인공지능이 전 산업계에서 성장함에 따라 자격을 갖춘 전문적인 AI 근로자에 대한 수요도 증가합니다. 기업의 운영 방식을 변경하여 생산성을 높이고 혁신을 추진합니다. AI는 이제 비즈니스의 최전선에 있습니다. 따라서 조직의 매우 유능한 근로자는 올바른 AI 기술을 채택해야 합니다. 모든 직원이 원하는 특히 관련성 있는 AI 기술에 대한 간단한 분석은 다음과 같습니다.
- 오늘날 직장의 직원을 위한 7가지 필수 AI 기술
- 채용 시 지원자의 AI 기술을 온라인으로 평가하는 방법은?
- OnlineExamMaker로 훌륭한 AI 기술 평가를 실시하는 방법은?
오늘날 직장의 직원을 위한 7가지 필수 AI 기술
1. 머신러닝 – ML
머신 러닝은 AI의 하위 집합으로, 시스템이 데이터에서 학습하고 명시적 프로그래밍 없이 개선할 수 있도록 하는 연구를 포함합니다. ML 전문가는 결과를 예측하고, 프로세스를 자동화하고, 복잡한 문제를 해결하는 알고리즘을 설계할 수 있습니다. 주요 도구와 언어에는 Python, TensorFlow, Scikit-learn이 있습니다.
2. 데이터 분석 및 통계
인공지능 전문가는 다양한 데이터 분석 및 통계 방법에 대해 깊이 알고 있어야 합니다. 빅데이터 해석과 통계 기법의 사용은 작업의 정확성과 효율성을 높이기 위한 머신 러닝 모델을 만드는 데 매우 중요합니다. Excel, R, SQL에 대한 능숙함이 이 측면에서 도움이 될 것입니다.
3. 자연어 처리
NLP는 기계가 인간 언어를 이해하고, 해석하고, 생성할 수 있도록 하는 AI의 한 부분입니다. 챗봇, 감정 분석, 언어 번역과 같은 AI 애플리케이션에 필수적인 플랫폼입니다. NLTK, SpaCy 또는 GPT 프레임워크와 같은 도구에 대한 능숙성은 높은 가치를 가질 것입니다.
4. 딥러닝
딥 러닝은 신경망에 여러 계층을 포함하는 머신 러닝의 하위 집합입니다. 이 기능은 이미지 인식, 음성 처리 또는 독립 자동차 제어와 같은 작업을 위한 기반을 제공합니다. 딥 러닝은 Keras, PyTorch 또는 TensorFlow와 같은 프레임워크를 사용하여 구축할 수 있습니다.
5. 컴퓨터 비전
컴퓨터 비전은 기계가 보는 데이터에 의미를 부여하고 해당 입력에 따라 결정을 내리는 능력을 말합니다. 로봇공학, 보안 및 자율 주행차에 필수적입니다. 지원자는 OpenCV와 같은 도구와 합성곱 신경망과 같은 딥 러닝 기술에 익숙해야 합니다.
그냥 알려드리자면
OnlineExamMaker 퀴즈 소프트웨어를 사용하면 누구나 전문적인 온라인 평가를 쉽게 만들고 공유할 수 있습니다.
6. AI 윤리 및 편견 관리
AI가 사회의 다양한 부문에 미치는 윤리적 영향에 대한 이해는 점점 더 중요해지고 있으며, 특히 AI가 점점 더 많은 영역에 영향을 미치고 있습니다. 전문가는 AI 모델에서 편향을 발견하고 이를 완화하기 위한 적절한 조치를 취해야 하므로 AI 시스템 내에서 공정성과 투명성을 보장할 수 있어야 합니다.
7. 클라우드 컴퓨팅 및 AI 인프라
현재 모델 대부분은 거대한 컴퓨팅 요구 사항을 가지고 있으며, 일반적으로 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 플랫폼에서 공급됩니다. 이러한 플랫폼에서 AI 모델을 배포하고 확장하고 리소스를 관리하는 방법을 이해하는 것이 필수적입니다.
채용 시 지원자의 AI 기술을 온라인으로 평가하는 방법은?
AI 역할을 채용할 때 후보자의 기술 연습에 대한 이론적 지식을 평가하는 것이 중요합니다. 채용 프로세스에서 AI 기술을 평가하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
기술 인터뷰
AI의 실제 적용에 초점을 맞춘 문제 해결, 심층 인터뷰를 실시합니다. 후보자에게 복잡한 AI 개념을 설명하고 이전 역할에서 AI 도구를 사용한 사례에 대한 예를 들어 달라고 요청합니다.
기술별 테스트
머신 러닝 모델 구축, 데이터 전처리 또는 NLP 작업과 같은 특정 AI 기술에 대한 코딩 과제 또는 평가를 사용합니다. 온라인 플랫폼은 직무 설명에 맞게 조정할 수 있는 사용자 정의 가능한 AI 테스트를 제공합니다.
포트폴리오 검토
후보자에게 머신 러닝 모델, NLP 애플리케이션 또는 데이터 분석 보고서를 포함하여 AI에서 수행한 과거 작업의 포트폴리오를 가져오도록 요청합니다. 코드 품질, 프로젝트 영향 및 사용된 도구를 확인하세요.
소프트 스킬 평가
AI 역할에는 기술적 역량뿐만 아니라 문제 해결 능력, 팀워크, 커뮤니케이션도 필요합니다. 행동 면접 질문과 시나리오 기반 토론을 통해 평가하세요.
OnlineExamMaker로 훌륭한 AI 기술 평가를 실시하는 방법은?
후보자의 AI 기술 능력을 테스트하는 아주 좋은 방법은 OnlineExamMaker라는 온라인 테스트 작성 기술 평가 도구입니다. 웹사이트의 지원을 통해 고용주는 필요한 유형의 원하는 맞춤형 테스트를 받게 됩니다. 웹사이트의 이점을 활용하는 방법은 다음과 같습니다.
OnlineExamMaker로 다음 퀴즈/시험 만들기
1단계: 사용자 정의 AI 테스트 만들기
OnlineExamMaker AI 문제 생성기는 사용자가 키워드나 텍스트에서 자동으로 문제를 생성할 수 있도록 합니다. 이 소프트웨어를 사용하면 기계 학습, 데이터 분석, NLP를 포함하여 AI에서 가장 중요한 주제와 주제에 집중하여 시험을 볼 수 있습니다. 지원자의 전반적인 능숙도에 대한 객관식 문제, 코딩 과제, 문제 해결 시나리오를 포함할 수 있습니다.
2단계: 자동 평가 및 피드백
이 경우 OnlineExamMaker를 사용하면 자동화되어 더 빠르고 객관적입니다. 이를 통해 시간을 절약하고 채용 프로세스를 표준화할 수 있습니다. 또한 후보자에게 잘못된 부분에 대한 즉각적인 피드백을 제공할 수도 있습니다.
3단계: 진행 상황 추적 및 결과 분석
후보자의 성과를 쉽게 추적하고, 결과를 비교하고, 강점과 약점에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 데이터 중심 접근 방식은 보다 정보에 입각한 채용 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
AI는 산업을 혁신하고 있으며, 이 경쟁에서 올바른 인재를 고용하는 것은 필수적입니다. AI의 최고 기술인 머신 러닝, 데이터 분석, NLP, 딥 러닝, 컴퓨터 비전, AI 윤리, 클라우드 컴퓨팅에 집중하면 현대의 과제를 해결할 최고의 팀을 확보할 수 있을 것입니다. OnlineExamMaker와 같은 온라인 플랫폼을 사용하여 이러한 기술을 테스트하는 것이 정말 중요하다는 점을 강조하겠습니다. 이렇게 하면 훨씬 더 쉽게 올바른 후보자를 찾을 수 있습니다. OnlineExamMaker에는 사용자 정의 가능한 테스트, 자동 채점, 자세한 피드백이 제공되어 정보에 입각한 결정을 내리고 조직에서 가장 뛰어난 AI 인재를 고용하는 데 도움이 됩니다.