15 Domande e risposte quiz di visualizzazione dei dati

1. Domanda: Cos’è un grafico a barre?
A) Una rappresentazione visiva di dati categorici utilizzando barre di lunghezza variabile.
B) Una curva che mostra la distribuzione dei dati.
C) Un diagramma circolare per rappresentare percentuali.
D) Una mappa che mostra dati geografici.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Un grafico a barre è utilizzato per confrontare categorie di dati mostrando la lunghezza delle barre proporzionale ai valori, rendendolo ideale per dati categorici.

2. Domanda: Qual è la differenza principale tra un istogramma e un grafico a barre?
A) L’istogramma mostra dati continui, mentre il grafico a barre è per dati categorici.
B) Il grafico a barre è solo per percentuali.
C) L’istogramma non ha assi.
D) Non ci sono differenze.
Risposta corretta: A
Spiegazione: L’istogramma rappresenta la distribuzione di dati continui raggruppati in intervalli, mentre il grafico a barre è per dati discreti o categorici.

3. Domanda: Quando è appropriato utilizzare un diagramma a torta?
A) Per mostrare parti di un tutto in modo semplice.
B) Per rappresentare dati nel tempo.
C) Per confrontare valori numerici su una scala.
D) Per visualizzare dati geografici.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Un diagramma a torta è efficace per illustrare proporzioni o percentuali di un totale, ma va usato con moderazione per evitare confusione.

4. Domanda: Qual è il ruolo del colore in una visualizzazione di dati?
A) Migliora la leggibilità e aiuta a distinguere categorie.
B) È puramente decorativo e non influisce sui dati.
C) Riduce la precisione dei dati.
D) Deve essere usato solo in bianco e nero.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Il colore guida l’attenzione, differenzia elementi e rende la visualizzazione più intuitiva, ma deve essere scelto con cura per accessibilità.

5. Domanda: Cos’è il data cleaning nel contesto della visualizzazione di dati?
A) Il processo di pulizia e organizzazione dei dati per renderli accurati e pronti per la visualizzazione.
B) La creazione di grafici senza dati.
C) L’eliminazione di tutti i dati inutili.
D) La conversione di dati in immagini.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Il data cleaning rimuove errori, duplicati e valori mancanti, garantendo che la visualizzazione sia basata su dati affidabili.

6. Domanda: Quale strumento è più adatto per visualizzazioni interattive complesse?
A) Tableau.
B) Excel.
C) Word.
D) Paint.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Tableau è progettato per creare dashboard interattivi e complessi, permettendo esplorazioni dinamiche dei dati, a differenza di Excel che è più basilare.

7. Domanda: Qual è un principio chiave di Edward Tufte per le visualizzazioni di dati?
A) Massimizzare l’inchiostro per mostrare più dati possibili.
B) Evitare l’eliminazione del superfluo per chiarezza.
C) Usare decorazioni eccessive per attrarre attenzione.
D) Ignorare la densità dei dati.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Tufte enfatizza di usare l’inchiostro in modo efficiente per rappresentare i dati senza elementi inutili, promuovendo la chiarezza e l’onestà.

8. Domanda: Quali tipi di scale sono comuni nei grafici?
A) Lineare, logaritmica e categorica.
B) Solo lineare.
C) Solo temporale.
D) Solo geografica.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Le scale lineare, logaritmica e categorica aiutano a rappresentare i dati in modo appropriato, adattandosi a diversi tipi di distribuzioni.

9. Domanda: Qual è il vantaggio principale di una visualizzazione interattiva rispetto a una statica?
A) Permette all’utente di esplorare i dati in modo dinamico, come filtrando o zoomando.
B) È più veloce da creare.
C) Non richiede dati.
D) È sempre più accurata.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Le visualizzazioni interattive offrono interazioni utente che rendono i dati più accessibili e comprensibili rispetto a quelle statiche.

10. Domanda: Qual è un errore comune nelle visualizzazioni di dati?
A) Distorcere le scale per enfatizzare certi dati.
B) Usare etichette chiare.
C) Scegliere il grafico corretto.
D) Mantenere la semplicità.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Distorcere le scale può ingannare l’interpretazione, portando a conclusioni errate e violando i principi di integrità nella visualizzazione.

11. Domanda: Cos’è un grafico a dispersione?
A) Un grafico che mostra relazioni tra due variabili mediante punti.
B) Un diagramma a barre.
C) Una linea temporale.
D) Un’istogramma.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Il grafico a dispersione visualizza la correlazione tra due variabili, aiutando a identificare pattern come correlazioni positive o negative.

12. Domanda: Quando è meglio usare un grafico a linee?
A) Per mostrare tendenze nel tempo, come serie storiche.
B) Per rappresentare parti di un tutto.
C) Per dati categorici statici.
D) Per mappe geografiche.
Risposta corretta: A
Spiegazione: I grafici a linee sono ideali per dati sequenziali o temporali, mostrando cambiamenti e tendenze in modo chiaro.

13. Domanda: Cos’è una heatmap?
A) Una visualizzazione che usa colori per rappresentare valori in una matrice.
B) Un grafico a barre tridimensionale.
C) Una linea curva.
D) Un diagramma circolare.
Risposta corretta: A
Spiegazione: Le heatmap utilizzano gradienti di colore per evidenziare intensità o densità di dati, come in analisi di correlazione o mappe geografiche.

14. Domanda: Qual è lo scopo principale di un dashboard in data visualization?
A) Fornire una panoramica riassuntiva e interattiva di metriche chiave.
B) Creare un singolo grafico.
C) Eliminare i dati inutili.
D) Stampare report.
Risposta corretta: A
Spiegazione: I dashboard combinano più visualizzazioni per monitorare e analizzare dati in tempo reale, facilitando decisioni informate.

15. Domanda: Qual è una sfida comune nella visualizzazione di big data?
A) Gestire volumi elevati di dati e garantire prestazioni in tempo reale.
B) Usare solo dati piccoli.
C) Evitare la complessità.
D) Limitarsi a grafici statici.
Risposta corretta: A
Spiegazione: I big data richiedono strumenti per processare e visualizzare grandi quantità di informazioni senza ritardi, affrontando problemi di scalabilità e velocità.