15 Big Data Quiz Fragen und Antworten

1. Frage: Was ist die Definition von Big Data?
A) Kleine Datenmengen, die einfach zu verwalten sind.
B) Große Datenmengen, die durch die 3 V’s (Volume, Velocity, Variety) charakterisiert werden.
C) Nur strukturierte Daten aus einer Quelle.
D) Daten, die manuell analysiert werden.
Richtige Antwort: B
Erklärung: Big Data beschreibt Datenmengen, die so groß und komplex sind, dass herkömmliche Verarbeitungsmethoden versagen, und umfasst Volume (Menge), Velocity (Geschwindigkeit) und Variety (Vielfalt).

2. Frage: Welche der folgenden ist kein “V” in den 3 V’s von Big Data?
A) Volume
B) Velocity
C) Variety
D) Visibility
Richtige Antwort: D
Erklärung: Die 3 V’s von Big Data sind Volume (Datenmenge), Velocity (Datenflussgeschwindigkeit) und Variety (Datentypen), während Visibility kein Standardmerkmal ist.

3. Frage: Welches Tool wird häufig für die Verarbeitung von Big Data verwendet?
A) Microsoft Excel
B) Hadoop
C) Notepad
D) Adobe Photoshop
Richtige Antwort: B
Erklärung: Hadoop ist ein Framework für die verteilte Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen, das speziell für Big Data entwickelt wurde.

4. Frage: Was bedeutet “Volume” im Kontext von Big Data?
A) Die Geschwindigkeit, mit der Daten analysiert werden.
B) Die enorme Menge an Daten, die generiert werden.
C) Die Vielfalt der Datenquellen.
D) Die Genauigkeit der Daten.
Richtige Antwort: B
Erklärung: Volume bezieht sich auf die Größe der Datenmengen, die in Big Data oft Petabytes oder mehr umfassen.

5. Frage: Welche Technik wird in Big Data zur parallelen Verarbeitung von Daten verwendet?
A) MapReduce
B) Linear Regression
C) SQL Queries
D) Datenbank-Indexing
Richtige Antwort: A
Erklärung: MapReduce ist eine Programmiermodell und -verarbeitungstechnik, die es ermöglicht, große Datenmengen parallel auf Clustern zu verarbeiten.

6. Frage: Was ist der Hauptvorteil von Big Data-Analyse?
A) Reduzierung der Datenmenge.
B) Gewinnung von Einblicken aus großen Datensätzen für bessere Entscheidungen.
C) Vermeidung von Technologie.
D) Nur statische Berichterstattung.
Richtige Antwort: B
Erklärung: Big Data-Analyse ermöglicht es, Muster, Trends und Vorhersagen aus umfangreichen Daten zu extrahieren, was zu fundierten Entscheidungen führt.

7. Frage: Welches der folgenden ist ein Big Data-Speicherformat?
A) CSV
B) HDFS (Hadoop Distributed File System)
C) TXT
D) Alle oben genannten
Richtige Antwort: B
Erklärung: HDFS ist ein verteiltes Dateisystem, das speziell für Big Data entwickelt wurde, um große Datenmengen zuverlässig zu speichern und zu verarbeiten.

8. Frage: Was ist “Velocity” in Big Data?
A) Die physische Geschwindigkeit der Datenübertragung.
B) Die Geschwindigkeit, mit der Daten generiert und verarbeitet werden.
C) Die Volumengröße der Daten.
D) Die Vielfalt der Daten.
Richtige Antwort: B
Erklärung: Velocity beschreibt die hohe Geschwindigkeit, mit der Daten erzeugt, übertragen und analysiert werden müssen, um aktuell zu bleiben.

9. Frage: Welche Herausforderung ist mit Big Data verbunden?
A) Übermäßige Genauigkeit der Daten.
B) Datenschutz und Sicherheit.
C) Zu wenig Daten.
D) Langsame Verarbeitung.
Richtige Antwort: B
Erklärung: Big Data bringt Risiken wie Datenschutzverletzungen und Sicherheitslücken mit sich, da sensible Informationen oft verarbeitet werden.

10. Frage: Was ist Apache Spark?
A) Ein Datenbankmanagementsystem.
B) Ein Open-Source-Framework für schnelle Big Data-Verarbeitung.
C) Ein einfaches Texteditor-Programm.
D) Ein Cloud-Speicherdienst.
Richtige Antwort: B
Erklärung: Apache Spark ist ein leistungsstarkes Tool für die Verarbeitung und Analyse von Big Data in Echtzeit, das schneller als traditionelle Methoden arbeitet.

11. Frage: Welche Art von Daten ist in Big Data am häufigsten?
A) Nur strukturierte Daten.
B) Strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten.
C) Nur unstrukturierte Daten.
D) Nur Daten aus Social Media.
Richtige Antwort: B
Erklärung: Big Data umfasst eine Vielfalt (Variety) an Datenarten, einschließlich strukturierter (z. B. Tabellen), semi-strukturierter (z. B. JSON) und unstrukturierter Daten (z. B. Videos).

12. Frage: Was ist der Zweck von Data Warehousing in Big Data?
A) Sofortige Datenlöschung.
B) Zentrale Speicherung und Integration von Daten für Analysen.
C) Nur temporäre Speicherung.
D) Vermeidung von Analysen.
Richtige Antwort: B
Erklärung: Data Warehousing ermöglicht die Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Berichterstattung und Entscheidungsfindung.

13. Frage: Welches Konzept hilft bei der Handhabung von Big Data-Sicherheit?
A) Anonymisierung
B) Verschlüsselung
C) Beides
D) Keines der oben genannten
Richtige Antwort: C
Erklärung: Anonymisierung und Verschlüsselung sind Schlüsselkonzepte, um Big Data vor unbefugtem Zugriff zu schützen und die Privatsphäre zu wahren.

14. Frage: Was ist Machine Learning im Kontext von Big Data?
A) Eine Methode zur manuellen Datenverarbeitung.
B) Die Nutzung von Algorithmen, um Muster in großen Datensätzen zu lernen und Vorhersagen zu treffen.
C) Eine Form der manuellen Statistik.
D) Nur für kleine Datenmengen.
Richtige Antwort: B
Erklärung: Machine Learning wendet Algorithmen auf Big Data an, um aus Daten zu lernen und automatisierte Entscheidungen oder Vorhersagen zu ermöglichen.

15. Frage: Welche Rolle spielt Big Data in der Geschäftsstrategie?
A) Es wird ignoriert.
B) Es hilft bei der Optimierung von Prozessen durch Datenanalyse.
C) Es erhöht nur Kosten.
D) Es ist nur für Forschung.
Richtige Antwort: B
Erklärung: Big Data ermöglicht Unternehmen, durch Analyse von Daten Trends zu erkennen, Prozesse zu optimieren und wettbewerbsfähige Vorteile zu erlangen.