Ettersom kunstig intelligens vokser over hele industriverdenen, øker også etterspørselen etter kvalifiserte, profesjonelle AI-arbeidere. Å endre hvordan virksomheter opererer og øke produktiviteten til å drive innovasjon-AI er nå i forkant av virksomheten. Derfor må svært kompetente arbeidere i organisasjonen din ta i bruk de riktige AI-teknologiske ferdighetene. Her er en enkel oversikt over spesielt relevante AI-ferdigheter hver enkelt ansatt ønsker å ha.
- Topp 7 essensielle AI-ferdigheter for ansatte på arbeidsplassen i dag
- Hvordan vurdere kandidatens AI-ferdigheter på nettet ved ansettelse?
- Hvordan lage en flott AI-ferdighetsvurdering med OnlineExamMaker?
Topp 7 essensielle AI-ferdigheter for ansatte på arbeidsplassen i dag
1. Maskinlæring – ML
Maskinlæring er en undergruppe av AI som involverer en studie som lar systemer lære av data og forbedre seg uten eksplisitt programmering. ML-profesjonelle vil bli satt i stand til å designe algoritmer for å forutsi utfall, automatisere prosesser og løse komplekse problemer. Nøkkelverktøy og språk inkluderer Python, TensorFlow og Scikit-learn.
2. Dataanalyse og statistikk
Eksperter på kunstig intelligens bør ha dyp kunnskap om ulike metoder for dataanalyse og statistikk. Stordatatolkning og bruk av statistiske teknikker er svært viktig for å lage maskinlæringsmodeller for mer nøyaktighet og effektivitet i arbeidet. Ferdigheter i Excel, R og SQL vil hjelpe i dette aspektet.
3. Naturlig språkbehandling
NLP er et segment av kunstig intelligens som gjør det mulig for maskiner å forstå, tolke og generere menneskelig språk. Det er en viktig plattform for AI-applikasjoner som chatbots, sentimentanalyse og språkoversettelse. Ferdighet i verktøy som NLTK, SpaCy eller GPT-rammeverk vil ha høy verdi.
4. Deep Learning
Deep learning er en undergruppe av maskinlæring som inneholder mange lag i dets nevrale nettverk. Evnen vil gi grunnlag for oppgaver som å gjenkjenne bilder, behandle tale eller kontrollere en uavhengig bil. Dyplæring kan etableres ved å bruke rammeverk som Keras, PyTorch eller til og med TensorFlow.
5. Datasyn
Datasyn refererer til maskinens evne til å gi mening til data slik de sees og til å ta avgjørelser basert på disse input. Det er avgjørende for robotikk, sikkerhet og autonome kjøretøy. Kandidater bør være kjent med verktøy som OpenCV og dyplæringsteknikker som konvolusjonelle nevrale nettverk.
Bare så du vet det
Med OnlineExamMaker quiz-programvare kan alle enkelt lage og dele profesjonelle online vurderinger.
6. AI Etikk og Bias Management
Forståelsen av de etiske effektene av AI på ulike deler av samfunnet får stor relevans, spesielt gitt AI som påvirker stadig flere områder. Fagpersonen bør være i stand til å finne skjevheter i AI-modeller og ta passende skritt for å redusere disse, og derfor sikre rettferdighet og åpenhet i AI-systemene.
7. Cloud Computing & AI Infrastructure
De fleste av de nåværende modellene har store beregningskrav, vanligvis levert av skyplattformer som AWS, Google Cloud og Microsoft Azure. Det er viktig å forstå hvordan man distribuerer og skalerer AI-modeller og administrerer ressursene deres på disse plattformene.
Hvordan vurdere kandidatens AI-ferdigheter på nettet ved ansettelse?
Det er viktig å vurdere teoretisk kunnskap om praktisering av en kandidats ferdigheter ved ansettelse for AI-roller. Følgende er noen av måtene å vurdere AI-ferdigheter i ansettelsesprosessen:
Tekniske intervjuer
Gjennomfør problemløsende, dybdeintervjuer som fokuserer på virkelige anvendelser av AI. Be kandidatene forklare komplekse AI-konsepter og gi eksempler på hvordan de har brukt AI-verktøy i tidligere roller.
Ferdighetsspesifikke tester
Bruk kodingsutfordringer eller vurderinger av spesifikke AI-ferdigheter, for eksempel maskinlæringsmodellbygging, dataforbehandling eller NLP-oppgaver. Nettplattformer tilbyr tilpassbare AI-tester som du kan skreddersy til jobbbeskrivelsen din.
Porteføljegjennomgang
Be kandidatene ta med seg en portefølje av tidligere arbeid innen AI, inkludert maskinlæringsmodeller, NLP-applikasjoner eller dataanalyserapporter. Se kodekvalitet, prosjektpåvirkning og de brukte verktøyene.
Myk ferdighetsvurdering
AI-roller krever ikke bare tekniske evner, men også problemløsningsevner, teamarbeid og kommunikasjon. Vurder dem gjennom atferdsintervjuspørsmål og scenariobaserte diskusjoner.
Hvordan lage en flott AI-ferdighetsvurdering med OnlineExamMaker?
En veldig god mulighet for å teste en kandidats ferdigheter i AI-ferdigheter ville være et online testverktøy for ferdighetsvurdering kjent som OnlineExamMaker. Med støtte fra nettstedet vil arbeidsgivere få sine ønskede skreddersydde tester av nødvendig type. Slik kan du dra nytte av fordelene med nettstedet:
Lag din neste quiz/eksamen med OnlineExamMaker
Trinn 1: Lag en tilpasset AI-test
OnlineExamMaker AI Question Generator lar brukere generere spørsmål automatisk fra nøkkelord eller tekster. Programvaren gjør det mulig for eksamenene dine å nullstille de viktigste temaene og emnene om AI, inkludert maskinlæring, dataanalyse og NLP. Du kan inkludere flervalgsspørsmål, kodeoppgaver og problemløsningsscenarier på en kandidats ferdigheter over hele linja.
Trinn 2: Automatisert karaktersetting og tilbakemelding
I dette tilfellet, er automatisert og dermed raskere og mer objektiv med OnlineExamMaker. Dette sparer deg for tid og standardiserer ansettelsesprosessen. Du kan også gi umiddelbar tilbakemelding til kandidater om hvor de gikk galt.
Trinn 3: Spor fremgang og analyser resultater
Du kan enkelt spore kandidatenes prestasjoner, sammenligne resultater og få verdifull innsikt i deres styrker og svakheter. Denne datadrevne tilnærmingen hjelper deg med å ta mer informerte ansettelsesbeslutninger.
AI transformerer bransjer, og i det løpet er det obligatorisk å ansette det rette talentet. Med fokus på de beste ferdighetene for AI-maskinlæring, dataanalyse, NLP, dyp læring, datasyn, AI-etikk og cloud computing – vil du helt sikkert ha det beste teamet for å løse moderne utfordringer. La meg påpeke at det er veldig viktig å teste disse ferdighetene ved å bruke en online plattform som OnlineExamMaker; dette vil hjelpe deg på en mye enklere måte å finne den rette kandidaten. OnlineExamMaker kommer med tilpassbare tester, automatisert gradering og detaljert tilbakemelding for å hjelpe deg med å ta informerte beslutninger og ansette det aller beste AI-talentet i organisasjonen din.