À medida que a inteligência artificial cresce em todo o mundo das indústrias, também cresce a demanda por trabalhadores qualificados e profissionais de IA. Mudar a forma como as empresas operam aumentando a produtividade para o impulso da inovação – a IA está agora na vanguarda dos negócios. Portanto, trabalhadores altamente competentes em sua organização devem adotar as habilidades tecnológicas de IA corretas. Aqui está uma análise simples de habilidades de IA particularmente relevantes que cada funcionário gostaria de ter.
- As 7 principais habilidades essenciais de IA para funcionários no local de trabalho hoje
- Como avaliar as habilidades de IA dos candidatos on-line na contratação?
- Como fazer uma ótima avaliação de habilidades de IA com o OnlineExamMaker?
As 7 principais habilidades essenciais de IA para funcionários no local de trabalho hoje
1. Aprendizado de Máquina – ML
Machine learning é um subconjunto de IA que envolve um estudo que permite que os sistemas aprendam com dados e melhorem sem programação explícita. O profissional de ML será habilitado a projetar algoritmos para prever resultados, automatizar processos e resolver problemas complexos. As principais ferramentas e linguagens incluem Python, TensorFlow e Scikit-learn.
2. Análise de dados e estatísticas
Especialistas em inteligência artificial devem ter profundo conhecimento sobre diferentes métodos de análise de dados e estatísticas. A interpretação de big data e o uso de técnicas estatísticas são muito importantes na criação de modelos de machine learning para mais precisão e eficiência no trabalho. Proficiência em Excel, R e SQL ajudará neste aspecto.
3. Processamento de Linguagem Natural
NLP é um segmento de IA que permite que máquinas entendam, interpretem e gerem linguagem humana. É uma plataforma essencial para aplicações de IA, como chatbots, análise de sentimentos e tradução de idiomas. Proficiência em ferramentas como NLTK, SpaCy ou frameworks GPT terá alto valor.
4. Aprendizagem profunda
Deep learning é um subconjunto de machine learning que contém muitas camadas em suas redes neurais. A capacidade fornecerá bases para tarefas como reconhecimento de imagens, processamento de fala ou controle de um carro independente. Deep learning pode ser estabelecido usando frameworks como Keras, PyTorch ou mesmo TensorFlow.
5. Visão Computacional
Visão computacional se refere à capacidade das máquinas de fornecer significado aos dados conforme visualizados e tomar decisões com base nessa entrada. É essencial para robótica, segurança e veículos autônomos. Os candidatos devem estar familiarizados com ferramentas como OpenCV e técnicas de aprendizado profundo como redes neurais convolucionais.
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6. Ética da IA e gestão de preconceitos
A compreensão dos efeitos éticos da IA em vários segmentos da sociedade está ganhando muita relevância, especialmente considerando que a IA impacta cada vez mais áreas. O profissional deve ser capaz de encontrar vieses em modelos de IA e tomar medidas apropriadas para sua mitigação, garantindo, portanto, justiça e transparência dentro dos sistemas de IA.
7. Computação em nuvem e infraestrutura de IA
A maioria dos modelos atuais tem enormes requisitos computacionais, geralmente fornecidos por plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. Entender como implantar e escalar modelos de IA e gerenciar seus recursos nessas plataformas é essencial.
Como avaliar as habilidades de IA dos candidatos on-line na contratação?
É importante avaliar o conhecimento teórico sobre a prática das habilidades de um candidato ao contratar para funções de IA. A seguir estão algumas das maneiras de avaliar as habilidades de IA no processo de contratação:
Entrevistas Técnicas
Conduza entrevistas aprofundadas e de resolução de problemas que se concentrem em aplicações reais de IA. Peça aos candidatos para explicar conceitos complexos de IA e dar exemplos de como eles usaram ferramentas de IA em funções anteriores.
Testes específicos de habilidades
Use desafios de codificação ou avaliações de habilidades específicas de IA, como construção de modelos de aprendizado de máquina, pré-processamento de dados ou tarefas de PNL. Plataformas online oferecem testes de IA personalizáveis que você pode adaptar à descrição do seu trabalho.
Revisão de Portfólio
Peça aos candidatos para trazerem consigo um portfólio de seus trabalhos anteriores em IA, incluindo modelos de aprendizado de máquina, aplicativos de PNL ou relatórios de análise de dados. Veja a qualidade do código, o impacto do projeto e as ferramentas usadas.
Avaliação de Soft Skills
As funções de IA exigem não apenas capacidades técnicas, mas também habilidades de resolução de problemas, trabalho em equipe e comunicação. Avalie-os por meio de perguntas de entrevista comportamental e discussões baseadas em cenários.
Como fazer uma ótima avaliação de habilidades de IA com o OnlineExamMaker?
Uma ótima maneira de testar a proficiência de um candidato em habilidades de IA seria uma ferramenta de avaliação de habilidades de criação de testes online conhecida como OnlineExamMaker. Com o suporte do site, os empregadores obterão seus testes personalizados desejados do tipo necessário. Veja como você pode aproveitar os benefícios do site:
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Etapa 1: crie um teste de IA personalizado
O OnlineExamMaker AI Question Generator permite que os usuários gerem perguntas automaticamente a partir de palavras-chave ou textos. O software torna possível que seus exames se concentrem nos temas e tópicos mais significativos sobre IA, incluindo aprendizado de máquina, análise de dados e PNL. Você pode incluir perguntas de múltipla escolha, tarefas de codificação e cenários de resolução de problemas sobre a proficiência de um candidato em todos os níveis.
Etapa 2: Classificação e feedback automatizados
Neste caso, é automatizado e, portanto, mais rápido e objetivo com o OnlineExamMaker. Isso economiza seu tempo e padroniza o processo de contratação. Você também pode fornecer feedback imediato aos candidatos sobre onde eles erraram.
Etapa 3: Acompanhe o progresso e analise os resultados
Você pode facilmente rastrear o desempenho dos candidatos, comparar resultados e extrair insights valiosos sobre seus pontos fortes e fracos. Essa abordagem orientada por dados ajuda a tomar decisões de contratação mais informadas.
A IA está transformando indústrias e, nessa corrida, é obrigatório contratar o talento certo. Concentrando-se nas principais habilidades para IA – aprendizado de máquina, análise de dados, PNL, aprendizado profundo, visão computacional, ética de IA e computação em nuvem – você certamente terá a melhor equipe para resolver desafios modernos. Deixe-me salientar que é realmente importante testar essas habilidades usando uma plataforma online como o OnlineExamMaker; isso ajudará você de uma forma muito mais fácil a encontrar o candidato certo. O OnlineExamMaker vem com testes personalizáveis, classificação automatizada e feedback detalhado para ajudá-lo a tomar decisões informadas e contratar os melhores talentos de IA em sua organização.