو مجموعات البيانات.

الخطوة 5: تحديد النتائج والتوقيت

ضبط التقييم، وتحديد الوقت، مثلاً من 60 إلى 90 دقيقة، وتوزيع الأقسام حسب الأهمية. لمنع الغش أثناء التقييم الإلكتروني، يمكنك تفعيل خاصية المراقبة عبر كاميرا الويب في هذه الخطوة.

الخطوة 6: إطلاق التقييم

شارك رابط الامتحان مع المشاركين وتابع أداءهم. راجع النتائج بعد الانتهاء.

كيف يمكنك تطوير مهارات علم البيانات لدى موظفيك؟

الاستثمار في تنمية مهارات الموظفين الحاليين قد يكون بنفس فعالية توظيف الموظفين الجدد. ومن الأساليب الفعّالة ما يلي:

برامج التدريب المتاحة
توفير جلسات تدريبية أو ورش عمل في المهارات الأساسية التمكينية لعلم البيانات، جنبًا إلى جنب مع العمل مع مدربين أكفاء أو دورات عبر الإنترنت، مما سيعزز بشكل كبير معرفة وقدرة الموظفين.

تشجيع المشاريع العملية
امنح الموظفين فرصًا للعمل على مشاريع حقيقية تتطلب مهارات في علم البيانات. ستساعدهم التطبيقات العملية على التعلم وتعزيز قدراتهم على حل المشكلات.

الإرشاد والتعلم من الأقران
تشجيع تبادل المعرفة في ظل ثقافة الإرشاد من خلال الاستعانة بعلماء بيانات أكثر خبرة لتوجيه أولئك الذين لديهم خبرة أقل من خلال اجتماعات الفريق المنتظمة أو مجموعات الدراسة.

أدوات الوصول والموارد
أبقِ فريقك على اطلاع بأحدث مستجدات علم البيانات من خلال الأدوات والبرامج والموارد الأخرى. قد تُتاح اشتراكات في المجلات العلمية أو المنصات الإلكترونية ذات الصلة للتعلم المستمر.

تشجيع المشاركة في الهاكاثونات والمسابقات
ادعم موظفيك بالمشاركة في مسابقات علوم البيانات أو فعاليات البرمجة. تُعدّ هذه الفعاليات وسيلة فعّالة لتطوير المهارات العملية وتشجيع العمل الجماعي في بيئة تنافسية.

يُعد تقييم وتطوير مهارات علم البيانات أمرًا بالغ الأهمية في توظيف أفضل الكفاءات ورعايتها. يمكن لأي مؤسسة بناء فريق كفء في علم البيانات من خلال تحديد الكفاءات الرئيسية، واستخدام أدوات التقييم مثل OnlineExamMaker بفعالية، والاستثمار في تطوير الموظفين. ستؤدي هذه العملية إلى اتخاذ قرارات توظيف أفضل، وتضمن نمو فريقك المستمر وتكيفه مع هذا المجال سريع التطور. استغل قوة تقييمات الكفاءات مع OnlineExamMaker، ومكّن مؤسستك من النجاح في عصر المعلومات هذا.