Avaliar como os alunos ou funcionários estão se saindo é essencial para manter o progresso no caminho certo. Verificar regularmente seus sucessos e áreas para melhoria ajuda você a ver se seus métodos ainda estão funcionando para eles. Mas você tem tempo suficiente para pensar nisso? Você às vezes se sente cansado ou tendencioso ao fazer essas avaliações? Como você lida com suas responsabilidades na escola ou no trabalho? Ter muitas tarefas dificulta que você avalie e classifique seus alunos ou equipe de forma justa?
Este artigo abre uma abordagem diferente na classificação, muito mais fácil agora para avaliar seus alunos ou estagiários. Agora você tem todas as diferentes opções disponíveis em plataformas de aprendizagem online para seu suporte. Esses sistemas não apenas facilitam o processo de classificação, mas também reduzem a possível ocorrência de erro humano e preconceito. Você automatizará o processo de avaliação, terá a garantia de consistência e justiça nas avaliações e tempo livre para realmente se concentrar nas áreas mais estratégicas de ensino ou gerenciamento. O uso dessas ferramentas avançadas equilibra as cargas de trabalho, garante feedback oportuno e preciso e oferece melhor suporte aos alunos ou à sua equipe.
- Por que escolher um sistema de classificação automática?
- História da evolução da classificação de IA
- Como selecionar o melhor sistema de classificação automática?
- Visão geral rápida dos 8 melhores sistemas de classificação automática
- 8 sistemas de classificação automática para professores
- Como criar um exame de classificação automática com o OnlineExamMaker?
Por que escolher um sistema de classificação automática?
Escolher um sistema de classificação automática pode aumentar significativamente a eficiência e a consistência em ambientes educacionais. Esses sistemas lidam com grandes volumes de avaliações "rapidamente", permitindo que os educadores gastem mais tempo em ensino interativo e suporte ao aluno. Ao aplicar critérios uniformes ao trabalho de cada aluno, a classificação automática reduz o risco de viés e inconsistências que podem acontecer na classificação manual. O feedback imediato também ajuda os alunos a entender seu desempenho rapidamente, promovendo um ambiente de aprendizagem mais responsivo.
Escolher um sistema de classificação automática oferece várias vantagens que podem melhorar muito o processo educacional. Aqui, um sistema de classificação automática é considerado como tendo uma série de vantagens que tornarão o processo educacional ainda mais eficaz. Aqui estão os oito motivos mais necessários:
Velocidade
Os sistemas de classificação automática podem avaliar rapidamente um grande número de tarefas para professores e alunos. A entrega rápida de feedback é de grande importância para o processo de aprendizagem.
Consistência
Os sistemas automáticos aplicam os mesmos critérios uniformemente a todas as tarefas enviadas. Essa consistência remove todos os preconceitos e notas de forma justa e objetiva.
Escalabilidade
Ele funcionará efetivamente quando muitos alunos fornecerem uma determinada classe ou uma instituição com muitos alunos. Eles podem classificar dezenas de milhares de tarefas e trabalhos de alunos sem causar mais impactos de tensão e custo.
Feedback detalhado
Sistemas de software sofisticados são capazes de dar uma descrição mais detalhada de como o aluno se saiu e, assim, identificar quais são as áreas boas e onde o aluno está ficando para trás. Também pode ser mais amplo em comparação ao que o feedback tradicional pode oferecer manualmente.
Custo-eficácia
Os custos administrativos em testes podem ser substancialmente reduzidos por sistemas de classificação automatizados, pois seu uso reduz o número de classificadores humanos necessários. Isso seria especialmente útil em grandes cenários com muitos alunos.
Adaptabilidade
Sistemas modernos podem ser concebidos para lidar com questões de múltipla escolha, resposta curta e tipo dissertativo na avaliação. Além disso, eles podem se adaptar para se adequar a diferentes rubricas e padrões aplicados no processo.
Análise de dados
Os sistemas de classificação automática geralmente vêm com ferramentas integradas que auxiliam os educadores a acompanhar as tendências no desempenho dos alunos, apontando assim as áreas em que os alunos provavelmente estavam com mais dificuldades. Isso garante que as intervenções sejam direcionadas em uma abordagem baseada em dados.
Viés e erros reduzidos
Sistemas automatizados, portanto, reduziriam o nível de erro humano e vieses subjetivos envolvidos na classificação. Dessa forma, cada aluno é avaliado de acordo com os critérios e padrões fornecidos.
História da evolução da classificação de IA
A história dos sistemas de classificação automatizados remonta ao período formativo da tecnologia educacional. Na verdade, embora em formas simples, começou com métodos de classificação baseados em máquinas no início e meados do século XX. Os primeiros sistemas usavam cartões perfurados ou tecnologia de reconhecimento óptico de marcas (OMR) para pontuar automaticamente exames de múltipla escolha. Esses sistemas, inovadores para a época, eram, por sua vez, restritos em capacidade, focando em uma avaliação objetiva e na necessidade de configuração e manutenção manuais.
Os sistemas de classificação automática percorreram um longo caminho desde aqueles primeiros dias em que começaram como ferramentas muito simples para se tornarem algumas tecnologias avançadas de IA. Os primeiros sistemas de classificação eram predominantemente baseados em métodos simples como folhas de resposta. Essas são folhas onde os alunos responderiam às perguntas sombreando ou preenchendo círculos. Essas folhas seriam então escaneadas e classificadas usando algoritmos simplistas capazes de classificar apenas respostas de múltipla escolha.
Com os tremendos avanços em inteligência artificial e aprendizado de máquina nas últimas décadas, os sistemas de classificação automática também se transformaram em formas de avaliações muito mais complicadas e diversas. Os sistemas modernos de IA agora podem classificar perguntas de resposta curta ou mesmo longa ou outras formas de exercícios até um nível crescente de dificuldade na avaliação, como tarefas de programação. Esses sistemas podem usar processamento de linguagem natural de aprendizado profundo para avaliar o conteúdo de forma mais eficaz e detalhada, com feedback detalhado que fornece insights personalizados. Em geral, as tendências representam mudanças em direção a ferramentas educacionais que são integradas à IA por natureza, aumentando assim a escalabilidade com maior precisão na classificação e, simultaneamente, melhorando continuamente sua capacidade de classificar partes mais sutis dos trabalhos dos alunos.
À medida que a tecnologia avançava, o mesmo acontecia com o sistema de classificação. Os programas de computador incorporados, portanto, tornaram possível fazer avaliações mais complexas, como perguntas de resposta curta. Nesses sistemas, a verificação das respostas é feita com correspondência de palavras-chave. Alunos diferentes podem escrever a mesma resposta com palavras diferentes. A verificação é limitada. No geral, embora houvesse limitações aparentes nesses casos, eles foram um salto gigante em relação à classificação manual.
O avanço que ocorreu nesse sentido nos últimos anos é conhecido como inteligência artificial (IA). Os sistemas modernos de IA podem entender e avaliar até mesmo respostas sofisticadas de alunos, como redações, porque podem dar sentido à linguagem, tanto seu conteúdo quanto seu contexto, e podem até mesmo apreciar a criatividade. Esses super sistemas utilizam aprendizado de máquina para aprimorar sua precisão de gradação ao longo do tempo, o que resulta na capacidade do avaliador de ser mais responsivo e justo em seus julgamentos em relação às gerações anteriores. É uma grande melhoria em termos de criação de ferramentas educacionais que serão mais eficazes e personalizadas.
Como selecionar o melhor sistema de classificação automática?
Selecionar o melhor sistema de avaliação automatizado inclui examinar vários critérios críticos para deixar claro que ele atende às suas necessidades e objetivos de aprendizagem.
Primeiro, você deve verificar o quão compatível ele é com o currículo atual e o que ele está avaliando exatamente. Procure um sistema que suporte os tipos de tarefas que são usadas — sejam elas de múltipla escolha, redações ou tarefas de programação. Certifique-se de que os algoritmos e critérios de classificação do sistema estejam de acordo com padrões edificantes e ofereçam uma avaliação precisa e justa.
A UI do software deve ser amigável o suficiente para que tanto um professor quanto um aluno conduzam uma implementação e interação suaves. E a capacidade do sistema de fornecer feedback e insights acionáveis.
Um sistema de classificação que vai além da medição do desempenho do aluno para dar detalhes analíticos de tendências de aprendizagem e áreas para melhoria permitirá que o educador adapte métodos de instrução para conseguir alcançar mais alunos. Além disso, determine a escalabilidade e confiabilidade dos sistemas, juntamente com opções de suporte, em questões como segurança e privacidade de dados.
Visão geral rápida dos 8 melhores sistemas de classificação automática
| Programas | Ratting | Melhor para | Teste grátis |
|---|---|---|---|
| OnlineExamMaker | Capterra, 5.0/5 | Educadores que desejam uma plataforma que os ajude no processo de classificação resultante da realização de exames online | Cadastre-se grátis |
| Gradescope | Capterra, 4.5/5 | Instrutores que precisam avaliar tarefas digitais e em papel rapidamente, especialmente em cursos STEM | Cadastre-se grátis |
| Canvas | Capterra, 4.6/5 | Instituições educacionais que desejam um LMS completo com função de classificação automatizada | Teste grátis |
| Moodle | Capterra, 4.3/5 | Educadores e instituições que precisam de um LMS de código aberto com sistema de avaliação online | Cadastre-se grátis |
| Socrative | Capterra, 4.4/5 | Professores que precisam de uma maneira rápida e interativa de avaliar o desempenho dos alunos com notas e feedback instantâneos | Cadastre-se grátis |
| Edmodo | De cima para baixo, 3.8/5 | Educadores que buscam uma plataforma que forneça recursos de aprendizagem social combinados com funcionalidade para automatizar tarefas | Cadastre-se grátis |
| Pearson MyLab | Instrutores que precisam de uma plataforma abrangente para gerenciar cursos e automatizar a avaliação de tarefas de casa e exames. | Cadastre-se grátis | |
| ExamSoft | Capterra, 3.8/5 | Instituições que realizam exames de alto risco e precisam de um sistema de classificação seguro e automatizado | Cadastre-se grátis |
8 sistemas de classificação automática para professores
Aqui estão oito sistemas de classificação automática que os professores podem considerar para avaliar o trabalho dos alunos:
- 1. OnlineExamMaker
- 2. Gradescope
- 3. Canvas
- 4. Moodle
- 5. Socrative
- 6. Edmodo
- 7. Pearson MyLab
- 8. ExamSoft
1. OnlineExamMaker
Classificação Capterra : 5.0/5
Preço : Gratuito, sem necessidade de cartão de crédito. Planos pagos começam em $17/mês, $35/mês para o plano Professional ou $55/mês para o plano Premium.
Principais características :
• Fornece funcionalidade de classificação automática e cálculo de resultados ao classificar exames on-line.
• Suporta vários tipos de perguntas, como perguntas de múltipla escolha, preenchimento de lacunas e verdadeiro/falso.
• Análises e relatórios detalhados de desempenho dos alunos.
• O recurso garante a entrega segura do exame por meio de abordagens antifraude
Para quem é :
Este é um bom software para educadores que desejam uma plataforma forte e fácil de usar para ajudá-los no processo de classificação resultante da realização de exames on-line.
Por que escolhemos isso :
O OnlineExamMaker ajuda a desenvolver e classificar um exame automaticamente, computando os resultados assim que um teste é feito. Classificar manualmente será realmente impraticável, especialmente para turmas muito grandes. Mais do que isso, seu suporte na entrega segura de exames e análises detalhadas o tornam o melhor para educadores que desejam reduzir sua carga de trabalho e manter a integridade do exame.
2. Turnitin Gradescope
Classificação Capterra : 4.5/5
Preços : demonstração gratuita, preços personalizados.
Principais características :
• Habilite a classificação automática de tarefas digitalizadas e on-line.
• Permita muitos tipos de perguntas, incluindo respostas manuscritas.
• Facilmente integrado com sistemas de gerenciamento de aprendizagem, como Canvas e Blackboard.
• Fornece sugestões de classificação com tecnologia de IA que aceleram o processo de classificação.
Para quem é :
Educadores que precisam corrigir tarefas digitais e em papel rapidamente, especialmente em cursos STEM.
Por que o escolhemos :
O Gradescope é excelente quando se trata de automatizar a classificação de uma ampla gama de diferentes tipos de avaliações, incluindo qualquer coisa que possa ser escrita à mão. Sua classificação habilitada por IA, combinada com integração perfeita com plataformas LMS populares, o consolidou como uma das principais escolhas para todas as instituições otimizarem a eficiência da classificação, mantendo o rigor acadêmico.
3. Canvas
Classificação Capterra : 4.6/5
Preços : Preços personalizados.
Principais características :
• Possui questionários automáticos e classificação de tarefas.
• Permite uma variedade de formatos de avaliação, como questionários, discussões e uploads de arquivos.
• Análises e relatórios robustos para monitorar o progresso dos alunos.
• Funciona com centenas de ferramentas e aplicativos de terceiros na educação.
Para quem é :
Instituições educacionais que desejam um LMS completo com avaliação automatizada entre seus muitos recursos úteis.
Por que o escolhemos :
O Canvas oferece recursos fortes para automatizar a classificação de questionários e tarefas, permitindo que os instrutores passem mais tempo fazendo o que amam: ensinar. Seus amplos recursos de integração e análises poderosas o tornam uma solução versátil que fornece rastreamento do progresso do aluno e melhorias nas estratégias de instrução.
4. Moodle
Classificação Capterra : 4.3/5
Preço : Código aberto.
Principais características :
• Classificação automática de questionários e atividades dentro do LMS.
• Suporta redações, múltipla escolha, correspondência e mais tipos de perguntas.
• Boletim de notas detalhado e ferramentas de relatórios para monitorar o desempenho.
• Oferece ampla personalização de conteúdo e avaliações para cursos.
Para quem é :
Educadores e instituições que precisam de um alto grau de personalização em um LMS, mas também precisam que ele inclua ferramentas de avaliação automática.
Por que o escolhemos :
O Moodle é projetado para ser flexível e de código aberto, permitindo personalização máxima; portanto, é favorecido quando uma instituição precisa de soluções especificamente personalizadas. Sua classificação automática para todos os tipos de avaliações, juntamente com recursos de boletim de notas, permite que os professores façam muito mais investindo muito menos tempo no negócio de marcação.
5. Socrative
Classificação Capterra : 4.4/5
Preço : Gratuito para uso. As assinaturas variam de US$ 9,99 por assento/mês para o plano Essentials, a US$ 16,99 por assento/mês para o plano Pro.
Principais características :
• Classificar e fornecer feedback formativo para questionários e enquetes instantaneamente.
• Os tipos de formatos de perguntas incluem perguntas de múltipla escolha, verdadeiro e falso e tipos de respostas curtas.
• Envolvimento dos alunos em tempo real e avaliação formativa.
• Sincroniza dados com plataformas LMS populares.
Para quem é :
O professor que precisa de uma maneira rápida e interativa de avaliar o desempenho dos alunos com notas e feedback instantâneos.
Por que escolhemos isso :
Os alunos podem responder em tempo real e ele avalia para você. Esta é uma ferramenta de avaliação formativa excepcional que fornece compreensão instantânea dos alunos para permitir que os professores ajustem a instrução.
6. Edmodo
Classificação Uptodown : 3.8/5
Preço : orçamento personalizado.
Principais características :
• É possível fazer a correção automática de questionários e tarefas.
• Ser capaz de comunicar claramente entre professores, alunos e pais.
• Criar áreas colaborativas de atribuição e compartilhamento de recursos.
• Há análises e relatórios que fornecem feedback sobre o progresso feito pelos alunos.
Para quem é :
Educadores que buscam uma plataforma que ofereça recursos de aprendizagem social combinados com funcionalidade para automatizar tarefas e avaliações de questionários.
Por que escolhemos isso :
O Edmodo foi escolhido pelo equilíbrio bastante único que ele atinge entre interação social e ferramentas para aprender, incluindo classificação automática. A ferramenta de exame online que trabalha para encorajar a comunicação entre professores, alunos e pais, além de seu recurso de compartilhamento de recursos, o torna uma opção forte para manter um ambiente no qual os alunos são engajados e colaborativos.
7. Pearson MyLab
Classificação Capterra : Nulo
Preço : Personalizado.
Principais características :
• Fornece classificação automática para tarefas de casa, questionários e exames on-line.
• Oferece suporte a caminhos de aprendizagem personalizados com base no desempenho do aluno.
• Integra-se com várias plataformas LMS para fácil sincronização de notas.
• Oferece análises detalhadas de desempenho para orientar instruções e intervenções.
Para quem é :
Instrutores que precisam de uma plataforma abrangente para gerenciar cursos e automatizar a avaliação de tarefas de casa e exames.
Por que o escolhemos :
O Pearson MyLab é ideal para educadores que querem uma solução integrada que automatize a classificação e ofereça caminhos de aprendizagem personalizados para os alunos. Sua análise detalhada e integração LMS perfeita o tornam uma ferramenta poderosa para melhorar os resultados educacionais, ao mesmo tempo em que reduz a carga de classificação dos instrutores.
8. ExamSoft
Classificação Capterra : 3.8/5
Preço : Teste grátis. Cotação de preço personalizada para diferentes requisitos.
Principais características :
• Fornece classificação automatizada para questões objetivas e subjetivas do exame.
• Oferece recursos de segurança avançados, como ambientes de exame seguros e ferramentas de supervisão.
• Permite análise detalhada de desempenho com relatórios personalizáveis.
• Integra-se com LMS e outras ferramentas educacionais para gerenciamento simplificado de dados.
Para quem é :
Instituições que realizam exames de alto risco e precisam de um sistema de classificação seguro e automatizado.
Por que o escolhemos :
O ExamSoft é perfeito para ambientes onde a segurança do exame é crucial. Sua capacidade de classificar automaticamente questões objetivas e subjetivas, juntamente com seus recursos avançados de segurança e relatórios, o torna a melhor escolha para cenários de testes de alto risco.
Como criar um exame de classificação automática com o OnlineExamMaker?
Existem alguns passos fáceis a seguir ao criar um exame de classificação automática com o OnlineExamMaker:
1. Registre-se/faça login no sistema
Registre sua conta no OnlineExamMaker, ou faça login se já tiver feito isso antes. Isso garantirá que você possa acessar todas as funcionalidades desta plataforma.
2. Crie um novo exame
Clique em out no painel, depois clique na opção para criar um novo exame. O sistema solicitará informações básicas como o nome do exame, descrição e duração do exame.
3. Projete o exame
A opção de adicionar perguntas ao seu exame é possível por meio de fontes de vários tipos, como múltipla escolha, verdadeiro/falso, preenchimento de lacunas e resposta curta. O OnlineExamMaker vem com entrada fácil de usar para perguntas e marcação das respostas corretas. Para perguntas de múltipla escolha, você colocaria a resposta correta junto com os distratores.
4. Adicionar regras de classificação
Configure as opções de classificação para seu exame. Determine o número de pontos que cada questão vale e defina quaisquer outras regras de classificação adicionais, como penalidades para respostas erradas ou crédito parcial para respostas parcialmente corretas.
5. Atualizar configurações do exame
Faça alterações nas configurações relacionadas à aparência e operação do exame. Você também pode definir regras para limites de tempo, randomização de perguntas e se deve ou não permitir que os alunos revisem suas respostas após o envio.
6. Visualizar e testar
Ao dar os retoques finais no exame, vá em frente e visualize-o para ver o teste como o aluno o verá. Teste o exame para ter certeza de que as questões estão formatadas apropriadamente e que o sistema de classificação automática está funcionando corretamente.
7. Compartilhe o exame
Quando terminar e estiver satisfeito com o teste, clique em publicar. O OnlineExamMaker produzirá um link ou código de acesso para os alunos tentarem o teste. Você pode compartilhar isso com seus alunos por e-mail ou pelo seu sistema de gerenciamento de aprendizagem.
8. Monitore e analise os resultados
Após o aluno ter feito o teste, você pode prosseguir para verificar os resultados dele no seu painel do OnlineExamMaker. Este sistema também classificará os exames automaticamente com base nos critérios que você definir, e fornecerá análises detalhadas sobre o desempenho dos alunos.