數據工程是計算機科學和信息技術的領域，該領域側重於數據管道和基礎架構的設計，開發和管理，以支持數據驅動的應用程序和分析。它涉及收集，轉換和存儲數據的過程，以實現有效的數據處理和分析。
數據工程是數據生命週期的關鍵方面，因為它確保數據科學家，分析師和其他利益相關者可以可靠，易於訪問並準備好分析。數據工程師與數據科學家，數據庫管理員和軟件開發人員緊密合作，以構建和維護數據管道，數據庫和數據倉庫。
文章概述
第1部分：OnlineExamMaker-使用AI自動生成和共享數據工程測驗
評估候選人數據工程知識的最快方法是使用像OnlineExamMaker這樣的AI評估平台。使用OnlineExamMaker AI問題生成軟體，您可以輸入內容（例如文本，文檔或主題），然後自動以各種格式生成問題（例如，多項選擇，true/false，true/false，簡短答案）。它的AI考試分級人士可以自動對考試進行分級並產生洞察報告，並在您的候選人提交評估後。
您想要什麼：
●通過問題庫創建一個問題池，並指定您想在這些問題中隨機選擇多少個問題。
●允許測驗者通過上傳視頻或Word文檔，添加圖像和記錄音頻文件來回答。
●在回答問題後立即顯示正確或不正確答案的反饋。
●創建潛在客戶生成表格，以收集考試者的信息，例如電子郵件，手機，工作標題，公司資料等。
使用AI試題生成軟體自動生成測驗問題
第2部分：15數據工程測驗問答
or
問題1：
資料工程中，ETL 的全稱是什麼？
A. Extract, Transform, Load
B. Extract, Transfer, Load
C. Enter, Transform, Load
D. Extract, Transform, Link
正確答案：A
解釋：ETL 是資料工程的核心流程，用於從來源提取資料、轉換格式或結構，然後載入目標系統中。
問題2：
在資料管道設計中，哪一個工具常用來處理即時資料串流？
A. Apache Hadoop
B. Apache Kafka
C. MySQL
D. Excel
正確答案：B
解釋：Apache Kafka 是一個分散式事件串流平台，能夠處理高吞吐量的即時資料串流，適用於即時分析和資料傳輸。
問題3：
資料倉儲的主要目的是什麼？
A. 儲存即時交易資料
B. 整合歷史資料用於分析
C. 處理小型資料集
D. 建立網路應用程式
正確答案：B
解釋：資料倉儲設計是用來整合和組織歷史資料，提供商業智慧和分析功能，而不是處理即時交易。
問題4：
在資料工程中，哪一種資料庫適合處理非結構化資料？
A. SQL Server
B. NoSQL 如 MongoDB
C. Oracle
D. Microsoft Access
正確答案：B
解釋：NoSQL 資料庫如 MongoDB 可以靈活處理非結構化資料，如 JSON 或文件型資料，不受傳統表格結構限制。
問題5：
Spark 的核心功能是什麼？
A. 僅用於資料儲存
B. 處理大規模資料的分散式計算
C. 建立使用者介面
D. 管理網路安全
正確答案：B
解釋：Apache Spark 是一個快速的分散式計算引擎，能夠處理大數據集的記憶體計算，加速資料處理任務。
問題6：
資料湖與資料倉儲的差異在於什麼？
A. 資料湖更結構化
B. 資料湖可以儲存原始、非結構化資料
C. 資料倉儲用於即時處理
D. 兩者完全相同
正確答案：B
解釋：資料湖允許儲存原始和多樣化的資料格式，而資料倉儲通常轉換資料為結構化形式用於分析。
問題7：
Airflow 用來處理什麼？
A. 資料視覺化
B. 工作流程排程和監控
C. 資料加密
D. 硬體維護
正確答案：B
解釋：Airflow 是一個開源平台，用於編排、排程和監控複雜的資料管道工作流程。
問題8：
資料工程中，什麼是資料品質的關鍵指標？
A. 資料大小
B. 準確性、完整性和一致性
C. 資料顏色
D. 使用者數量
正確答案：B
解釋：資料品質評估通常依據準確性、完整性和一致性等指標，確保資料可用於可靠的分析。
問題9：
在雲端資料工程中，AWS 的 S3 用來做什麼？
A. 計算資源管理
B. 物件儲存和資料湖
C. 應用程式開發
D. 網路路由
正確答案：B
解釋：AWS S3 是一個可擴展的物件儲存服務，常用作資料湖來儲存大量未結構化資料。
問題10：
什麼是資料治理的核心目標？
A. 加快資料傳輸
B. 確保資料的安全、合規和可用性
C. 減少儲存空間
D. 僅限於資料視覺化
正確答案：B
解釋：資料治理涉及管理資料生命週期，確保符合法規並維持高品質，保護資料資產。
問題11：
Hadoop 的 HDFS 是什麼？
A. 一個資料處理引擎
B. 分散式檔案系統
C. 資料視覺化工具
D. 資料庫管理系統
正確答案：B
解釋：Hadoop 的 HDFS 是一個設計用於儲存大規模檔案的分散式檔案系統，提供高容錯性和可擴展性。
問題12：
在資料工程中，什麼是資料模型化的目的？
A. 使資料更難以存取
B. 定義資料結構和關係以支援分析
C. 僅用於美化報表
D. 忽略資料關聯
正確答案：B
解釋：資料模型化用來組織資料結構，如使用星形或雪花模型，方便查詢和分析。
問題13：
資料工程中，擴展性（Scalability）指的是什麼？
A. 系統只能處理小規模資料
B. 系統能根據需求擴大處理能力
C. 減少資料儲存
D. 僅限於軟體更新
正確答案：B
解釋：擴展性意味著系統可以水平或垂直擴充，以處理成長中的資料量和使用者需求。
問題14：
哪一個概念與資料工程的串流處理相關？
A. 批次處理
B. Lambda 架構
C. 靜態資料儲存
D. 手動資料輸入
正確答案：B
解釋：Lambda 架構結合批次和串流處理，允許即時和歷史資料分析，在資料工程中常用。
問題15：
在資料工程中，什麼是資料管線的常見挑戰？
A. 資料過於結構化
B. 處理延遲和錯誤管理
C. 資料過少
D. 僅限於本地儲存
正確答案：B
解釋：資料管線常面臨處理延遲、錯誤處理和資料一致性挑戰，需要設計穩定的系統來應對。
or
第3部分：在線銷售AI問題生成軟體：為任何主題生成問題
使用AI試題生成軟體自動生成測驗問題