8 systèmes de notation automatique qui vous feront gagner du temps dans l'enseignement et la formation

Il est essentiel d’évaluer les performances des étudiants ou des employés pour maintenir le cap. Vérifier régulièrement leurs réussites et les points à améliorer vous permet de voir si vos méthodes fonctionnent toujours pour eux. Mais avez-vous suffisamment de temps pour y réfléchir ? Vous sentez-vous parfois fatigué ou partial lorsque vous faites ces évaluations ? Comment gérez-vous vos responsabilités à l’école ou au travail ? Le fait d’avoir trop de tâches à accomplir vous empêche-t-il d’évaluer et de noter équitablement vos étudiants ou votre équipe ?

Cet article propose une approche différente de la notation, qui facilite grandement l'évaluation de vos étudiants ou stagiaires. Vous disposez désormais de toutes les options disponibles sur les plateformes d'apprentissage en ligne pour vous aider. Ces systèmes facilitent non seulement le processus de notation, mais réduisent également les risques d'erreurs humaines et de préjugés. Vous automatiserez le processus d'évaluation, serez assuré de la cohérence et de l'équité des évaluations et aurez du temps libre pour vous concentrer sur les domaines plus stratégiques de l'enseignement ou de la gestion. L'utilisation de ces outils avancés équilibre les charges de travail, garantit un retour d'information précis et opportun et soutient mieux les étudiants ou votre équipe.

• Pourquoi choisir un système de notation automatique ?
• Histoire de l'évolution de la notation par l'IA
• Comment choisir le meilleur système de notation automatique ?
• Aperçu rapide des 8 meilleurs systèmes de classement automatique
• 8 systèmes de notation automatique pour les enseignants
• Comment créer un examen de notation automatique avec OnlineExamMaker ?

Pourquoi choisir un système de notation automatique ?

Le choix d'un système de notation automatique peut améliorer considérablement l'efficacité et la cohérence dans les environnements éducatifs. Ces systèmes traitent rapidement de gros volumes d'évaluations, ce qui permet aux enseignants de consacrer plus de temps à l'enseignement interactif et au soutien aux étudiants. En appliquant des critères uniformes au travail de chaque étudiant, la notation automatique réduit le risque de biais et d'incohérences qui peuvent survenir dans la notation manuelle. Un retour d'information immédiat aide également les étudiants à comprendre rapidement leurs performances, favorisant ainsi un environnement d'apprentissage plus réactif.

Le choix d'un système de notation automatique offre plusieurs avantages qui peuvent grandement améliorer le processus éducatif. Ici, un système de notation automatique est considéré comme présentant un certain nombre d'avantages qui rendront le processus éducatif encore plus efficace. Voici les huit raisons les plus nécessaires :

Vitesse
Les systèmes de notation automatique permettent d'évaluer rapidement un grand nombre de devoirs pour les enseignants et les étudiants. La fourniture rapide de commentaires est d'une grande importance pour le processus d'apprentissage.

Cohérence
Les systèmes automatiques appliquent uniformément les mêmes critères à tous les devoirs rendus. Cette cohérence permet d'éliminer tous les préjugés et de noter de manière juste et objective.

Évolutivité
Le système fonctionnera efficacement si de nombreux étudiants participent à une classe donnée ou si un établissement compte de nombreux étudiants. Ils pourront noter des dizaines de milliers de devoirs et de travaux d'étudiants sans entraîner de contraintes supplémentaires ni d'impacts financiers.

Commentaires détaillés
Les systèmes logiciels sophistiqués sont capables de fournir une description plus détaillée des performances de l'étudiant et d'identifier ainsi les points positifs et les points faibles de l'étudiant. Cette description peut également être plus large que celle que peut offrir un retour d'information traditionnel.

Rentabilité
Les coûts administratifs des tests peuvent être considérablement réduits grâce à des systèmes de notation automatisés, car leur utilisation réduit le nombre de correcteurs humains nécessaires. Cela serait particulièrement utile dans les grands établissements comptant de nombreux étudiants.

Adaptabilité
Des systèmes modernes peuvent être conçus pour répondre aux questions à choix multiples, aux questions à réponses courtes et aux questions de dissertation dans le cadre de l'évaluation. De plus, ils peuvent s'adapter aux différentes rubriques et normes appliquées au cours du processus.

Analyse des données
Les systèmes de notation automatique sont souvent dotés d'outils intégrés qui aident les enseignants à suivre les tendances en matière de performance des élèves, en mettant ainsi en évidence les domaines dans lesquels les élèves ont probablement eu le plus de difficultés. Cela garantit que les interventions sont ciblées dans une telle approche basée sur les données.

Réduction des biais et des erreurs
Les systèmes automatisés permettraient ainsi de réduire le niveau d'erreur humaine et les biais subjectifs impliqués dans la notation. De cette façon, chaque étudiant est évalué selon les critères et les normes donnés.

Histoire de l'évolution de la notation par l'IA

L'histoire des systèmes de notation automatisés remonte à la période de formation des technologies éducatives. En fait, bien que sous des formes simples, elle a commencé avec des méthodes de notation automatisées au début et au milieu du 20e siècle. Les premiers systèmes utilisaient des cartes perforées ou la technologie de reconnaissance optique des notes (OMR) pour noter automatiquement les examens à choix multiples. Ces systèmes, innovants pour l'époque, étaient à leur tour limités en termes de capacités, se concentrant sur une évaluation objective et la nécessité d'une configuration et d'une maintenance manuelles.

Les systèmes de notation automatique ont beaucoup évolué depuis leurs débuts, où ils n’étaient que de simples outils, jusqu’à devenir des technologies d’IA avancées. Les premiers systèmes de notation étaient principalement basés sur des méthodes simples comme les feuilles à bulles. Il s’agit de feuilles sur lesquelles les élèves répondaient à des questions en ombrant ou en remplissant des cercles. Ces feuilles étaient ensuite scannées et notées à l’aide d’algorithmes simplistes capables de noter uniquement les réponses à choix multiples.

Avec les progrès considérables de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique au cours des dernières décennies, les systèmes de notation automatique se sont également transformés en formes d’évaluation beaucoup plus complexes et diversifiées. Les systèmes d’IA modernes peuvent désormais noter des questions à réponse courte ou même longue ou d’autres formes d’exercices jusqu’à un niveau de difficulté croissant dans l’évaluation, comme les devoirs de programmation. Ces systèmes peuvent utiliser le traitement du langage naturel par apprentissage profond pour évaluer le contenu plus efficacement et plus longuement, avec des commentaires détaillés qui fournissent des informations personnalisées. Dans l’ensemble, les tendances représentent des changements vers des outils pédagogiques intégrés à l’IA par nature, augmentant ainsi l’évolutivité avec une précision accrue dans la notation et améliorant simultanément en permanence sa capacité à noter des parties plus nuancées des travaux des étudiants.

Les progrès technologiques ont également entraîné l'évolution du système de notation. Les programmes informatiques intégrés ont permis de réaliser des évaluations plus complexes, comme des questions à réponses courtes. Dans ces systèmes, la vérification des réponses se fait par correspondance de mots-clés. Différents étudiants peuvent écrire la même réponse avec des mots différents. La vérification est limitée. Dans l'ensemble, bien qu'il y ait eu des limites apparentes dans ces cas, ils représentaient un pas de géant par rapport à la notation manuelle.
Les progrès réalisés dans ce domaine ces dernières années sont connus sous le nom d’intelligence artificielle (IA). Les systèmes d’IA modernes peuvent comprendre et évaluer même les réponses les plus sophistiquées des étudiants, comme les dissertations, car ils peuvent donner un sens au langage, à la fois à son contenu et à son contexte, et peuvent même apprécier la créativité. Ces super-systèmes utilisent l’apprentissage automatique pour améliorer la précision de leur gradation au fil du temps, ce qui permet au correcteur d’être plus réactif et plus juste dans ses jugements par rapport aux générations précédentes. Il s’agit d’une grande amélioration en termes de création d’outils pédagogiques qui seront plus efficaces et personnalisés.

Comment choisir le meilleur système de notation automatique ?

La sélection du meilleur système d’évaluation automatisé comprend l’examen de plusieurs critères essentiels pour vérifier qu’il correspond à vos besoins et à vos objectifs d’apprentissage.

Tout d'abord, vous devez vérifier sa compatibilité avec le programme actuel et ce qu'il évalue exactement. Recherchez un système qui prend en charge les types de devoirs utilisés, qu'il s'agisse de QCM, de dissertations ou de tâches de programmation. Assurez-vous que les algorithmes et les critères de notation du système sont à la hauteur des normes et qu'ils offriront une évaluation précise et équitable.

L'interface utilisateur du logiciel doit être suffisamment conviviale pour que l'enseignant et l'étudiant puissent procéder à une mise en œuvre et une interaction fluides. Le système doit également être capable de fournir des commentaires et des informations exploitables.

Un système de notation qui va au-delà de la mesure des performances des élèves pour fournir des détails analytiques sur les tendances d'apprentissage et les domaines à améliorer permettra à l'enseignant d'adapter ses méthodes d'enseignement pour pouvoir atteindre davantage d'élèves. Déterminez également l'évolutivité et la fiabilité des systèmes, ainsi que les options de support, sur des questions telles que la sécurité et la confidentialité des données.

Aperçu rapide des 8 meilleurs systèmes de classement automatique

8 systèmes de notation automatique pour les enseignants

Voici huit systèmes de notation automatique que les enseignants peuvent envisager pour évaluer le travail des élèves :

• 1. OnlineExamMaker
• 2. Gradescope
• 3. Canvas
• 4. Moodle
• 5. Socrative
• 6. Edmodo
• 7. Pearson MyLab
• 8. ExamSoft

1. OnlineExamMaker

Évaluation de Capterra : 5.0/5

Tarifs : Gratuit, aucune carte de crédit requise. Les forfaits payants démarrent à 17 $/mois, 35 $/mois pour le forfait Professionnel ou 55 $/mois pour le forfait Premium.

Caractéristiques principales :
• Fournit une fonctionnalité de notation automatique et de calcul des résultats lors de la notation des examens en ligne.
• Prend en charge différents types de questions, telles que les questions à choix multiples, les questions à trous et les questions vrai/faux.
• Analyses et rapports détaillés sur les performances des étudiants.
• Cette fonctionnalité garantit une réussite sûre de l'examen grâce à des approches anti-triche

À qui s'adresse-t-il :
Il s’agit d’un bon logiciel pour les enseignants qui souhaitent une plate-forme puissante et conviviale pour les aider dans le processus de notation résultant de la tenue d’examens en ligne.

Pourquoi nous l'avons choisi :
OnlineExamMaker permet de développer et de noter automatiquement un examen, en calculant les résultats une fois le test effectué. La notation manuelle sera vraiment peu pratique, surtout pour les classes très nombreuses. De plus, sa prise en charge de la livraison sécurisée des examens et ses analyses détaillées en font le meilleur outil pour les enseignants qui souhaitent réduire leur charge de travail et maintenir l'intégrité des examens.

2. Turnitin Gradescope

Évaluation de Capterra : 4,5/5
Tarifs : Démo gratuite, tarifs personnalisés.

Caractéristiques principales :
• Activer la notation automatique des devoirs numérisés et en ligne.
• Autoriser de nombreux types de questions, y compris les réponses manuscrites.
• Facilement intégrable aux systèmes de gestion de l’apprentissage, tels que Canvas et Blackboard.
• Fournit des suggestions de notation basées sur l’IA qui accélèrent le processus de notation.

À qui s'adresse-t-il :
Les enseignants qui doivent noter rapidement les devoirs numériques et papier, en particulier dans les cours STEM.

Pourquoi nous l'avons choisi :
Gradescope est un outil excellent pour automatiser la notation d'un large éventail de types d'évaluations, y compris tout ce qui peut être manuscrit. Sa notation basée sur l'IA, associée à une intégration transparente avec les plateformes LMS les plus populaires, en a fait l'un des meilleurs choix pour toutes les institutions afin d'optimiser l'efficacité de la notation tout en préservant la rigueur académique.

3. Canvas

Évaluation de Capterra : 4,6/5
Tarification : Tarification personnalisée.

Caractéristiques principales :
• Dispose d'un système automatique de quiz et de notation des devoirs.
• Permet une variété de formats d’évaluation, tels que des questionnaires, des discussions et des téléchargements de fichiers.
• Des analyses et des rapports solides pour suivre les progrès des apprenants.
• Fonctionne avec des centaines d’outils et d’applications tiers dans le domaine de l’éducation.

À qui s'adresse-t-il :
Les établissements d'enseignement qui souhaitent un LMS tout-en-un avec une notation automatisée parmi ses nombreuses fonctionnalités utiles.

Pourquoi nous l'avons choisi :
Canvas propose de puissantes fonctionnalités pour automatiser la notation des quiz et des devoirs, permettant ainsi aux enseignants de consacrer plus de temps à ce qu'ils aiment : enseigner. Ses vastes capacités d'intégration et ses puissantes analyses en font une solution polyvalente qui permet de suivre les progrès des étudiants et d'améliorer les stratégies pédagogiques.

4. Moodle

Évaluation de Capterra : 4.3/5
Tarifs : Open source.

Caractéristiques principales :
• Notation automatique des quiz et des activités au sein du LMS.
• Prend en charge les essais, les choix multiples, la correspondance et d'autres types de questions.
• Carnet de notes détaillé et outils de reporting pour suivre les performances.
• Propose une personnalisation étendue du contenu et des évaluations des cours.

À qui s'adresse-t-il :
Les enseignants et les institutions qui ont besoin d'un haut degré de personnalisation dans un LMS mais qui ont également besoin qu'il inclue des outils de notation automatique.

Pourquoi nous l'avons choisi :
Moodle est conçu pour être flexible et open source, permettant une personnalisation maximale. Il est donc privilégié lorsqu'une institution a besoin de solutions spécifiquement personnalisées. Sa notation automatique pour toutes sortes d'évaluations, ainsi que ses fonctionnalités de carnet de notes, permettent aux enseignants d'en faire beaucoup plus en investissant beaucoup moins de temps dans la notation.

5. Socrative

Évaluation de Capterra : 4.4/5
Tarifs : Utilisation gratuite. Les abonnements varient de 9,99 $ par siège/mois pour le forfait Essentials à 16,99 $ par siège/mois pour le forfait Pro.

Caractéristiques principales :
• Notation et fourniture de commentaires formatifs pour les quiz et les sondages instantanément.
• Les types de formats de questions incluent les QCM, les vrais et faux et les types de réponses courtes.
• Engagement des étudiants en temps réel et évaluation formative.
• Synchronise les données avec les plateformes LMS populaires.

À qui s'adresse-t-il :
L'enseignant qui a besoin d'un moyen rapide et interactif pour évaluer les performances des élèves avec une notation et des commentaires instantanés.

Pourquoi nous l'avons choisi :
Les élèves peuvent répondre en temps réel et l'outil note pour vous. Il s'agit d'un outil d'évaluation formative exceptionnel qui permet de comprendre instantanément les élèves pour permettre aux enseignants d'ajuster l'enseignement.

6. Edmodo

Note d'Uptodown : 3.8/5
Tarifs : Devis personnalisé.

Caractéristiques principales :
• Des quiz et des devoirs à notation automatique peuvent être effectués.
• Être capable de communiquer clairement entre les enseignants, les élèves et les parents.
• Créer des espaces collaboratifs de partage des tâches et des ressources.
• Des analyses et des rapports sont fournis pour donner un retour d’information sur les progrès réalisés par les étudiants.

À qui s'adresse-t-il :
Les enseignants à la recherche d'une plateforme offrant des capacités d'apprentissage social combinées à des fonctionnalités permettant d'automatiser la notation des devoirs et des questionnaires.

Pourquoi nous l'avons choisi :
Edmodo a été choisi pour l'équilibre unique qu'il offre entre l'interaction sociale et les outils d'apprentissage, notamment la notation automatique. L'outil d'examen en ligne qui vise à encourager la communication entre les enseignants, les élèves et les parents, en plus de sa fonction de partage de ressources, en fait une option solide pour maintenir un environnement dans lequel les apprenants sont à la fois engagés et collaboratifs.

7. Pearson MyLab

Évaluation de Capterra : nulle
Tarification : Personnalisé.

Caractéristiques principales :
• Fournit une notation automatique pour les devoirs, les questionnaires et les examens en ligne.
• Prend en charge les parcours d’apprentissage personnalisés en fonction des performances des étudiants.
• S'intègre à diverses plateformes LMS pour une synchronisation facile des notes.
• Offre des analyses de performance détaillées pour guider l’enseignement et l’intervention.

À qui s'adresse-t-il :
Les enseignants qui ont besoin d'une plateforme complète pour gérer les cours et automatiser la notation des devoirs et des examens.

Pourquoi nous l'avons choisi :
Pearson MyLab est idéal pour les enseignants qui souhaitent une solution intégrée qui automatise la notation et propose des parcours d'apprentissage personnalisés aux étudiants. Ses analyses détaillées et son intégration transparente au LMS en font un outil puissant pour améliorer les résultats pédagogiques tout en réduisant la charge de travail des enseignants en matière de notation.

8. ExamSoft

Évaluation de Capterra : 3,8/5
Tarifs : Essai gratuit. Devis personnalisé pour différents besoins.

Caractéristiques principales :
• Fournit une notation automatisée pour les questions d’examen objectives et subjectives.
• Offre des fonctionnalités de sécurité avancées telles que des environnements d’examen sécurisés et des outils de surveillance.
• Permet une analyse détaillée des performances avec des rapports personnalisables.
• S'intègre au LMS et à d'autres outils pédagogiques pour une gestion simplifiée des données.

À qui s'adresse-t-il :
Les établissements qui organisent des examens à enjeux élevés et qui ont besoin d'un système de notation sécurisé et automatisé.

Pourquoi nous l'avons choisi :
ExamSoft est parfait pour les environnements où la sécurité des examens est cruciale. Sa capacité à noter automatiquement les questions objectives et subjectives, ainsi que ses fonctionnalités avancées de sécurité et de création de rapports, en font un choix de premier ordre pour les scénarios de tests à enjeux élevés.

Comment créer un examen de notation automatique avec OnlineExamMaker ?

Il y a quelques étapes simples à suivre lors de la création d'un examen à notation automatique avec OnlineExamMaker :

1. Inscrivez-vous/connectez-vous au système

Créez votre compte sur OnlineExamMaker ou connectez-vous si vous l'avez déjà fait. Cela vous permettra d'accéder à toutes les fonctionnalités de cette plateforme.

2. Créer un nouvel examen

Cliquez sur le tableau de bord, puis sur l'option permettant de créer un nouvel examen. Le système vous demandera des informations de base telles que le nom de l'examen, sa description et sa durée.

3. Concevoir l'examen

L'option d'ajouter des questions à votre examen est rendue possible en sélectionnant différents types de questions, comme les questions à choix multiples, les questions vrai/faux, les questions à compléter et les réponses courtes. OnlineExamMaker est fourni avec une saisie facile à utiliser pour les questions et la notation des bonnes réponses. Pour les questions à choix multiples, vous devez saisir la bonne réponse ainsi que les distracteurs.

4. Ajouter des règles de notation

Configurez les options de notation de votre examen. Déterminez le nombre de points attribués à chaque question et définissez d'autres règles de notation supplémentaires, telles que des pénalités pour les mauvaises réponses ou un crédit partiel pour les réponses partiellement correctes.

5. Mettre à jour les paramètres d'examen

Modifiez les paramètres relatifs à l'apparence et au fonctionnement de l'examen. Vous pouvez également définir des règles concernant les limites de temps, la randomisation des questions et autoriser ou non les étudiants à revoir leurs réponses après les avoir envoyées.

6. Aperçu et test

Lorsque vous finalisez l'examen, prévisualisez-le pour voir le test tel que l'étudiant le verra. Testez l'examen pour vous assurer que les questions sont correctement formatées et que le système de notation automatique fonctionne correctement.

7. Partagez l'examen

Une fois que vous avez terminé et que vous êtes satisfait du test, cliquez sur Publier. OnlineExamMaker produira un lien ou un code d'accès pour que les étudiants puissent tenter le test. Vous pouvez le partager avec vos étudiants par e-mail ou via votre système de gestion de l'apprentissage.

8. Surveiller et examiner les résultats

Une fois que l'étudiant a passé le test, vous pouvez vérifier ses résultats sur votre tableau de bord OnlineExamMaker. Ce système notera également automatiquement les examens en fonction des critères que vous aurez définis et fournira des analyses détaillées sur les performances des étudiants.