8 automatiske karaktersystemer som vil spare tid i undervisning og opplæring

Evaluering av hvordan studenter eller ansatte gjør det er nøkkelen til å holde fremgangen på sporet. Regelmessig kontroll av både suksesser og forbedringsområder hjelper deg å se om metodene dine fortsatt fungerer for dem. Men har du nok tid til å tenke gjennom dette? Føler du deg noen ganger sliten eller partisk når du gjør disse vurderingene? Hvordan håndterer du ditt ansvar på skolen eller jobben? Gjør det å ha for mange oppgaver det vanskelig for deg å vurdere og karakterisere elevene eller teamet ditt?

Denne artikkelen åpner for en annen tilnærming til karaktersetting, så mye enklere nå å vurdere elevene eller praktikantene dine. Nå har du alle forskjellige alternativer tilgjengelig på nettbaserte læringsplattformer til din støtte. Disse systemene letter ikke bare graderingsprosessen, men reduserer også mulig forekomst av menneskelige feil og fordommer. Du vil automatisere vurderingsprosessen, være garantert konsistens og rettferdighet i evalueringer, og ledig tid til å virkelig finpusse de mer strategiske områdene med undervisning eller ledelse. Bruk av disse avanserte verktøyene balanserer arbeidsbelastninger, sikrer rettidig, nøyaktig tilbakemelding og støtter elevene eller teamet ditt bedre.

• Hvorfor velge et automatisk karaktersystem?
• Historien om AI Grading Evolution
• Hvordan velge det beste automatiske graderingssystemet?
• Rask oversikt over de 8 beste automatiske graderingssystemene
• 8 Automatiske karaktersystemer for lærere
• Hvordan lage en automatisk karaktereksamen med OnlineExamMaker?

Hvorfor velge et automatisk karaktersystem?

Å velge et automatisk karaktersystem kan øke effektiviteten og konsistensen betydelig i undervisningsmiljøer. Disse systemene håndterer store mengder vurderinger "raskt", slik at lærere kan bruke mer tid på interaktiv undervisning og studentstøtte. Ved å bruke enhetlige kriterier på hver elevs arbeid, reduserer automatisk karaktersetting risikoen for skjevheter og inkonsekvenser som kan oppstå ved manuell karaktersetting. Umiddelbar tilbakemelding hjelper også elevene å forstå prestasjonene sine raskt, noe som fremmer et mer responsivt læringsmiljø.

Å velge et automatisk karaktersystem gir flere fordeler som i stor grad kan forbedre utdanningsprosessen. Her anses et automatisk karaktersystem å ha en rekke fordeler som vil gjøre utdanningsløpet enda mer effektivt. Her er de åtte mest nødvendige grunnene:

Fart
Automatiske karaktersystemer kan raskt evaluere et stort antall oppgaver for lærere og elever. Rask tilbakemelding er av stor betydning for læringsprosessen.

Konsistens
Automatiske systemer bruker de samme kriteriene likt på alle innleverte oppgaver. Denne konsistensen fjerner alle fordommer og karakterer på en rettferdig og objektiv måte.

Skalerbarhet
Det vil fungere effektivt når mange studenter gir en gitt klasse eller en institusjon med mange studenter. De kan gradere titusenvis av elevoppgaver og oppgaver uten å forårsake mer anstrengende og kostnadsmessige konsekvenser.

Detaljert tilbakemelding
Sofistikerte programvaresystemer er i stand til å gi en mer detaljert beskrivelse av hvordan eleven presterte og dermed identifisere hva som er de gode områdene og hvor eleven henger etter. Den kan også være bredere sammenlignet med hva tradisjonell tilbakemelding kan tilby manuelt.

Kostnadseffektivitet
De administrative kostnadene ved testing kan reduseres betydelig ved hjelp av automatiserte karaktersystemer, ettersom bruken av dem reduserer antallet menneskelige gradere som trengs. Dette vil være spesielt nyttig i store omgivelser med mange studenter.

Tilpasningsevne
Moderne systemer kan utvikles for å takle flervalgsspørsmål, korte svar og essaytyper i vurderingen. Dessuten kan de tilpasse seg ulike rubrikker og standarder som brukes i prosessen.

Dataanalyse
Automatiske karaktersystemer kommer ofte med innebygde verktøy som hjelper lærere med å holde styr på trender i elevprestasjoner, og påpeker derfor områder studentene mest sannsynlig sliter med. Dette sikrer at intervensjoner er målrettet i en slik datadrevet tilnærming.

Redusert skjevhet og feil
Automatiserte systemer vil derfor kutte ned på nivået av menneskelige feil og subjektive skjevheter involvert i karaktersetting. På denne måten blir hver student evaluert i henhold til gitte kriterier og standarder.

Historien om AI Grading Evolution

Historien om automatiserte karaktersystemer går tilbake til den formative perioden med pedagogisk teknologi. Faktisk, men i enkle former, begynte det med maskinbaserte graderingsmetoder på begynnelsen og midten av 1900-tallet. Tidlige systemer brukte hullkort eller OMR-teknologi (Optical Mark Recognition) for automatisk å score flervalgseksamener. Disse systemene, innovative for sin tid, var i sin tur begrenset i kapasitet, med fokus på en objektiv vurdering og behovet for manuell oppsett og vedlikehold.

De automatiske karaktersystemene har kommet langt fra de tidlige dagene der de startet som veldig enkle verktøy for å bli noen avanserte AI-teknologier. Tidlige graderingssystemer var hovedsakelig basert på så enkle metoder som bobleark. Dette er ark der elevene kan svare på spørsmål ved å skyggelegge eller fylle ut sirkler. Disse arkene vil deretter bli skannet og gradert ved hjelp av forenklede algoritmer som er i stand til å gradere bare flervalgssvar.

Med de enorme fremskrittene innen kunstig intelligens og maskinlæring de siste tiårene, har automatiske karaktersystemer også forvandlet seg til mye mer kompliserte og mangfoldige former for vurderinger. Moderne AI-systemer kan nå gradere spørsmål med korte eller lange svar eller andre former for øvelser opp til en økende vanskelighetsgrad i evaluering, som programmeringsoppgaver. Disse systemene kan bruke dyp læring naturlig språkbehandling for å vurdere innhold mer effektivt og langt, med detaljert tilbakemelding som gir personlig innsikt. Generelt representerer trendene endringer mot pedagogiske verktøy som er AI-integrert i naturen, og øker dermed skalerbarheten med økt nøyaktighet i karaktersettingen og forbedrer samtidig kontinuerlig evnen til å gradere mer nyanserte deler av studentarbeid.

Etter hvert som teknologien gikk fremover, gjorde også karaktersystemet det. Dataprogrammene som ble inkorporert, gjorde det derfor mulig å gjøre mer komplekse evalueringer, for eksempel spørsmål med kort svar. I disse systemene gjøres kontroll av svar med søkeordmatching. Ulike elever kan skrive det samme svaret med forskjellige ord. Kontrollen er begrenset. I det hele tatt, selv om det var tilsynelatende begrensninger i disse tilfellene, var de et stort sprang fra manuell gradering.
Fremskrittet som har funnet sted i denne forbindelse de siste årene er kjent som kunstig intelligens (AI). Moderne AI-systemer kan forstå og vurdere selv sofistikerte studentresponser, for eksempel essays, fordi de kan skape mening fra språket, både dets innhold og dets kontekst, og kan til og med sette pris på kreativitet. Disse supersystemene bruker maskinlæring for å forbedre graderingsnøyaktigheten over tid, noe som resulterer i evnen til graderen til å være mer responsiv og mer rettferdig i sine vurderinger i forhold til tidligere generasjoner. Det er en stor forbedring når det gjelder å lage pedagogiske verktøy som vil være mer effektive og personlig tilpasset.

Hvordan velge det beste automatiske graderingssystemet?

Å velge det beste automatiserte evalueringssystemet inkluderer å undersøke flere kritiske kriterier for å gjøre det klart at det passer dine behov og læringsmål.

Først må du se på hvor forenlig den er med gjeldende læreplan og hva den nøyaktig vurderer. Se etter et system som støtter den type oppgaver som brukes – enten de er flervalgsoppgaver, essays eller programmeringsoppgaver. Sørg for at systemets algoritmer og karakterkriterier er opp til oppbyggende standarder og vil tilby en nøyaktig, rettferdig evaluering.

Programvarens brukergrensesnitt skal være vennlig nok til at både en lærer og en student kan gjennomføre problemfri implementering og interaksjon. Og systemets evne til å gi handlingsrettede tilbakemeldinger og innsikt.

Et karaktersystem som går utover måling av elevprestasjoner for å gi analytiske detaljer om læringstrender og forbedringsområder, vil gjøre det mulig for læreren å tilpasse undervisningsmetoder for å kunne nå ut til flere elever. Bestem også skalerbarheten og påliteligheten til systemene, sammen med støttealternativer, på spørsmål som datasikkerhet og personvern.

Rask oversikt over de 8 beste automatiske graderingssystemene

8 Automatiske karaktersystemer for lærere

Her er åtte automatiske karaktersystemer som lærere kan vurdere for å evaluere studentarbeid:

• 1. OnlineExamMaker
• 2. Gradescope
• 3. Canvas
• 4. Moodle
• 5. Socrative
• 6. Edmodo
• 7. Pearson MyLab
• 8. ExamSoft

1. OnlineExamMaker

Capterra-vurdering : 5.0/5

Priser : Gratis, ingen kredittkort kreves. Betalte planer starter fra $17/måned, $35/måned for profesjonell plan, eller $55/måned for Premium plan.

Nøkkelfunksjoner :
• Gir funksjonalitet for automatisk karaktersetting og resultatberegning ved vurdering av nettbaserte eksamener.
• Støtter ulike spørsmålstyper, for eksempel flervalgsspørsmål, fyll ut-de tomme feltene og sant/usant.
• Detaljert studentprestasjonsanalyse og rapporter.
• Funksjonen sikrer sikker levering av eksamen gjennom anti-juks-tilnærminger

Hvem er det for :
Dette er god programvare for lærere som ønsker en sterk, brukervennlig plattform for å hjelpe dem gjennom prosessen med karaktersetting som følger av å holde eksamen på nett.

Hvorfor vi valgte det :
OnlineExamMaker hjelper til med å utvikle og vurdere en eksamen automatisk, ved å beregne resultatene når en test er tatt. Karakterer manuelt vil virkelig være upraktisk, spesielt for veldig store klasser. Mer enn det, støtten i sikker levering av eksamener og detaljerte analyser gjør det til det beste for lærere som ønsker å redusere arbeidsmengden og opprettholde eksamensintegriteten.

2. Turnitin Gradescope

Capterra-vurdering : 4,5/5
Priser : Gratis demo, tilpassede priser.

Nøkkelfunksjoner :
• Aktiver automatisk gradering av skannede og nettbaserte oppgaver.
• Tillat mange spørsmålstyper, inkludert håndskrevne svar.
• Enkelt integrert med Learning Management Systems, som Canvas og Blackboard.
• Gir AI-drevne graderingsforslag som fremskynder graderingsprosessen.

Hvem er det for :
Lærere som skal karakterisere digitale og papirbaserte oppgaver raskt, spesielt innenfor STEM-kurs.

Hvorfor vi valgte det :
Gradescope er utmerket når det gjelder å automatisere karaktersettingen av et bredt spekter av ulike typer vurderinger, inkludert alt som kan være håndskrevet. Den AI-aktiverte graderingen sammen med sømløs integrasjon med populære LMS-plattformer har sementert den som et av de beste valgene for alle institusjoner for å optimere graderingseffektiviteten samtidig som den opprettholder akademisk strenghet.

3. Canvas

Capterra-vurdering : 4,6/5
Priser : Egendefinerte priser.

Nøkkelfunksjoner :
• Har automatisk spørrekonkurranse og oppgavevurdering.
• Tillater en rekke vurderingsformater, for eksempel quizer, diskusjoner og filopplastinger.
• Sterke analyser og rapporter for å spore elevenes fremgang.
• Fungerer med hundrevis av tredjepartsverktøy og -applikasjoner innen utdanning.

Hvem er det for :
Utdanningsinstitusjoner som ønsker et alt-i-ett LMS med automatisert karakter blant de mange nyttige funksjonene.

Hvorfor vi valgte det :
Canvas tilbyr sterke funksjoner for å automatisere karaktersettingen av spørrekonkurranser og oppgaver, slik at instruktører kan bruke mer tid på det de elsker: å undervise. Dens brede integreringsevner og kraftige analyser gjør den til en allsidig løsning som gir sporing av elevenes fremgang og forbedringer av instruksjonsstrategier.

4. Moodle

Capterra-vurdering : 4,3/5
Pris : Åpen kildekode.

Nøkkelfunksjoner :
• Automatisk gradering av quizer og aktiviteter inne i LMS.
• Støtter essays, flervalg, matching og flere spørsmålstyper.
• Detaljert karakterbok og rapporteringsverktøy for å spore ytelse.
• Har omfattende tilpasning av innhold og vurderinger for kurs.

Hvem er det for :
Lærere og institusjoner som trenger en stor grad av tilpasning i et LMS, men som også trenger at det inkluderer automatiske karakterverktøy.

Hvorfor vi valgte det :
Moodle er designet for å være fleksibel og åpen kildekode, noe som gir maksimal tilpasning; derfor er det foretrukket når en institusjon trenger spesifikt tilpassede løsninger. Dens automatiske karaktersetting for alle slags vurderinger, sammen med karakterbok-funksjoner, gjør det mulig for lærere å få mye mer gjort ved å investere mye mindre tid på merking.

5. Socrative

Capterra-vurdering : 4,4/5
Pris : Gratis å bruke. Abonnementene varierer fra $9,99 per sete/måned for Essentials-plan, til $16,99 per sete/måned for Pro-plan.

Nøkkelfunksjoner :
• Karakterer og gir formativ tilbakemelding for quizer og meningsmålinger umiddelbart.
• Typer spørsmålsformater inkluderer MCQ-er, sant og usant, og kortsvarstyper.
• Sanntids elevengasjement og formativ vurdering.
• Synkroniserer data med populære LMS-plattformer.

Hvem er det for :
Læreren som trenger en rask, interaktiv måte å måle elevenes prestasjoner med umiddelbar karaktersetting og tilbakemelding.

Hvorfor vi valgte det :
Studentene kan svare i sanntid og det gir karakterer for deg. Dette er et eksepsjonelt formativt vurderingsverktøy som gir elevene forståelse underveis slik at lærere kan justere undervisningen.

6. Edmodo

Opptodown-vurdering : 3,8/5
Pris : Tilpasset pristilbud.

Nøkkelfunksjoner :
• Automatisk gradering av quizer og oppgaver kan gjøres.
• Kunne kommunisere tydelig mellom lærere, elever og foreldre.
• Lag samarbeidsområder for oppdrag og ressursdeling.
• Det er analyser og rapporter som gir tilbakemelding på fremgangen til studentene.

Hvem er det for :
Lærere som søker en plattform som gir evner innen sosial læring kombinert med funksjonalitet for automatisering av oppgaver og quizvurdering.

Hvorfor vi valgte det :
Edmodo er valgt for den ganske unike balansen mellom sosial interaksjon og verktøy for å lære, inkludert automatisk karaktersetting. Det elektroniske eksamensverktøyet som jobber mot å oppmuntre til kommunikasjon mellom lærere, elever og foreldre, i tillegg til ressursdelingsfunksjonen, gjør det til et sterkt alternativ for å beholde et miljø der elevene både er engasjerte og samarbeider.

7. Pearson MyLab

Capterra-vurdering : Null
Pris : Tilpasset.

Nøkkelfunksjoner :
• Gir automatisk karakter for lekser, spørrekonkurranser og eksamener på nettet.
• Støtter tilpassede læringsveier basert på elevenes prestasjoner.
• Integrerer med ulike LMS-plattformer for enkel karaktersynkronisering.
• Tilbyr detaljert ytelsesanalyse for å veilede instruksjoner og intervensjon.

Hvem er det for :
Instruktører som krever en omfattende plattform for å administrere kurs og automatisere karaktersettingen av lekser og eksamener.

Hvorfor vi valgte det :
Pearson MyLab er ideell for lærere som ønsker en integrert løsning som automatiserer karaktersetting og tilbyr personlige læringsveier for studenter. Dens detaljerte analyser og sømløse LMS-integrasjon gjør den til et kraftig verktøy for å forbedre pedagogiske resultater samtidig som det reduserer karakterbyrden for instruktører.

8. ExamSoft

Capterra-vurdering : 3,8/5
Pris : Gratis prøveversjon. Tilpasset pristilbud for ulike krav.

Nøkkelfunksjoner :
• Gir automatisert karakter for både objektive og subjektive eksamensspørsmål.
• Tilbyr avanserte sikkerhetsfunksjoner som sikre eksamensmiljøer og proctoring-verktøy.
• Tillater detaljert ytelsesanalyse med tilpassbar rapportering.
• Integrerer med LMS og andre pedagogiske verktøy for strømlinjeformet databehandling.

Hvem er det for :
Institusjoner som gjennomfører eksamener med høy innsats og trenger et sikkert, automatisert karaktersystem.

Hvorfor vi valgte det :
ExamSoft er perfekt for miljøer der eksamenssikkerhet er avgjørende. Dens evne til å automatisk gradere både objektive og subjektive spørsmål, sammen med dens avanserte sikkerhets- og rapporteringsfunksjoner, gjør den til et toppvalg for testscenarier med høy innsats.

Hvordan lage en automatisk karaktereksamen med OnlineExamMaker?

Det er noen få enkle trinn å følge når du oppretter en automatisk graderingseksamen med OnlineExamMaker:

1. Registrer/logg inn på systemet

Registrer kontoen din hos OnlineExamMaker, eller logg inn hvis du har gjort det før. Dette vil sikre at du får tilgang til alle funksjonene til denne plattformen.

2. Opprett en ny eksamen

Klikk ut i dashbordet, og klikk deretter på alternativet for å opprette en ny eksamen. Systemet vil be deg om grunnleggende informasjon som navnet på eksamen, beskrivelse og eksamensvarighet.

3. Design eksamen

Muligheten for å legge til spørsmål til eksamen er gjort mulig ved å hente fra ulike typer som multiple-choice, true/false, fill-in-the-blank og short answer. OnlineExamMaker kommer med brukervennlige input for spørsmål og merking av riktige svar. For flervalgsspørsmål vil du legge inn det riktige svaret sammen med distraktorene.

4. Legg til karakterregler

Sett opp karakteralternativene for eksamen. Bestem antall poeng hvert spørsmål er verdt, og angi eventuelle andre karakterregler som straffer for feil svar eller delvis kreditt for delvis korrekte svar.

5. Oppdater eksamensinnstillinger

Gjør endringer i innstillinger som er relatert til hvordan eksamen ser ut og fungerer. Du kan også angi regler for tidsbegrensninger, randomisering av spørsmål og om studentene skal kunne se gjennom svarene etter innsending eller ikke.

6. Forhåndsvis og test

Når du legger siste hånd på eksamen, gå videre og forhåndsvis den for å se testen slik studenten vil se den. Test eksamen for å sikre at spørsmålene er riktig formatert og at det automatiske karaktersystemet fungerer som det skal.

7. Del eksamen

Når du er ferdig med testen, trykker du på publiser. OnlineExamMaker vil produsere en lenke eller tilgangskode slik at studentene kan prøve testen. Du kan dele dette med elevene dine via e-post eller gjennom læringsstyringssystemet ditt.

8. Overvåk og gjennomgå resultater

Etter at studenten har tatt testen, kan du fortsette å sjekke resultatene hans på OnlineExamMaker-dashbordet. Dette systemet vil også vurdere eksamener automatisk basert på kriteriene du vil sette, og det vil gi detaljerte analyser om elevenes prestasjoner.