8 automatiska betygssystem som sparar tid vid undervisning och träning

Att utvärdera hur elever eller anställda gör är nyckeln till att hålla framstegen på rätt spår. Att regelbundet kontrollera både deras framgångar och områden för förbättring hjälper dig att se om dina metoder fortfarande fungerar för dem. Men har du tillräckligt med tid att tänka igenom detta? Känner du dig ibland trött eller partisk när du gör dessa utvärderingar? Hur hanterar du ditt ansvar i skolan eller jobbet? Gör för många uppgifter det svårt för dig att rättvist bedöma och betygsätta dina elever eller team?

Den här artikeln öppnar upp för ett annat tillvägagångssätt för betygsättning, så mycket lättare nu att bedöma dina elever eller praktikanter. Nu har du alla olika alternativ tillgängliga på onlineutbildningsplattformar till din support. Dessa system underlättar inte bara graderingsprocessen utan minskar också den möjliga förekomsten av mänskliga fel och fördomar. Du kommer att automatisera bedömningsprocessen, garanteras konsekvens och rättvisa i utvärderingar och fri tid för att verkligen skärpa in på de mer strategiska områdena undervisning eller ledning. Användningen av dessa avancerade verktyg balanserar arbetsbelastningen, säkerställer snabb, korrekt feedback och stödjer eleverna eller ditt team bättre.

• Varför välja ett automatiskt betygssystem?
• Historia om AI Grading Evolution
• Hur väljer man det bästa automatiska graderingssystemet?
• Snabböversikt över de 8 bästa automatiska betygssystemen
• 8 automatiska betygssystem för lärare
• Hur skapar man ett automatiskt betygsprov med OnlineExamMaker?

Varför välja ett automatiskt betygssystem?

Att välja ett automatiskt betygssystem kan avsevärt förbättra effektiviteten och konsekvensen i utbildningsmiljöer. Dessa system hanterar stora mängder bedömningar "snabbt", vilket gör att lärare kan lägga mer tid på interaktiv undervisning och elevstöd. Genom att tillämpa enhetliga kriterier på varje elevs arbete, minskar automatisk betygsättning risken för partiskhet och inkonsekvenser som kan inträffa vid manuell betygsättning. Omedelbar feedback hjälper också eleverna att snabbt förstå sina prestationer, vilket främjar en mer lyhörd inlärningsmiljö.

Att välja ett automatiskt betygssystem ger flera fördelar som avsevärt kan förbättra utbildningsprocessen. Här bedöms ett automatiskt betygssystem ha en rad fördelar som gör utbildningsprocessen ännu mer effektiv. Här är de åtta mest nödvändiga skälen:

Hastighet
Automatiska betygssystem kan snabbt utvärdera ett stort antal uppgifter för lärare och elever. Snabb återkoppling är av stor betydelse för inlärningsprocessen.

Konsistens
Automatiska system tillämpar samma kriterier enhetligt på alla inlämnade uppgifter. Denna konsekvens tar bort alla fördomar och betyg på ett rättvist och objektivt sätt.

Skalbarhet
Det kommer att fungera effektivt när många studenter ger en viss klass eller en institution med många studenter. De kan betygsätta tiotusentals elevuppgifter och uppgifter utan att orsaka mer ansträngande och kostnadseffektiva effekter.

Detaljerad feedback
Sofistikerade mjukvarusystem kan ge en mer detaljerad beskrivning av hur eleven presterade och därigenom identifiera vilka bra områden som är och var eleven släpar efter. Den kan också vara bredare jämfört med vad traditionell feedback kan erbjuda manuellt.

Kostnadseffektivitet
De administrativa kostnaderna för testning kan reduceras avsevärt med automatiserade betygssystem, eftersom deras användning minskar antalet mänskliga väghyvlar som behövs. Detta skulle vara särskilt användbart i stora miljöer med många elever.

Anpassningsförmåga
Moderna system kan utformas för att klara av flervalsfrågor, korta svar och uppsatstyper av frågor i bedömningen. Dessutom kan de anpassa sig för att passa olika rubriker och standarder som tillämpas i processen.

Dataanalys
Automatiska betygssystem kommer ofta med inbyggda verktyg som hjälper lärare att hålla reda på trender i elevernas prestationer, vilket påpekar områden som eleverna med största sannolikhet kämpade med. Detta säkerställer att interventioner är riktade i ett sådant datadrivet tillvägagångssätt.

Minskad bias och fel
Automatiserade system skulle därför minska nivån på mänskliga fel och subjektiva fördomar som är involverade i betygsättning. På så sätt utvärderas varje elev enligt givna kriterier och standarder.

Historia om AI Grading Evolution

Historien om automatiserade betygssystem går tillbaka till utbildningsteknologins formativa period. I själva verket, fast i enkla former, började det med maskinbaserade graderingsmetoder i början och mitten av 1900-talet. Tidiga system använde hålkort eller OMR-teknik (Optical Mark Recognition) för att automatiskt göra flervalsprov. Dessa system, innovativa för sin tid, var i sin tur begränsade i kapacitet, med fokus på en objektiv bedömning och behovet av manuell installation och underhåll.

De automatiska betygssystemen har kommit långt från de tidiga dagarna då de började som mycket enkla verktyg för att bli några avancerade AI-teknologier. Tidiga klassificeringssystem baserades till övervägande del på så enkla metoder som bubbelark. Det här är ark där eleverna skulle svara på frågor genom att skugga eller fylla i cirklar. Dessa ark skulle sedan skannas och graderas med hjälp av förenklade algoritmer som endast kan betygsätta flervalssvar.

Med de enorma framstegen inom artificiell intelligens och maskininlärning under de senaste decennierna har automatiska betygssystem också förvandlats till mycket mer komplicerade och olika former av bedömningar. Moderna AI-system kan nu betygsätta korta eller till och med långa svarsfrågor eller andra former av övningar upp till en ökande svårighetsgrad vid utvärdering, som programmeringsuppgifter. Dessa system kan använda djupinlärning av naturligt språk för att bedöma innehåll mer effektivt och längre, med detaljerad feedback som ger personliga insikter. På det stora hela representerar trenderna förändringar mot pedagogiska verktyg som är AI-integrerade till sin natur, vilket ökar skalbarheten med ökad noggrannhet i betygsättningen och samtidigt kontinuerligt förbättra sin förmåga att betygsätta mer nyanserade delar av elevarbeten.

Allt eftersom tekniken gick framåt, gjorde också betygssystemet. De inbyggda datorprogrammen gjorde det därför möjligt att göra mer komplexa utvärderingar, till exempel kortsvarsfrågor. I dessa system sker kontroll av svar med sökordsmatchning. Olika elever kan skriva samma svar med olika ord. Kontrollen är begränsad. På det hela taget, även om det fanns uppenbara begränsningar i dessa fall, var de ett stort steg från manuell gradering.
De framsteg som har skett i detta avseende de senaste åren kallas artificiell intelligens (AI). Moderna AI-system kan förstå och bedöma även sofistikerade studentsvar, som uppsatser, eftersom de kan skapa mening med språket, både dess innehåll och dess sammanhang, och kan till och med uppskatta kreativitet. Dessa supersystem använder maskininlärning för att förbättra sin graderingsnoggrannhet över tiden, vilket resulterar i väghyvelns förmåga att vara mer lyhörd och mer rättvis i sina bedömningar jämfört med tidigare generationer. Det är en stor förbättring när det gäller att skapa pedagogiska verktyg som blir mer effektiva och personliga.

Hur väljer man det bästa automatiska graderingssystemet?

Att välja det bästa automatiserade utvärderingssystemet inkluderar att undersöka flera kritiska kriterier för att göra det klart att det passar dina behov och inlärningsmål.

Först måste du titta på hur förenligt den är med den nuvarande läroplanen och vad den exakt bedömer. Leta efter ett system som stöder de typer av uppdrag som används – oavsett om det är flervalsuppgifter, uppsatser eller programmeringsuppgifter. Se till att systemets algoritmer och betygskriterier uppfyller utvecklande standarder och ger en korrekt och rättvis utvärdering.

Programvarans användargränssnitt bör vara tillräckligt vänligt för både en lärare och en elev att genomföra smidig implementering och interaktion. Och systemets förmåga att ge handlingskraftig feedback och insikter.

Ett betygssystem som går utöver mätningen av elevprestationer för att ge analytiska detaljer om inlärningstrender och förbättringsområden kommer att göra det möjligt för pedagogen att anpassa undervisningsmetoderna för att kunna nå ut till fler elever. Bestäm även skalbarheten och tillförlitligheten hos systemen, tillsammans med supportalternativ, i frågor som datasäkerhet och integritet.

Snabböversikt över de 8 bästa automatiska betygssystemen

8 Automatiska betygssystem för lärare

Här är åtta automatiska betygssystem som lärare kan överväga för att utvärdera elevarbeten:

• 1. OnlineExamMaker
• 2. Gradescope
• 3. Canvas
• 4. Moodle
• 5. Socrative
• 6. Edmodo
• 7. Pearson MyLab
• 8. ExamSoft

1. OnlineExamMaker

Capterra Betyg : 5.0/5

Pris : Gratis, inget kreditkort krävs. Betalda planer börjar från $17/månad, $35/månad för professionell plan eller $55/månad för Premiumplan.

Nyckelfunktioner :
• Tillhandahåller automatisk betygsättning och resultatberäkningsfunktioner vid betygsättning av onlineprov.
• Stöder olika frågetyper, såsom flervalsfrågor, fyll i tomrummen och sant/falskt.
• Detaljerad studentprestationsanalys och rapporter.
• Funktionen säkerställer säker leverans av tentamen genom antifuskmetoder

Vem är det för :
Detta är en bra programvara för lärare som vill ha en stark, användarvänlig plattform för att hjälpa dem genom processen för betygsättning som är resultatet av att hålla prov online.

Varför vi valde det :
OnlineExamMaker hjälper till att utveckla och betygsätta ett prov automatiskt och beräkna resultatet när ett test har gjorts. Att betygsätta manuellt kommer verkligen att vara opraktiskt, särskilt för mycket stora klasser. Mer än så, dess stöd för säker leverans av tentor och detaljerad analys gör det till det bästa för lärare som vill minska sin arbetsbelastning och behålla tentamens integritet.

2. Turnitin Gradescope

Capterra Betyg : 4,5/5
Prissättning : Gratis demo, anpassad prissättning.

Nyckelfunktioner :
• Aktivera automatisk betygsättning av skannade och onlineuppgifter.
• Tillåt många frågetyper, inklusive handskrivna svar.
• Lätt integrerad med Learning Management System, som Canvas och Blackboard.
• Ger AI-drivna betygsförslag som påskyndar graderingsprocessen.

Vem är det för :
Pedagoger som snabbt måste betygsätta digitala och pappersbaserade uppgifter, särskilt inom STEM-kurser.

Varför vi valde det :
Gradescope är utmärkt när det gäller att automatisera betygssättningen av en lång rad olika sorters bedömningar, inklusive allt som kan vara handskrivet. Dess AI-aktiverade gradering parat med sömlös integration med populära LMS-plattformar har cementerat det som ett av de bästa valen för alla institutioner för att optimera betygseffektiviteten samtidigt som den upprätthåller den akademiska rigoriteten.

3. Canvas

Capterra Betyg : 4,6/5
Prissättning : Anpassad prissättning.

Nyckelfunktioner :
• Har automatisk frågesport och uppgiftsbedömning.
• Tillåter en mängd olika bedömningsformat, såsom frågesporter, diskussioner och filuppladdningar.
• Starka analyser och rapporter för att spåra elevernas framsteg.
• Fungerar med hundratals verktyg och applikationer från tredje part inom utbildning.

Vem är det för :
Utbildningsinstitutioner som vill ha ett allt-i-ett LMS med automatiserad betygsättning bland dess många användbara funktioner.

Varför vi valde det :
Canvas erbjuder starka funktioner för att automatisera betygsättningen av frågesporter och uppgifter, vilket gör att instruktörer kan lägga mer tid på att göra det de älskar: att undervisa. Dess breda integrationsmöjligheter och kraftfulla analyser gör det till en mångsidig lösning som ger övervakning av elevernas framsteg och förbättringar av instruktionsstrategier.

4. Moodle

Capterra Betyg : 4,3/5
Prissättning : Öppen källkod.

Nyckelfunktioner :
• Automatisk betygsättning av frågesporter och aktiviteter i LMS.
• Stöder uppsatser, flerval, matchning och fler frågetyper.
• Detaljerad betygsbok och rapporteringsverktyg för att spåra prestanda.
• Har omfattande anpassning av innehåll och bedömningar för kurser.

Vem är det för :
Lärare och institutioner som behöver en stor grad av anpassning i ett LMS men som också behöver att det inkluderar automatiska betygsverktyg.

Varför vi valde det :
Moodle är designad för att vara flexibel och öppen källkod, vilket möjliggör maximal anpassning; därför är det att föredra när en institution behöver specifikt anpassade lösningar. Dess automatiska betygsättning för alla sorters bedömningar, tillsammans med betygsbokfunktioner, gör det möjligt för lärare att få mycket mer gjort genom att investera mycket mindre tid på värderingsverksamheten.

5. Socrative

Capterra Betyg : 4,4/5
Prissättning : Gratis att använda. Prenumerationerna sträcker sig från $9,99 per plats/månad för Essentials-plan, till $16,99 per plats/månad för pro-plan.

Nyckelfunktioner :
• Betygsätt och ge formativ feedback för frågesporter och omröstningar direkt.
• Typer av frågeformat inkluderar MCQs, sant och falskt, och korta svarstyper.
• Elevengagemang och formativ bedömning i realtid.
• Synkroniserar data med populära LMS-plattformar.

Vem är det för :
Läraren som behöver ett snabbt, interaktivt sätt att mäta elevernas prestationer med omedelbar betygsättning och feedback.

Varför vi valde det :
Studenter kan svara i realtid och det sätter betyg åt dig. Detta är ett exceptionellt formativt bedömningsverktyg som ger eleverna förståelse i farten så att lärare kan anpassa undervisningen.

6. Edmodo

Betyg uppåt : 3,8/5
Prissättning : Anpassad prisuppgift.

Nyckelfunktioner :
• Automatisk gradering av frågesporter och uppgifter kan göras.
• Kunna kommunicera tydligt mellan lärare, elever och föräldrar.
• Skapa samarbetsområden för uppdrag och resursdelning.
• Det finns analyser och rapporter som ger feedback om elevernas framsteg.

Vem är det för :
Lärare som söker en plattform som ger kapacitet inom socialt lärande kombinerat med funktionalitet för att automatisera uppgifter och betygsätta frågesporter.

Varför vi valde det :
Edmodo är vald för den ganska unika balansen mellan social interaktion och verktyg att lära sig, inklusive automatisk betygsättning. Examinationsverktyget online som arbetar för att uppmuntra kommunikation mellan lärare, elever och föräldrar, förutom dess resursdelningsfunktion, gör det till ett starkt alternativ för att behålla en miljö där eleverna både är engagerade och samarbetar.

7. Pearson MyLab

Capterra Betyg : Null
Prissättning : Custom.

Nyckelfunktioner :
• Ger automatisk betygsättning för onlineläxor, frågesporter och tentor.
• Stödjer personliga inlärningsvägar baserade på elevernas prestationer.
• Integreras med olika LMS-plattformar för enkel gradsynkronisering.
• Erbjuder detaljerad prestandaanalys för att vägleda instruktioner och intervention.

Vem är det för :
Instruktörer som behöver en heltäckande plattform för att hantera kurser och automatisera betygsättningen av läxor och tentor.

Varför vi valde det :
Pearson MyLab är idealiskt för lärare som vill ha en integrerad lösning som automatiserar betygsättning och erbjuder personliga inlärningsvägar för elever. Dess detaljerade analyser och sömlösa LMS-integrering gör det till ett kraftfullt verktyg för att förbättra pedagogiska resultat samtidigt som det minskar betygsbördan för instruktörer.

8. ExamSoft

Capterra Betyg : 3,8/5
Pris : Gratis provperiod. Anpassad prisuppgift för olika krav.

Nyckelfunktioner :
• Ger automatiserad betygssättning för både objektiva och subjektiva tentamensfrågor.
• Erbjuder avancerade säkerhetsfunktioner som säkra tentamensmiljöer och proctoringverktyg.
• Tillåter detaljerad resultatanalys med anpassningsbar rapportering.
• Integreras med LMS och andra utbildningsverktyg för strömlinjeformad datahantering.

Vem är det för :
Institutioner som genomför höginsatsprov och behöver ett säkert, automatiserat betygssystem.

Varför vi valde det :
ExamSoft är perfekt för miljöer där tentamens säkerhet är avgörande. Dess förmåga att automatiskt betygsätta både objektiva och subjektiva frågor, tillsammans med dess avancerade säkerhets- och rapporteringsfunktioner, gör den till ett toppval för testscenarier med hög insats.

Hur skapar man ett automatiskt betygsprov med OnlineExamMaker?

Det finns några enkla steg att följa när du skapar ett automatiskt betygsprov med OnlineExamMaker:

1. Registrera/logga in i systemet

Registrera ditt konto hos OnlineExamMaker, eller logga in om du har gjort det tidigare. Detta kommer att säkerställa att du kan komma åt alla funktioner på denna plattform.

2. Skapa ett nytt prov

Klicka ut i instrumentpanelen och klicka sedan på alternativet för att skapa ett nytt prov. Systemet kommer att uppmana dig att ange sådan grundläggande information som namnet på provet, beskrivning och provets längd.

3. Designa provet

Möjligheten att lägga till frågor till din tentamen är möjlig genom inköp från olika typer som flervalsalternativ, sant/falskt, fyll i tomrummet och korta svar. OnlineExamMaker kommer med lättanvänd input för frågor och markering av rätt svar. För flervalsfrågor skulle du lägga in rätt svar tillsammans med distraktörerna.

4. Lägg till betygsregler

Ställ in betygsalternativen för ditt prov. Bestäm antalet poäng varje fråga är värd, och ställ in andra ytterligare betygsregler som straff för felaktiga svar eller delvis kredit för delvis korrekta svar.

5. Uppdatera provinställningar

Gör ändringar i inställningar som relaterar till hur provet ser ut och fungerar. Du kan också ställa in regler för tidsgränser, randomisering av frågor och huruvida elever ska kunna granska sina svar efter att ha skickat in eller inte.

6. Förhandsgranska och testa

När du lägger sista handen på provet, gå vidare och förhandsgranska det för att se testet som studenten kommer att se det. Testa provet för att se till att frågorna är korrekt formaterade och att det automatiska betygssystemet fungerar korrekt.

7. Dela provet

När du är klar och nöjd med testet trycker du på publicera. OnlineExamMaker kommer att producera en länk eller åtkomstkod för studenter att prova. Du kan dela detta med dina elever via e-post eller via ditt lärandehanteringssystem.

8. Övervaka och granska resultat

Efter att studenten har gjort provet kan du fortsätta att kontrollera hans resultat på din OnlineExamMaker-instrumentpanel. Detta system kommer också att betygsätta undersökningar automatiskt baserat på de kriterier du kommer att ställa in, och det kommer att ge detaljerad analys om elevernas prestationer.