Google Cloud – это набор сервисов облачных вычислений, предоставляемых Google. Он предлагает широкий спектр услуг, чтобы помочь частным лицам, предприятиям и организациям с их вычислениями, хранением, сетью, аналитикой данных, машинного обучения и потребностей в развертывании приложений. Google Cloud предоставляет масштабируемую, гибкую и безопасную платформу для создания, развертывания и управления приложениями и услугами.
Вот введение в некоторые ключевые аспекты Google Cloud:
Инфраструктура как услуга (IAAS):
Google Cloud предлагает виртуализированные вычислительные ресурсы, такие как виртуальные машины (VMS), через его сервис вычислительного двигателя. Пользователи могут создавать и управлять экземплярами виртуальной машины с различными конфигурациями на основе их требований.
Платформа как услуга (PAAS):
App Engine – это предложение Google Cloud PaaS, которое позволяет разработчикам создавать, развернуть и масштабировать приложения без управления базовой инфраструктурой. Он поддерживает несколько языков программирования и обеспечивает автоматическое масштабирование на основе спроса.
Контейнеры и кубики:
Google Cloud предоставляет Kubernetes, платформу для контейнерных контейнерных контейнерных контейнеров с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям автоматизировать развертывание, масштабирование и управление контейнерными приложениями. Google Kubernetes Engine (GKE) – это управляемый сервис Kubernetes, которая упрощает управление кластерами.
Услуги хранения:
Google Cloud предлагает различные решения для хранения, в том числе:
Облачное хранилище: для хранения объектов и обслуживания статического контента по Интернету.
Cloud SQL: полностью управляемый сервис базы данных MySQL и PostgreSQL.
Cloud Bigtable: высокопроизводительная служба базы данных NOSQL.
Cloud Firestore: база данных документов NOSQL, созданная для масштабируемости и простоты использования.
Сеть:
Google Cloud предоставляет глобальную сетевую инфраструктуру с опциями для виртуального частного облака (VPC) и выделенных соединений. Это позволяет пользователям создавать безопасные частные сети и контролировать трафик между ресурсами.
Большие данные и аналитика:
Google Cloud предлагает инструменты для анализа данных и машинного обучения, таких как BigQuery для безреверного хранилища и анализа данных, DataFlow для трубопроводов обработки данных и платформы AI для разработки моделей машинного обучения.
Обзор статьи
- Часть 1: OnlineExamMaker – генерируйте и поделитесь Google Cloud Vize с AI автоматически
- Часть 2: 15 Google Cloud Veiz Вопросы и ответы
- Часть 3: онлайн -экипажер Генератор вопросов: генерируйте вопросы для любой темы
Часть 1: OnlineExamMaker – генерируйте и поделитесь Google Cloud Vize с AI автоматически
Самый быстрый способ оценить знание кандидатов Google Cloud – это использование платформы оценки искусственного интеллекта, такую как OnlineExamMaker. Благодаря онлайн-генератору AI Generator вы можете вводить контент-например, текст, документы или темы-и затем автоматически генерировать вопросы в различных форматах (например, с множественным выбором, True/False, коротким ответом). Экзамен искусственного интеллекта может автоматически оценить экзамен и генерировать проницательные отчеты после того, как ваш кандидат представит оценку.
Что вам понравится:
● Создайте пул вопросов через банк вопросов и укажите, сколько вопросов вы хотите быть выбранным среди этих вопросов.
● Позволяет The Taker ответить, загрузив видео или документ Word, добавив изображение и записывая аудиофайл.
● Отображение обратной связи для правильных или неправильных ответов мгновенно после ответа на вопрос.
● Создайте форму генерации потенциальных клиентов для сбора информации о экзамене, такой как электронная почта, мобильный телефон, рабочие название, профиль компании и так далее.
Автоматически создавайте вопросы с помощью ИИ
Часть 2: 15 Google Cloud Veiz Вопросы и ответы
or
1. Вопрос: Что такое Google Cloud Platform?
A. Платформа для хранения данных
B. Облачная платформа для вычислений, хранения и других сервисов
C. Система операционной системы Google
D. Мобильное приложение для облачных сервисов
Ответ: B
Объяснение: Google Cloud Platform — это набор облачных вычислительных услуг, предлагаемых Google, который включает виртуальные машины, хранилище и базы данных для разработки и развертывания приложений.
2. Вопрос: Какой сервис Google Cloud используется для виртуальных машин?
A. App Engine
B. Compute Engine
C. Cloud Storage
D. BigQuery
Ответ: B
Объяснение: Compute Engine позволяет запускать виртуальные машины на инфраструктуре Google Cloud, предоставляя полный контроль над операционной системой и конфигурацией.
3. Вопрос: Что представляет собой Cloud Storage?
A. Сервис для анализа данных
B. Объектное хранилище для файлов
C. База данных для транзакций
D. Система мониторинга
Ответ: B
Объяснение: Cloud Storage — это высоко масштабируемое объектное хранилище, предназначенное для хранения и извлечения любых данных, таких как файлы, изображения и видео.
4. Вопрос: Для чего предназначен BigQuery?
A. Для хранения виртуальных машин
B. Для анализа больших наборов данных
C. Для создания мобильных приложений
D. Для сетевого управления
Ответ: B
Объяснение: BigQuery — это серверless сервис для анализа данных, который позволяет выполнять SQL-запросы к большим объемам данных в реальном времени.
5. Вопрос: Что такое Virtual Private Cloud (VPC) в Google Cloud?
A. Глобальная сеть для всех пользователей
B. Изолированная виртуальная сеть для вашего проекта
C. Сервис для хранения личных данных
D. Инструмент для мониторинга
Ответ: B
Объяснение: VPC позволяет создавать частные сети в Google Cloud, где вы можете управлять подсетями, маршрутами и firewall для обеспечения безопасности.
6. Вопрос: Какой сервис отвечает за управление доступом в Google Cloud?
A. Cloud Storage
B. Identity and Access Management (IAM)
C. Compute Engine
D. App Engine
Ответ: B
Объяснение: IAM предоставляет инструменты для контроля доступа к ресурсам, определяя роли и разрешения для пользователей и сервисов.
7. Вопрос: Что такое Kubernetes Engine?
A. Сервис для хранения баз данных
B. Управляемая платформа для контейнеризированных приложений
C. Инструмент для анализа данных
D. Сеть для виртуальных машин
Ответ: B
Объяснение: Kubernetes Engine — это управляемый сервис для оркестрации контейнеров на основе Kubernetes, который упрощает развертывание и масштабирование приложений.
8. Вопрос: Для чего используется Dataflow?
A. Для хранения файлов
B. Для обработки и анализа потоковых данных
C. Для создания виртуальных машин
D. Для мониторинга систем
Ответ: B
Объяснение: Dataflow — это сервис для выполнения пайплайнов обработки данных, включая ETL (Extract, Transform, Load), в реальном времени или пакетно.
9. Вопрос: Какой сервис Google Cloud помогает в машинном обучении?
A. Cloud Storage
B. AutoML
C. Compute Engine
D. BigQuery
Ответ: B
Объяснение: AutoML — это набор инструментов для автоматизированного машинного обучения, который позволяет создавать модели без глубоких знаний в области ML.
10. Вопрос: Что такое multi-regional buckets в Cloud Storage?
A. Хранилища, доступные только в одном регионе
B. Хранилища, распределенные по нескольким регионам для высокой доступности
C. Локальные хранилища на устройстве
D. Временные хранилища для тестов
Ответ: B
Объяснение: Multi-regional buckets реплицируют данные по нескольким регионам, обеспечивая низкую задержку и высокую доступность для глобальных приложений.
11. Вопрос: Как работает биллинг в Google Cloud?
A. Только по подписке
B. На основе использования ресурсов (pay-as-you-go)
C. Бесплатно для всех пользователей
D. Только ежегодно
Ответ: B
Объяснение: Биллинг в Google Cloud основан на модели pay-as-you-go, где вы платите за фактически использованные ресурсы, такие как вычисления и хранилище.
12. Вопрос: Что такое Cloud Functions?
A. Сервис для виртуальных машин
B. Serverless платформа для выполнения кода в ответ на события
C. База данных для приложений
D. Инструмент для анализа данных
Ответ: B
Объяснение: Cloud Functions позволяет запускать код в ответ на события, такие как HTTP-запросы или изменения в хранилище, без управления сервером.
13. Вопрос: В чем разница между Firestore и Datastore?
A. Firestore — это старая версия Datastore
B. Firestore предлагает более гибкую модель данных, в то время как Datastore — NoSQL база
C. Datastore используется только для SQL
D. Нет разницы
Ответ: B
Объяснение: Firestore — это эволюция Datastore с улучшенной поддержкой мобильных приложений и реального времени, в то время как Datastore фокусируется на масштабируемом NoSQL хранении.
14. Вопрос: Какой сервис используется для мониторинга в Google Cloud?
A. Compute Engine
B. Cloud Monitoring (ранее Stackdriver)
C. BigQuery
D. App Engine
Ответ: B
Объяснение: Cloud Monitoring предоставляет инструменты для мониторинга, логирования и диагностики ресурсов Google Cloud, включая метрики и оповещения.
15. Вопрос: Что такое zonal resources в Google Cloud?
A. Ресурсы, распределенные глобально
B. Ресурсы, доступные только в одной зоне доступности
C. Ресурсы для всех регионов
D. Временные ресурсы
Ответ: B
Объяснение: Zonal resources размещаются в конкретной зоне доступности внутри региона, что обеспечивает локальную производительность, но требует ручной обработки отказов.
or
Часть 3: онлайн -экипажер Генератор вопросов: генерируйте вопросы для любой темы
Автоматически создавайте вопросы с помощью ИИ