15 คำถามและคำตอบของการตอบคำถามปัญญาประดิษฐ์

1. คำถาม: อะไรคือความหมายของ Artificial Intelligence (AI)?

ก. ระบบคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์
ข. ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการคำนวณทางคณิตศาสตร์
ค. เครื่องจักรที่ทำงานโดยไม่ต้องมีมนุษย์
ง. ระบบที่ใช้ข้อมูลเพื่อตัดสินใจอัตโนมัติ

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: AI หมายถึงความฉลาดเทียมที่พัฒนาขึ้นเพื่อเลียนแบบความสามารถของมนุษย์ในการเรียนรู้ คิดวิเคราะห์ และตัดสินใจ

2. คำถาม: ใครคือบุคคลสำคัญที่เสนอแนวคิดเกี่ยวกับ Turing Test?

ก. Alan Turing
ข. John McCarthy
ค. Marvin Minsky
ง. Arthur Samuel

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Alan Turing เป็นนักคณิตศาสตร์ที่พัฒนา Turing Test เพื่อทดสอบว่าคอมพิวเตอร์สามารถแสดงพฤติกรรมที่เลียนแบบมนุษย์ได้หรือไม่

3. คำถาม: ประเภทของ AI ที่สามารถทำงานเฉพาะงานได้ดี แต่ไม่ฉลาดทั่วไปคืออะไร?

ก. AI แคบ (Narrow AI)
ข. AI ทั่วไป (General AI)
ค. AI ซูเปอร์ (Super AI)
ง. AI ที่ใช้ในหุ่นยนต์

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Narrow AI ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะด้าน เช่น การจดจำใบหน้า แต่ไม่สามารถใช้ได้กับงานอื่นๆ ทั่วไป

4. คำถาม: Machine Learning เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่ทำงานอย่างไร?

ก. ใช้ข้อมูลเพื่อฝึกให้ระบบเรียนรู้เอง
ข. ใช้กฎคงที่ในการประมวลผล
ค. สร้างภาพกราฟิก
ง. ควบคุมหุ่นยนต์

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Machine Learning ช่วยให้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและปรับปรุงตัวเองโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดกำหนดทุกขั้นตอน

5. คำถาม: Neural Networks ถูกนำมาใช้ใน AI เพื่ออะไร?

ก. สร้างเครือข่ายที่เลียนแบบสมองมนุษย์
ข. ประมวลผลข้อมูลตัวเลข
ค. ควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้า
ง. จัดการฐานข้อมูล

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Neural Networks เป็นโครงสร้างที่จำลองการทำงานของเซลล์ประสาทในสมอง เพื่อช่วยในการเรียนรู้และจดจำข้อมูล

6. คำถาม: Deep Learning แตกต่างจาก Machine Learning อย่างไร?

ก. ใช้ชั้นข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น
ข. ใช้ข้อมูลน้อยกว่า
ค. ไม่เกี่ยวข้องกับ AI
ง. ใช้เฉพาะในหุ่นยนต์

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Deep Learning เป็นส่วนย่อยของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเพื่อจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น

7. คำถาม: Natural Language Processing (NLP) ถูกนำมาใช้ในด้านใด?

ก. การประมวลผลภาษามนุษย์ เช่น การแปลภาษา
ข. การสร้างภาพกราฟิก
ค. การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน
ง. การควบคุมเครื่องจักร

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: NLP ช่วยให้ AI สามารถเข้าใจ วิเคราะห์ และสร้างภาษามนุษย์ได้ เช่น ในระบบช่วยเหลือเสมือนอย่าง Siri

8. คำถาม: Computer Vision ใน AI ถูกใช้เพื่ออะไร?

ก. การจดจำและวิเคราะห์ภาพหรือวิดีโอ
ข. การประมวลผลเสียง
ค. การคำนวณทางคณิตศาสตร์
ง. การจัดการข้อมูลข้อความ

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Computer Vision ช่วยให้ AI สามารถมองเห็นและตีความข้อมูลภาพได้ เช่น การตรวจจับวัตถุในรถยนต์อัตโนมัติ

9. คำถาม: AI ถูกนำมาใช้ในหุ่นยนต์เพื่อจุดประสงค์ใด?

ก. ช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้และปรับตัวเอง
ข. เพิ่มความเร็วในการคำนวณ
ค. จัดการไฟล์เอกสาร
ง. สร้างเสียงดนตรี

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: AI ในหุ่นยนต์ช่วยให้พวกมันสามารถโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้ เช่น หุ่นยนต์ในโรงงานที่หลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง

10. คำถาม: ตัวอย่างการนำ AI มาใช้ในชีวิตประจำวันคืออะไร?

ก. ผู้ช่วยเสมือนอย่าง Google Assistant
ข. นาฬิกาปลุกธรรมดา
ค. ไฟจราจร
ง. หนังสือพิมพ์

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: AI ถูกใช้ในผู้ช่วยเสมือนเพื่อช่วยตอบคำถาม จัดการตารางเวลา และโต้ตอบกับผู้ใช้ในชีวิตประจำวัน

11. คำถาม: ปัญหาทางจริยธรรมของ AI ที่สำคัญคืออะไร?

ก. การทำให้มนุษย์สูญเสียงาน
ข. การใช้พลังงานสูง
ค. การผลิตฮาร์ดแวร์
ง. การอัปเดตซอฟต์แวร์

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: AI อาจทำให้เกิดการว่างงานเนื่องจากแทนที่งานมนุษย์ และก่อให้เกิดปัญหาทางสังคมและจริยธรรมในการกระจายความมั่งคั่ง

12. คำถาม: ข้อจำกัดหลักของ AI คืออะไร?

ก. ไม่สามารถคิดสร้างสรรค์เหมือนมนุษย์
ข. ใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลน้อย
ค. ทำงานได้รวดเร็วเสมอ
ง. ไม่ต้องการข้อมูลในการฝึก

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: AI ขาดความสามารถในการคิดเชิงสร้างสรรค์และเข้าใจบริบททางอารมณ์เหมือนมนุษย์ ทำให้มีข้อจำกัดในบางงาน

13. คำถาม: ในอนาคต AI อาจพัฒนาไปถึงระดับใด?

ก. AI ทั่วไปที่ฉลาดเท่ามนุษย์
ข. AI ที่หยุดพัฒนา
ค. AI เพียงแค่สำหรับเกม
ง. AI ที่ใช้เฉพาะในอวกาศ

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: การพัฒนา AI อาจนำไปสู่ General AI ที่สามารถทำงานได้หลากหลายเท่ามนุษย์ แต่ยังเป็นเป้าหมายระยะยาว

14. คำถาม: ตัวอย่างระบบ AI ที่มีชื่อเสียงคืออะไร?

ก. AlphaGo ที่เอาชนะแชมป์โกะ
ข. ระบบปฏิบัติการ Windows
ค. กล้องดิจิทัล
ง. เครื่องคิดเลข

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: AlphaGo เป็นระบบ AI ที่พัฒนาโดย Google DeepMind และสามารถเอาชนะนักเล่นโกะมืออาชีพได้สำเร็จ

15. คำถาม: ข้อมูลมีบทบาทอย่างไรใน AI?

ก. เป็นพื้นฐานสำหรับการฝึกและเรียนรู้ของ AI
ข. เป็นเพียงส่วนเสริม
ค. ไม่จำเป็นสำหรับ AI
ง. ใช้เฉพาะในการบันทึก

คำตอบ: ก
คำอธิบาย: ข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญที่ช่วยให้ AI สามารถวิเคราะห์และปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานได้ดีขึ้น