Google Cloud es un conjunto de servicios de computación en la nube proporcionados por Google. Ofrece una amplia gama de servicios para ayudar a las personas, empresas y organizaciones con sus necesidades de informática, almacenamiento, redes, análisis de datos, aprendizaje automático y implementación de aplicaciones. Google Cloud proporciona una plataforma escalable, flexible y segura para construir, implementar y administrar aplicaciones y servicios.
Aquí hay una introducción a algunos aspectos clave de Google Cloud: Infraestructura como servicio (IaaS): Google Cloud ofrece recursos informáticos virtualizados como máquinas virtuales (VM) a través de su servicio de motor Compute. Los usuarios pueden crear y administrar instancias de VM con diferentes configuraciones en función de sus requisitos.
Plataforma como servicio (PaaS): App Engine es la oferta PAAS de Google Cloud, que permite a los desarrolladores construir, implementar y escalar aplicaciones sin administrar la infraestructura subyacente. Admite múltiples lenguajes de programación y proporciona escala automática basada en la demanda.
Contenedores y kubernetes: Google Cloud proporciona a Kubernetes, una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto que permite a los usuarios automatizar la implementación, escala y administración de aplicaciones contenedores. Google Kubernetes Engine (GKE) es un servicio de Kubernetes administrado que simplifica la administración de clúster.
Servicios de almacenamiento: Google Cloud ofrece varias soluciones de almacenamiento, que incluyen: Almacenamiento en la nube: para el almacenamiento de objetos y el servicio de contenido estático en la web.
Cloud SQL: un servicio de base de datos MySQL y PostgreSQL totalmente administrado.
Cloud BigTable: un servicio de base de datos NoSQL de alto rendimiento.
Cloud Firestore: una base de datos de documentos NOSQL creada para escalabilidad y facilidad de uso.
Networking: Google Cloud proporciona una infraestructura de red global con opciones para la nube privada virtual (VPC) y las interconexiones dedicadas. Permite a los usuarios crear redes seguras y privadas y controlar el tráfico entre los recursos.
Big Data y Analytics: Google Cloud ofrece herramientas para análisis de datos y aprendizaje automático, como BigQuery para almacenamiento y análisis de datos sin servidor, flujo de datos para tuberías de procesamiento de datos y plataforma de IA para desarrollar modelos de aprendizaje automático.
Descripción general del artículo
- Parte 1: OnlineExamMaker: genere y comparta el cuestionario de Google Cloud con IA automáticamente
- Parte 2: 15 Preguntas y respuestas de Google Cloud Preguntas y respuestas
- Parte 3: Generador de preguntas de AI en línea de AI: generar preguntas para cualquier tema
Parte 1: OnlineExamMaker: genere y comparta el cuestionario de Google Cloud con IA automáticamente
La forma más rápida de evaluar el conocimiento de los candidatos de Google Cloud es utilizar una plataforma de evaluación de IA como OnlineExamMaker. Con el generador de preguntas de AI en OnlineExamMaker, puede ingresar contenido, como texto, documentos o temas, y luego generar automáticamente preguntas en varios formatos (por ejemplo, opción múltiple, verdadera/falsa, respuesta corta). Su alumno de examen de IA puede calificar automáticamente el examen y generar informes perspicaces después de que su candidato envíe la evaluación.
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Genera preguntas automáticamente usando IA
Parte 2: 15 Preguntas y respuestas de Google Cloud Preguntas y respuestas
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1. Pregunta: ¿Qué es Google Cloud Platform?
Opciones: a) Una red social de Google
b) Una suite de servicios en la nube para computación, almacenamiento y análisis
c) Un sistema operativo de Google
d) Una aplicación de mensajería
Respuesta correcta: b
Explicación: Google Cloud Platform es una colección de servicios en la nube que permite a los usuarios construir y escalar aplicaciones utilizando la infraestructura global de Google.
2. Pregunta: ¿Cuál es la principal diferencia entre Compute Engine y App Engine?
Opciones: a) Compute Engine es para aplicaciones móviles, mientras que App Engine es para web
b) Compute Engine ofrece máquinas virtuales administradas, mientras que App Engine es un entorno serverless para aplicaciones web
c) Ambos son iguales
d) App Engine es para almacenamiento, y Compute Engine para procesamiento
Respuesta correcta: b
Explicación: Compute Engine permite el control total de máquinas virtuales, mientras que App Engine abstrae la infraestructura para un desarrollo serverless enfocado en aplicaciones web escalables.
3. Pregunta: ¿Qué tipo de almacenamiento ofrece Google Cloud Storage?
Opciones: a) Solo almacenamiento local
b) Almacenamiento en la nube para objetos, con opciones de durabilidad y acceso global
c) Almacenamiento de bases de datos relacionales
d) Almacenamiento temporal para aplicaciones móviles
Respuesta correcta: b
Explicación: Google Cloud Storage proporciona un servicio de almacenamiento de objetos escalable, seguro y accesible desde cualquier lugar, ideal para datos no estructurados como imágenes o videos.
4. Pregunta: ¿Para qué se utiliza principalmente BigQuery?
Opciones: a) Para ejecutar aplicaciones web
b) Para análisis de datos y consultas SQL en grandes conjuntos de datos
c) Para gestión de redes virtuales
d) Para el entrenamiento de modelos de machine learning
Respuesta correcta: b
Explicación: BigQuery es un almacén de datos y un motor de consultas que permite el análisis rápido de grandes volúmenes de datos utilizando SQL, sin necesidad de infraestructura adicional.
5. Pregunta: ¿Qué es Google Kubernetes Engine (GKE)?
Opciones: a) Un servicio de bases de datos
b) Una plataforma administrada para orquestar contenedores basados en Kubernetes
c) Un sistema de almacenamiento en la nube
d) Una herramienta de monitoreo
Respuesta correcta: b
Explicación: GKE es un servicio que facilita la implementación, gestión y escalado de aplicaciones en contenedores, utilizando el estándar de orquestación Kubernetes de Google.
6. Pregunta: ¿Cuál es una característica clave de Identity and Access Management (IAM) en Google Cloud?
Opciones: a) Almacenamiento de datos encriptados
b) Control de acceso y permisos para recursos de la nube
c) Análisis de tráfico de red
d) Ejecución de scripts automáticos
Respuesta correcta: b
Explicación: IAM permite definir roles y permisos para usuarios y servicios, asegurando que solo las entidades autorizadas accedan a los recursos de Google Cloud.
7. Pregunta: ¿Qué servicio se utiliza para el monitoreo y registro de aplicaciones en Google Cloud?
Opciones: a) Cloud Storage
b) Cloud Monitoring y Cloud Logging
c) Compute Engine
d) BigQuery
Respuesta correcta: b
Explicación: Cloud Monitoring y Cloud Logging recopilan métricas, logs y alertas para supervisar el rendimiento y la salud de las aplicaciones y recursos en la nube.
8. Pregunta: ¿Cómo funciona Cloud Functions en Google Cloud?
Opciones: a) Ejecutando aplicaciones completas en servidores dedicados
b) Como un servicio serverless para ejecutar código en respuesta a eventos
c) Almacenando datos en bases de datos
d) Gestionando redes virtuales
Respuesta correcta: b
Explicación: Cloud Functions permite ejecutar código en respuesta a eventos como cambios en datos o solicitudes HTTP, sin gestionar servidores subyacentes.
9. Pregunta: ¿Qué es Cloud SQL?
Opciones: a) Un servicio de almacenamiento de objetos
b) Una base de datos relacional administrada basada en MySQL o PostgreSQL
c) Un motor de machine learning
d) Una plataforma de contenedores
Respuesta correcta: b
Explicación: Cloud SQL ofrece bases de datos relacionales escalables y seguras, con copias de seguridad automáticas y alta disponibilidad para aplicaciones que requieren SQL.
10. Pregunta: ¿Cuál es el propósito principal de Google Cloud Armor?
Opciones: a) Proteger contra amenazas en la capa de aplicación web
b) Almacenar archivos multimedia
c) Ejecutar consultas de datos
d) Gestionar identidades de usuarios
Respuesta correcta: a
Explicación: Cloud Armor es un firewall de aplicaciones web que protege los sitios y aplicaciones de ataques como inyecciones SQL o DDoS mediante reglas de seguridad.
11. Pregunta: ¿Qué ofrece Google Cloud Pub/Sub?
Opciones: a) Un servicio de mensajería asíncrona para desacoplar sistemas
b) Un sistema de almacenamiento en bloque
c) Una base de datos NoSQL
d) Un servicio de virtualización
Respuesta correcta: a
Explicación: Pub/Sub permite el envío y recepción de mensajes entre aplicaciones de manera escalable y confiable, ideal para arquitecturas de microservicios.
12. Pregunta: ¿Cómo se maneja la facturación en Google Cloud?
Opciones: a) Solo mediante pagos mensuales fijos
b) Con un modelo de pago por uso basado en el consumo de recursos
c) A través de créditos ilimitados
d) Exclusivamente en criptomonedas
Respuesta correcta: b
Explicación: Google Cloud utiliza un modelo de pago por uso, donde se cobra según el consumo real de recursos como CPU, almacenamiento y datos transferidos.
13. Pregunta: ¿Qué es Vertex AI en Google Cloud?
Opciones: a) Un servicio de almacenamiento
b) Una plataforma unificada para machine learning y AI
c) Un sistema de redes
d) Una herramienta de monitoreo
Respuesta correcta: b
Explicación: Vertex AI proporciona herramientas para construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning de manera eficiente, integrando servicios de AI de Google.
14. Pregunta: ¿Qué permite Google Cloud Interconnect?
Opciones: a) Conectar directamente la red de una empresa a Google Cloud
b) Almacenar datos en contenedores
c) Ejecutar aplicaciones en dispositivos móviles
d) Analizar tráfico web
Respuesta correcta: a
Explicación: Cloud Interconnect ofrece conexiones dedicadas y de alta velocidad entre la infraestructura on-premise de una empresa y los servicios de Google Cloud para mayor rendimiento y seguridad.
15. Pregunta: ¿Cómo se utiliza Cloud Spanner?
Opciones: a) Para el almacenamiento de archivos simples
b) Como una base de datos relacional escalable y globalmente distribuida
c) Para orquestar contenedores
d) Para el análisis de big data en tiempo real
Respuesta correcta: b
Explicación: Cloud Spanner es una base de datos relacional que ofrece consistencia fuerte y escalabilidad horizontal a nivel global, adecuada para aplicaciones de alta disponibilidad.
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Parte 3: Generador de preguntas de AI en línea de AI: generar preguntas para cualquier tema
Genera preguntas automáticamente usando IA