Seiring dengan berkembangnya kecerdasan buatan di seluruh dunia industri, demikian pula permintaan akan pekerja AI yang profesional dan berkualifikasi. Mengubah cara bisnis beroperasi dengan meningkatkan produktivitas menjadi pendorong inovasi-AI kini menjadi yang terdepan dalam bisnis. Oleh karena itu, pekerja yang sangat kompeten di organisasi Anda harus mengadopsi keterampilan teknologi AI yang tepat. Berikut adalah uraian sederhana tentang keterampilan AI yang sangat relevan yang ingin dimiliki setiap karyawan.
- 7 Keterampilan AI Penting Bagi Karyawan di Tempat Kerja Saat Ini
- Bagaimana Cara Menilai Keterampilan AI Kandidat Secara Online dalam Perekrutan?
- Bagaimana Membuat Penilaian Keterampilan AI yang Hebat dengan OnlineExamMaker?
7 Keterampilan AI Penting Bagi Karyawan di Tempat Kerja Saat Ini
1. Pembelajaran Mesin – ML
Pembelajaran mesin merupakan bagian dari AI yang melibatkan studi yang memungkinkan sistem belajar dari data dan melakukan peningkatan tanpa pemrograman eksplisit. Profesional ML akan mampu merancang algoritme untuk memprediksi hasil, mengotomatiskan proses, dan memecahkan masalah yang rumit. Alat dan bahasa utama meliputi Python, TensorFlow, dan Scikit-learn.
2. Analisis Data & Statistik
Pakar kecerdasan buatan harus memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai metode analisis data dan statistik. Interpretasi big data dan penggunaan teknik statistik sangat penting dalam menciptakan model pembelajaran mesin untuk akurasi dan efisiensi kerja yang lebih baik. Kemahiran dalam Excel, R, dan SQL akan membantu dalam aspek ini.
3. Pemrosesan Bahasa Alami
NLP merupakan segmen AI yang memungkinkan mesin memahami, menginterpretasikan, dan menghasilkan bahasa manusia. NLP merupakan platform penting untuk aplikasi AI seperti chatbot, analisis sentimen, dan penerjemahan bahasa. Kemahiran dalam menggunakan alat seperti kerangka kerja NLTK, SpaCy, atau GPT akan sangat berguna.
4. Pembelajaran Mendalam
Pembelajaran mendalam merupakan bagian dari pembelajaran mesin yang berisi banyak lapisan dalam jaringan sarafnya. Kemampuan ini akan menjadi dasar untuk tugas-tugas seperti mengenali gambar, memproses ucapan, atau mengendalikan mobil yang berdiri sendiri. Pembelajaran mendalam dapat dibangun dengan menggunakan kerangka kerja seperti Keras, PyTorch, atau bahkan TensorFlow.
5. Visi Komputer
Visi komputer mengacu pada kemampuan mesin untuk memberikan makna pada data yang dilihat dan membuat keputusan berdasarkan masukan tersebut. Visi komputer sangat penting bagi robotika, keamanan, dan kendaraan otonom. Kandidat harus terbiasa dengan alat seperti OpenCV dan teknik pembelajaran mendalam seperti jaringan saraf konvolusional.
Asal kamu tahu
Dengan perangkat lunak kuis OnlineExamMaker , siapa pun dapat membuat & berbagi penilaian online profesional dengan mudah.
6. Etika dan Manajemen Bias AI
Pemahaman tentang dampak etis AI pada berbagai segmen masyarakat semakin relevan, terutama mengingat AI berdampak pada semakin banyak bidang. Profesional harus mampu menemukan bias dalam model AI dan mengambil langkah yang tepat untuk mengatasinya, sehingga menjamin keadilan dan transparansi dalam sistem AI.
7. Komputasi Awan & Infrastruktur AI
Sebagian besar model saat ini memiliki persyaratan komputasi yang besar, yang umumnya disediakan oleh platform cloud seperti AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure. Memahami cara menyebarkan dan menskalakan model AI serta mengelola sumber dayanya pada platform ini sangatlah penting.
Bagaimana Cara Menilai Keterampilan AI Kandidat Secara Online dalam Perekrutan?
Penting untuk menilai pengetahuan teoritis tentang praktik keterampilan kandidat saat merekrut untuk posisi AI. Berikut ini adalah beberapa cara untuk menilai keterampilan AI dalam proses perekrutan:
Wawancara Teknis
Lakukan wawancara mendalam untuk memecahkan masalah yang berfokus pada aplikasi AI di dunia nyata. Minta kandidat untuk menjelaskan konsep AI yang rumit dan berikan contoh bagaimana mereka menggunakan perangkat AI di posisi sebelumnya.
Tes Keterampilan Khusus
Gunakan tantangan pengkodean atau penilaian keterampilan AI tertentu, seperti pembuatan model pembelajaran mesin, praproses data, atau tugas NLP. Platform daring menawarkan pengujian AI yang dapat disesuaikan yang dapat Anda sesuaikan dengan deskripsi pekerjaan Anda.
Tinjauan Portofolio
Minta kandidat untuk membawa portofolio pekerjaan mereka sebelumnya di bidang AI, termasuk model pembelajaran mesin, aplikasi NLP, atau laporan analisis data. Lihat kualitas kode, dampak proyek, dan alat yang digunakan.
Penilaian Keterampilan Lunak
Peran AI tidak hanya membutuhkan kemampuan teknis tetapi juga keterampilan memecahkan masalah, kerja sama tim, dan komunikasi. Nilailah melalui pertanyaan wawancara perilaku dan diskusi berbasis skenario.
Bagaimana Membuat Penilaian Keterampilan AI yang Hebat dengan OnlineExamMaker?
Cara yang sangat baik untuk menguji kemahiran kandidat dalam keterampilan AI adalah dengan menggunakan alat penilaian keterampilan membuat tes online yang dikenal sebagai OnlineExamMaker. Dengan dukungan situs web tersebut, para pemberi kerja akan mendapatkan tes yang dibuat khusus sesuai dengan jenis yang dibutuhkan. Berikut ini adalah cara Anda dapat memanfaatkan manfaat situs web tersebut:
Buat Kuis/Ujian Anda Berikutnya dengan OnlineExamMaker
Langkah 1: Buat pengujian AI khusus
Generator Soal AI OnlineExamMaker memungkinkan pengguna membuat soal secara otomatis dari kata kunci atau teks. Perangkat lunak ini memungkinkan ujian Anda berfokus pada tema dan topik paling penting tentang AI, termasuk pembelajaran mesin, analisis data, dan NLP. Anda dapat menyertakan soal pilihan ganda, tugas pengkodean, dan skenario pemecahan masalah pada kecakapan kandidat secara menyeluruh.
Langkah 2: Penilaian dan umpan balik otomatis
Dalam hal ini, proses ini diotomatisasi dan dengan demikian lebih cepat dan lebih objektif dengan OnlineExamMaker. Ini menghemat waktu Anda dan menstandardisasi proses perekrutan. Anda juga dapat memberikan umpan balik langsung kepada kandidat tentang kesalahan mereka.
Langkah 3: Melacak kemajuan dan menganalisis hasil
Anda dapat dengan mudah melacak kinerja kandidat, membandingkan hasil, dan memperoleh wawasan berharga tentang kekuatan dan kelemahan mereka. Pendekatan berbasis data ini membantu dalam membuat keputusan perekrutan yang lebih tepat.
AI mengubah industri, dan dalam persaingan tersebut, merekrut talenta yang tepat adalah hal yang wajib. Berfokus pada keterampilan teratas untuk AI—pembelajaran mesin, analisis data, NLP, pembelajaran mendalam, visi komputer, etika AI, dan komputasi awan—Anda pasti akan memiliki tim terbaik untuk memecahkan tantangan modern. Izinkan saya menunjukkan bahwa sangat penting untuk menguji keterampilan ini menggunakan platform daring seperti OnlineExamMaker; ini akan membantu Anda dengan cara yang jauh lebih mudah untuk menemukan kandidat yang tepat. OnlineExamMaker hadir dengan tes yang dapat disesuaikan, penilaian otomatis, dan umpan balik terperinci untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat dan merekrut talenta AI terbaik di organisasi Anda.