8 αυτόματα συστήματα βαθμολόγησης που θα εξοικονομήσουν χρόνο στη διδασκαλία και την κατάρτιση

8 αυτόματα συστήματα βαθμολόγησης που θα εξοικονομήσουν χρόνο στη διδασκαλία και την κατάρτιση

Η αξιολόγηση του τρόπου με τον οποίο πηγαίνουν οι μαθητές ή οι εργαζόμενοι είναι το κλειδί για τη διατήρηση της προόδου σε καλό δρόμο. Ο τακτικός έλεγχος τόσο των επιτυχιών όσο και των τομέων για βελτίωση σάς βοηθά να δείτε εάν οι μέθοδοί σας εξακολουθούν να λειτουργούν για αυτούς. Έχετε όμως αρκετό χρόνο για να το σκεφτείτε; Νιώθετε μερικές φορές κουρασμένοι ή προκατειλημμένοι όταν κάνετε αυτές τις αξιολογήσεις; Πώς χειρίζεστε τις ευθύνες σας στο σχολείο ή στη δουλειά; Το να έχετε πάρα πολλές εργασίες σας δυσκολεύει να αξιολογήσετε και να βαθμολογήσετε σωστά τους μαθητές ή την ομάδα σας;

Αυτό το άρθρο ανοίγει μια διαφορετική προσέγγιση στη βαθμολόγηση, τόσο πιο εύκολο τώρα να αξιολογήσετε τους μαθητές ή τους εκπαιδευόμενους σας. Τώρα έχετε όλες τις διαφορετικές επιλογές διαθέσιμες σε διαδικτυακές πλατφόρμες εκμάθησης για την υποστήριξή σας. Αυτά τα συστήματα όχι μόνο διευκολύνουν τη διαδικασία βαθμολόγησης αλλά και μειώνουν την πιθανή εμφάνιση ανθρώπινου λάθους και προκατάληψης. Θα αυτοματοποιήσετε τη διαδικασία αξιολόγησης, θα έχετε εγγυημένη συνέπεια και δικαιοσύνη στις αξιολογήσεις και ελεύθερο χρόνο για να εξερευνήσετε πραγματικά τους πιο στρατηγικούς τομείς διδασκαλίας ή διαχείρισης. Η χρήση αυτών των προηγμένων εργαλείων εξισορροπεί τον φόρτο εργασίας, εξασφαλίζει έγκαιρη, ακριβή ανατροφοδότηση και υποστηρίζει καλύτερα τους μαθητές ή την ομάδα σας.

• Γιατί να επιλέξετε ένα αυτόματο σύστημα βαθμολόγησης;
• Ιστορία της εξέλιξης βαθμολόγησης AI
• Πώς να επιλέξετε το καλύτερο σύστημα αυτόματης ταξινόμησης;
• Γρήγορη επισκόπηση των 8 καλύτερων συστημάτων αυτόματης βαθμολόγησης
• 8 Αυτόματα Συστήματα Βαθμολόγησης Εκπαιδευτικών
• Πώς να δημιουργήσετε μια αυτόματη εξέταση βαθμολόγησης με το OnlineExamMaker;

Γιατί να επιλέξετε ένα αυτόματο σύστημα βαθμολόγησης;

Η επιλογή ενός συστήματος αυτόματης βαθμολόγησης μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα και τη συνέπεια στα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα. Αυτά τα συστήματα χειρίζονται μεγάλους όγκους αξιολογήσεων «ταχέως», επιτρέποντας στους εκπαιδευτικούς να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στη διαδραστική διδασκαλία και την υποστήριξη των μαθητών. Εφαρμόζοντας ενιαία κριτήρια για την εργασία κάθε μαθητή, η αυτόματη βαθμολόγηση μειώνει τον κίνδυνο μεροληψίας και ασυνέπειας που μπορεί να συμβούν στη χειροκίνητη βαθμολόγηση. Η άμεση ανατροφοδότηση βοηθά επίσης τους μαθητές να κατανοήσουν την απόδοσή τους γρήγορα, ενισχύοντας ένα πιο ανταποκρινόμενο μαθησιακό περιβάλλον.

Η επιλογή ενός συστήματος αυτόματης βαθμολόγησης προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα που μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την εκπαιδευτική διαδικασία. Εδώ, ένα αυτόματο σύστημα βαθμολόγησης θεωρείται ότι έχει μια σειρά από πλεονεκτήματα που θα κάνουν την εκπαιδευτική διαδικασία ακόμη πιο αποτελεσματική. Εδώ είναι οι οκτώ πιο απαραίτητοι λόγοι:

Ταχύτητα
Τα αυτόματα συστήματα βαθμολόγησης μπορούν να αξιολογήσουν γρήγορα έναν μεγάλο αριθμό εργασιών για δασκάλους και μαθητές. Η ταχεία παράδοση ανατροφοδότησης έχει μεγάλη σημασία για τη μαθησιακή διαδικασία.

Συνοχή
Τα αυτόματα συστήματα εφαρμόζουν τα ίδια κριτήρια ομοιόμορφα σε όλες τις υποβληθείσες εργασίες. Αυτή η συνέπεια αφαιρεί όλες τις προκαταλήψεις και τους βαθμούς με δίκαιο και αντικειμενικό τρόπο.

Επεκτασιμότητα
Θα λειτουργήσει αποτελεσματικά όταν πολλοί μαθητές παρέχουν σε μια δεδομένη τάξη ή ένα ίδρυμα πολλούς μαθητές. Μπορούν να βαθμολογήσουν δεκάδες χιλιάδες εργασίες και εργασίες μαθητών χωρίς να προκαλέσουν μεγαλύτερη πίεση και επιπτώσεις στο κόστος.

Αναλυτικά σχόλια
Τα εξελιγμένα συστήματα λογισμικού είναι σε θέση να δώσουν μια πιο λεπτομερή περιγραφή του τρόπου απόδοσης του μαθητή και έτσι να προσδιορίσουν ποιες είναι οι καλές περιοχές και πού υστερεί ο μαθητής. Μπορεί επίσης να είναι ευρύτερο σε σύγκριση με αυτό που μπορεί να προσφέρει η παραδοσιακή ανατροφοδότηση με μη αυτόματο τρόπο.

Κόστους-Αποτελεσματικότητας
Το διοικητικό κόστος στις δοκιμές μπορεί να μειωθεί σημαντικά από αυτοματοποιημένα συστήματα βαθμολόγησης, καθώς η χρήση τους μειώνει τον αριθμό των ανθρώπινων βαθμολογητών που χρειάζονται. Αυτό θα ήταν ιδιαίτερα χρήσιμο σε μεγάλα περιβάλλοντα με πολλούς μαθητές.

Ικανότητα προσαρμογής
Τα σύγχρονα συστήματα μπορούν να επινοηθούν για να αντιμετωπίσουν τύπους ερωτήσεων πολλαπλών επιλογών, σύντομων απαντήσεων και δοκιμίων κατά την αξιολόγηση. Επιπλέον, μπορούν να προσαρμοστούν ώστε να ταιριάζουν σε διαφορετικές ρουμπρίκες και πρότυπα που εφαρμόζονται στη διαδικασία.

Αναλύσεις δεδομένων
Τα συστήματα αυτόματης βαθμολόγησης συχνά συνοδεύονται από ενσωματωμένα εργαλεία που βοηθούν τους εκπαιδευτικούς να παρακολουθούν τις τάσεις στην επίδοση των μαθητών, υποδεικνύοντας επομένως τομείς με τους οποίους οι μαθητές πιθανότατα δυσκολεύονταν. Αυτό διασφαλίζει ότι οι παρεμβάσεις στοχεύουν σε μια τέτοια προσέγγιση βάσει δεδομένων.

Μειωμένη προκατάληψη και λάθη
Ως εκ τούτου, τα αυτοματοποιημένα συστήματα θα μείωναν το επίπεδο του ανθρώπινου λάθους και των υποκειμενικών προκαταλήψεων που εμπλέκονται στη βαθμολόγηση. Με αυτόν τον τρόπο κάθε μαθητής αξιολογείται σύμφωνα με τα δεδομένα και τα κριτήρια.

Ιστορία της εξέλιξης βαθμολόγησης AI

Η ιστορία των αυτοματοποιημένων συστημάτων βαθμολόγησης χρονολογείται από την περίοδο διαμόρφωσης της εκπαιδευτικής τεχνολογίας. Στην πραγματικότητα, αν και σε απλές μορφές, ξεκίνησε με μεθόδους ταξινόμησης που βασίζονταν σε μηχανήματα στις αρχές και τα μέσα του 20ού αιώνα. Τα πρώτα συστήματα χρησιμοποιούσαν κάρτες διάτρησης ή τεχνολογία οπτικής αναγνώρισης σημαδιών (OMR) για αυτόματη βαθμολογία στις εξετάσεις πολλαπλών επιλογών. Αυτά τα συστήματα, καινοτόμα για την εποχή τους, είχαν με τη σειρά τους περιορισμένη ικανότητα, εστιάζοντας σε μια αντικειμενική αξιολόγηση και στην ανάγκη για χειροκίνητη εγκατάσταση και συντήρηση.

Τα συστήματα αυτόματης βαθμολόγησης έχουν προχωρήσει πολύ από εκείνες τις πρώτες μέρες κατά τις οποίες ξεκίνησαν ως πολύ απλά εργαλεία για να γίνουν κάποιες προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Τα πρώιμα συστήματα βαθμολόγησης βασίζονταν κυρίως σε απλές μεθόδους όπως τα φύλλα φυσαλίδων. Αυτά είναι φύλλα όπου οι μαθητές απαντούσαν σε ερωτήσεις σκιάζοντας ή συμπληρώνοντας κύκλους. Αυτά τα φύλλα στη συνέχεια θα σαρωθούν και θα βαθμολογηθούν χρησιμοποιώντας απλοϊκούς αλγόριθμους ικανούς να βαθμολογούν μόνο απαντήσεις πολλαπλής επιλογής.

Με την τεράστια πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση τις τελευταίες δεκαετίες, τα συστήματα αυτόματης βαθμολόγησης έχουν επίσης μετατραπεί σε πολύ πιο περίπλοκες και ποικίλες μορφές αξιολογήσεων. Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να βαθμολογούν ερωτήσεις σύντομης ή ακόμα και μεγάλης απάντησης ή άλλες μορφές ασκήσεων μέχρι ένα αυξανόμενο επίπεδο δυσκολίας στην αξιολόγηση, όπως εργασίες προγραμματισμού. Αυτά τα συστήματα μπορούν να χρησιμοποιήσουν επεξεργασία φυσικής γλώσσας σε βάθος εκμάθησης για να αξιολογήσουν το περιεχόμενο πιο αποτελεσματικά και εκτενώς, με λεπτομερή ανατροφοδότηση που παρέχει εξατομικευμένες πληροφορίες. Σε γενικές γραμμές, οι τάσεις αντιπροσωπεύουν αλλαγές προς εκπαιδευτικά εργαλεία που είναι ενσωματωμένα στην τεχνητή νοημοσύνη, αυξάνοντας έτσι την επεκτασιμότητα με αυξημένη ακρίβεια στη βαθμολόγηση και ταυτόχρονα βελτιώνοντας συνεχώς την ικανότητά του να βαθμολογεί πιο αποχρώσεις τμημάτων των εργασιών των μαθητών.

Καθώς η τεχνολογία προχωρούσε, το ίδιο έκανε και το σύστημα βαθμολόγησης. Τα προγράμματα υπολογιστών που ενσωματώθηκαν, επέτρεψαν επομένως να γίνουν πιο σύνθετες αξιολογήσεις, όπως ερωτήσεις σύντομης απάντησης. Σε αυτά τα συστήματα, ο έλεγχος των απαντήσεων γίνεται με αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών. Διαφορετικοί μαθητές μπορούν να γράψουν την ίδια απάντηση με διαφορετικές λέξεις. Ο έλεγχος είναι περιορισμένος. Σε γενικές γραμμές, αν και υπήρχαν εμφανείς περιορισμοί σε αυτές τις περιπτώσεις, ήταν ένα τεράστιο άλμα από τη χειροκίνητη βαθμολόγηση.
Η πρόοδος που έχει σημειωθεί από αυτή την άποψη τα τελευταία χρόνια είναι γνωστή ως τεχνητή νοημοσύνη (AI). Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κατανοήσουν και να αξιολογήσουν ακόμη και τις περίπλοκες απαντήσεις των μαθητών, όπως τα δοκίμια, επειδή μπορούν να κάνουν νόημα από τη γλώσσα, τόσο το περιεχόμενό της όσο και το περιεχόμενό της, και μπορούν ακόμη και να εκτιμήσουν τη δημιουργικότητα. Αυτά τα σούπερ συστήματα χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να βελτιώσουν την ακρίβεια διαβάθμισής τους με την πάροδο του χρόνου, γεγονός που έχει ως αποτέλεσμα την ικανότητα του βαθμολογητή να ανταποκρίνεται περισσότερο και πιο δίκαιο στις κρίσεις του σε σχέση με τις προηγούμενες γενιές. Είναι μια μεγάλη βελτίωση όσον αφορά τη δημιουργία εκπαιδευτικών εργαλείων που θα είναι πιο αποτελεσματικά και εξατομικευμένα.

Πώς να επιλέξετε το καλύτερο σύστημα αυτόματης ταξινόμησης;

Η επιλογή του καλύτερου αυτοματοποιημένου συστήματος αξιολόγησης περιλαμβάνει την εξέταση πολλών κρίσιμων κριτηρίων για να καταστεί σαφές ότι ταιριάζει στις ανάγκες και τους μαθησιακούς σας στόχους.

Αρχικά, πρέπει να εξετάσετε πόσο συμβατό είναι με το τρέχον πρόγραμμα σπουδών και τι ακριβώς αξιολογεί. Αναζητήστε ένα σύστημα που υποστηρίζει τα είδη των εργασιών που χρησιμοποιούνται—είτε πρόκειται για εργασίες πολλαπλής επιλογής, δοκίμια ή εργασίες προγραμματισμού. Βεβαιωθείτε ότι οι αλγόριθμοι και τα κριτήρια βαθμολόγησης του συστήματος ανταποκρίνονται στα πρότυπα βελτίωσης και θα προσφέρουν μια ακριβή, δίκαιη αξιολόγηση.

Η διεπαφή χρήστη του λογισμικού θα πρέπει να είναι αρκετά φιλική τόσο για έναν δάσκαλο όσο και για έναν μαθητή ώστε να διεξάγουν ομαλή εφαρμογή και αλληλεπίδραση. Και η ικανότητα του συστήματος να παρέχει ανατροφοδοτήσεις και πληροφορίες με δυνατότητα δράσης.

Ένα σύστημα βαθμολόγησης που υπερβαίνει τη μέτρηση της απόδοσης των μαθητών για να δώσει αναλυτικές λεπτομέρειες των μαθησιακών τάσεων και των περιοχών βελτίωσης θα επιτρέψει στον εκπαιδευτικό να προσαρμόσει τις μεθόδους διδασκαλίας για να μπορέσει να προσεγγίσει περισσότερους μαθητές. Επίσης, καθορίστε την επεκτασιμότητα και την αξιοπιστία των συστημάτων, μαζί με τις επιλογές υποστήριξης, σε θέματα όπως η ασφάλεια των δεδομένων και το απόρρητο.

Γρήγορη επισκόπηση των 8 καλύτερων συστημάτων αυτόματης βαθμολόγησης

8 Αυτόματα Συστήματα Βαθμολόγησης Εκπαιδευτικών

Ακολουθούν οκτώ συστήματα αυτόματης βαθμολόγησης που μπορούν να εξετάσουν οι δάσκαλοι για την αξιολόγηση της εργασίας των μαθητών:

• 1. OnlineExamMaker
• 2. Gradescope
• 3. Canvas
• 4. Moodle
• 5. Socrative
• 6. Edmodo
• 7. Pearson MyLab
• 8. ExamSoft

1. OnlineExamMaker

Βαθμολογία Capterra : 5,0/5

Τιμολόγηση : Δωρεάν, δεν απαιτείται πιστωτική κάρτα. Τα προγράμματα επί πληρωμή ξεκινούν από 17 $/μήνα, 35 $/μήνα για επαγγελματικό πρόγραμμα ή 55 $/μήνα για πρόγραμμα Premium.

Βασικά Χαρακτηριστικά :
• Παρέχει αυτόματη βαθμολόγηση και λειτουργικότητα υπολογισμού αποτελεσμάτων κατά τη βαθμολόγηση των διαδικτυακών εξετάσεων.
• Υποστηρίζει διάφορους τύπους ερωτήσεων, όπως ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, συμπλήρωση κενών και σωστό/λάθος.
• Λεπτομερείς αναλύσεις και αναφορές απόδοσης μαθητών.
• Η λειτουργία διασφαλίζει την ασφαλή παράδοση της εξέτασης μέσω προσεγγίσεων κατά της εξαπάτησης

Για ποιον απευθύνεται :
Αυτό είναι καλό λογισμικό για εκπαιδευτικούς που θέλουν μια ισχυρή, φιλική προς τον χρήστη πλατφόρμα για να τους βοηθήσει στη διαδικασία βαθμολόγησης που προκύπτει από τη διεξαγωγή εξετάσεων στο διαδίκτυο.

Γιατί το επιλέξαμε :
Το OnlineExamMaker βοηθά στην ανάπτυξη και τη βαθμολόγηση μιας εξέτασης αυτόματα, υπολογίζοντας τα αποτελέσματα μετά τη διεξαγωγή μιας δοκιμής. Η χειροκίνητη βαθμολόγηση θα είναι πραγματικά μη πρακτική, ειδικά για πολύ μεγάλες τάξεις. Επιπλέον, η υποστήριξή του στην ασφαλή παράδοση των εξετάσεων και τα λεπτομερή αναλυτικά στοιχεία το καθιστά το καλύτερο για εκπαιδευτικούς που θέλουν να μειώσουν τον φόρτο εργασίας τους και να διατηρήσουν την ακεραιότητα των εξετάσεων.

2. Turnitin Gradescope

Βαθμολογία Capterra : 4,5/5
Τιμολόγηση : Δωρεάν επίδειξη, προσαρμοσμένη τιμολόγηση.

Βασικά Χαρακτηριστικά :
• Ενεργοποίηση αυτόματης βαθμολόγησης σαρωμένων και ηλεκτρονικών εργασιών.
• Επιτρέψτε πολλούς τύπους ερωτήσεων, συμπεριλαμβανομένων των χειρόγραφων απαντήσεων.
• Ενσωματώνεται εύκολα με Συστήματα Διαχείρισης Μάθησης, όπως Canvas και Blackboard.
• Παρέχει προτάσεις βαθμολόγησης με τεχνητή νοημοσύνη που επιταχύνουν τη διαδικασία βαθμολόγησης.

Για ποιον απευθύνεται :
Εκπαιδευτές που πρέπει να βαθμολογήσουν γρήγορα ψηφιακές και έντυπες εργασίες, ειδικά στα μαθήματα STEM.

Γιατί το επιλέξαμε :
Το Gradescope είναι εξαιρετικό όταν πρόκειται για την αυτοματοποίηση της βαθμολόγησης ενός ευρέος φάσματος διαφορετικών ειδών αξιολογήσεων, συμπεριλαμβανομένων οτιδήποτε μπορεί να είναι χειρόγραφο. Η βαθμολόγησή του με δυνατότητα AI σε συνδυασμό με την απρόσκοπτη ενσωμάτωση με δημοφιλείς πλατφόρμες LMS το έχουν εδραιώσει ως μία από τις κορυφαίες επιλογές για όλα τα ιδρύματα για βελτιστοποίηση της αποτελεσματικότητας βαθμολόγησης, διατηρώντας παράλληλα την ακαδημαϊκή αυστηρότητα.

3. Canvas

Βαθμολογία Capterra : 4,6/5
Τιμολόγηση : Προσαρμοσμένη τιμολόγηση.

Βασικά Χαρακτηριστικά :
• Διαθέτει αυτόματο κουίζ και βαθμολόγηση εργασιών.
• Επιτρέπει μια ποικιλία μορφών αξιολόγησης, όπως κουίζ, συζητήσεις και μεταφορτώσεις αρχείων.
• Ισχυρές αναλύσεις και αναφορές για την παρακολούθηση της προόδου των μαθητών.
• Λειτουργεί με εκατοντάδες εργαλεία και εφαρμογές τρίτων στην εκπαίδευση.

Για ποιον απευθύνεται :
Εκπαιδευτικά ιδρύματα που θέλουν ένα all-in-one LMS με αυτοματοποιημένη βαθμολόγηση μεταξύ των πολλών χρήσιμων χαρακτηριστικών του.

Γιατί το επιλέξαμε :
Το Canvas προσφέρει δυνατά χαρακτηριστικά για την αυτοματοποίηση της βαθμολόγησης των κουίζ και των εργασιών, επιτρέποντας στους εκπαιδευτές να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο κάνοντας αυτό που αγαπούν: τη διδασκαλία. Οι ευρείες δυνατότητες ενσωμάτωσης και τα ισχυρά αναλυτικά στοιχεία το καθιστούν μια ευέλικτη λύση που παρέχει παρακολούθηση της προόδου των μαθητών και βελτιώσεις στις εκπαιδευτικές στρατηγικές.

4. Moodle

Βαθμολογία Capterra : 4,3/5
Τιμολόγηση : Ανοιχτού κώδικα.

Βασικά Χαρακτηριστικά :
• Αυτόματη βαθμολόγηση κουίζ και δραστηριοτήτων εντός του LMS.
• Υποστηρίζει δοκίμια, πολλαπλές επιλογές, αντιστοίχιση και περισσότερους τύπους ερωτήσεων.
• Λεπτομερή βιβλιάριο βαθμολογίας και εργαλεία αναφοράς για την παρακολούθηση της απόδοσης.
• Διαθέτει εκτεταμένη προσαρμογή περιεχομένου και αξιολογήσεις για μαθήματα.

Για ποιον απευθύνεται :
Εκπαιδευτές και ιδρύματα που χρειάζονται μεγάλο βαθμό προσαρμογής σε ένα LMS, αλλά χρειάζονται επίσης να περιλαμβάνουν εργαλεία αυτόματης βαθμολόγησης.

Γιατί το επιλέξαμε :
Το Moodle έχει σχεδιαστεί για να είναι ευέλικτο και ανοιχτού κώδικα, επιτρέποντας τη μέγιστη προσαρμογή. Ως εκ τούτου, ευνοείται όταν ένα ίδρυμα χρειάζεται ειδικά προσαρμοσμένες λύσεις. Η αυτόματη βαθμολόγησή του για όλα τα είδη των αξιολογήσεων, μαζί με τις λειτουργίες του βαθμολογικού βιβλίου, επιτρέπει στους δασκάλους να κάνουν πολύ περισσότερα, επενδύοντας πολύ λιγότερο χρόνο στην επιχείρηση της βαθμολόγησης.

5. Socrative

Βαθμολογία Capterra : 4,4/5
Τιμολόγηση : Δωρεάν χρήση. Οι συνδρομές κυμαίνονται από 9,99 $ ανά θέση/μήνα για το πρόγραμμα Essentials έως 16,99 $ ανά θέση/μήνα για το πρόγραμμα Pro.

Βασικά Χαρακτηριστικά :
• Βαθμολόγηση και παροχή διαμορφωτικής ανατροφοδότησης για κουίζ και δημοσκοπήσεις άμεσα.
• Οι τύποι μορφών ερωτήσεων περιλαμβάνουν MCQ, true και false και τύπους σύντομων απαντήσεων.
• Εμπλοκή μαθητών σε πραγματικό χρόνο και διαμορφωτική αξιολόγηση.
• Συγχρονίζει δεδομένα με δημοφιλείς πλατφόρμες LMS.

Για ποιον απευθύνεται :
Ο δάσκαλος που χρειάζεται έναν γρήγορο, διαδραστικό τρόπο για να μετρήσει την απόδοση των μαθητών με άμεση βαθμολόγηση και ανατροφοδότηση.

Γιατί το επιλέξαμε :
Οι μαθητές μπορούν να απαντήσουν σε πραγματικό χρόνο και αυτό βαθμολογεί για εσάς. Αυτό είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο διαμορφωτικής αξιολόγησης που δίνει στους μαθητές κατανόηση επί τόπου και επιτρέπει στους δασκάλους να προσαρμόσουν τη διδασκαλία.

6. Edmodo

Βαθμολογία Uptodown : 3,8/5
Τιμολόγηση : Προσαρμοσμένη προσφορά τιμής.

Βασικά Χαρακτηριστικά :
• Μπορούν να γίνουν κουίζ και εργασίες αυτόματης βαθμολόγησης.
• Να είναι σε θέση να επικοινωνεί καθαρά μεταξύ δασκάλων, μαθητών και γονέων.
• Δημιουργήστε συνεργατικές περιοχές ανάθεσης και κοινής χρήσης πόρων.
• Υπάρχει πρόβλεψη αναλυτικών στοιχείων και αναφορών που παρέχουν ανατροφοδότηση σχετικά με την πρόοδο που σημείωσαν οι μαθητές.

Για ποιον απευθύνεται :
Εκπαιδευτικοί που αναζητούν μια πλατφόρμα που παρέχει δυνατότητες κοινωνικής μάθησης σε συνδυασμό με λειτουργικότητα για την αυτοματοποίηση της ανάθεσης και τη βαθμολόγηση κουίζ.

Γιατί το επιλέξαμε :
Το Edmodo επιλέγεται για τη μάλλον μοναδική ισορροπία που επιτυγχάνει μεταξύ της κοινωνικής αλληλεπίδρασης και των εργαλείων για μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της αυτόματης βαθμολόγησης. Το διαδικτυακό εργαλείο εξέτασης που εργάζεται για την ενθάρρυνση της επικοινωνίας μεταξύ δασκάλων, μαθητών και γονέων, εκτός από τη δυνατότητα κοινής χρήσης πόρων, το καθιστά μια ισχυρή επιλογή για τη διατήρηση ενός περιβάλλοντος εντός του οποίου οι μαθητές είναι αφοσιωμένοι και συνεργατικοί.

7. Pearson MyLab

Βαθμολογία Capterra : Null
Τιμολόγηση : Προσαρμοσμένο.

Βασικά Χαρακτηριστικά :
• Παρέχει αυτόματη βαθμολόγηση για διαδικτυακές εργασίες, κουίζ και εξετάσεις.
• Υποστηρίζει εξατομικευμένες διαδρομές μάθησης με βάση τις επιδόσεις των μαθητών.
• Ενσωματώνεται με διάφορες πλατφόρμες LMS για εύκολο συγχρονισμό βαθμού.
• Προσφέρει λεπτομερείς αναλύσεις απόδοσης για καθοδήγηση της διδασκαλίας και της παρέμβασης.

Για ποιον απευθύνεται :
Εκπαιδευτές που απαιτούν μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα για τη διαχείριση μαθημάτων και την αυτοματοποίηση της βαθμολόγησης των εργασιών και των εξετάσεων.

Γιατί το επιλέξαμε :
Το Pearson MyLab είναι ιδανικό για εκπαιδευτικούς που θέλουν μια ολοκληρωμένη λύση που αυτοματοποιεί τη βαθμολόγηση και προσφέρει εξατομικευμένες διαδρομές μάθησης για μαθητές. Τα λεπτομερή αναλυτικά στοιχεία και η απρόσκοπτη ενσωμάτωση του LMS το καθιστούν ένα ισχυρό εργαλείο για τη βελτίωση των εκπαιδευτικών αποτελεσμάτων, μειώνοντας ταυτόχρονα τον φόρτο βαθμολόγησης για τους εκπαιδευτές.

8. ExamSoft

Βαθμολογία Capterra : 3,8/5
Τιμολόγηση : Δωρεάν δοκιμή. Προσαρμοσμένη προσφορά τιμής για διαφορετικές απαιτήσεις.

Βασικά Χαρακτηριστικά :
• Παρέχει αυτοματοποιημένη βαθμολόγηση τόσο για αντικειμενικές όσο και για υποκειμενικές ερωτήσεις εξετάσεων.
• Προσφέρει προηγμένα χαρακτηριστικά ασφαλείας, όπως ασφαλή περιβάλλοντα εξετάσεων και εργαλεία ανίχνευσης.
• Επιτρέπει λεπτομερή ανάλυση απόδοσης με προσαρμόσιμη αναφορά.
• Ενσωματώνεται με το LMS και άλλα εκπαιδευτικά εργαλεία για βελτιωμένη διαχείριση δεδομένων.

Για ποιον απευθύνεται :
Ιδρύματα που διεξάγουν εξετάσεις υψηλού κινδύνου και χρειάζονται ένα ασφαλές, αυτοματοποιημένο σύστημα βαθμολόγησης.

Γιατί το επιλέξαμε :
Το ExamSoft είναι τέλειο για περιβάλλοντα όπου η ασφάλεια των εξετάσεων είναι ζωτικής σημασίας. Η ικανότητά του να βαθμολογεί αυτόματα τόσο τις αντικειμενικές όσο και τις υποκειμενικές ερωτήσεις, μαζί με τις προηγμένες δυνατότητες ασφάλειας και αναφοράς, το καθιστά κορυφαία επιλογή για σενάρια δοκιμών υψηλού πονταρίσματος.

Πώς να δημιουργήσετε μια αυτόματη εξέταση βαθμολόγησης με το OnlineExamMaker;

Υπάρχουν μερικά εύκολα βήματα που πρέπει να ακολουθήσετε κατά τη δημιουργία μιας εξέτασης αυτόματης βαθμολόγησης με το OnlineExamMaker:

1. Εγγραφή/Είσοδος στο Σύστημα

Καταχωρίστε τον λογαριασμό σας στο OnlineExamMaker ή συνδεθείτε εάν το έχετε κάνει στο παρελθόν. Αυτό θα εξασφαλίσει ότι θα έχετε πρόσβαση σε όλες τις λειτουργίες αυτής της πλατφόρμας.

2. Δημιουργήστε μια νέα εξέταση

Κάντε κλικ στον πίνακα ελέγχου και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στην επιλογή για τη δημιουργία μιας νέας εξέτασης. Το σύστημα θα σας ζητήσει βασικές πληροφορίες όπως το όνομα της εξέτασης, η περιγραφή και η διάρκεια της εξέτασης.

3. Σχεδιάστε την Εξέταση

Η επιλογή προσθήκης ερωτήσεων στην εξέτασή σας είναι δυνατή με την προμήθεια από διάφορους τύπους όπως πολλαπλής επιλογής, αλήθεια/λάθος, συμπλήρωση του κενού και σύντομη απάντηση. Το OnlineExamMaker συνοδεύεται από εύχρηστα στοιχεία για ερωτήσεις και επισήμανση των σωστών απαντήσεων. Για ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, θα βάζατε τη σωστή απάντηση μαζί με τους αποσπούν την προσοχή.

4. Προσθέστε κανόνες βαθμολόγησης

Ρυθμίστε τις επιλογές βαθμολόγησης για τις εξετάσεις σας. Προσδιορίστε τον αριθμό των πόντων που αξίζει κάθε ερώτηση και ορίστε τυχόν άλλους πρόσθετους κανόνες βαθμολόγησης, όπως ποινές για λάθος απαντήσεις ή μερική πίστωση για μερικώς σωστές απαντήσεις.

5. Ενημερώστε τις Ρυθμίσεις Εξετάσεων

Κάντε αλλαγές στις ρυθμίσεις που σχετίζονται με την εμφάνιση και τη λειτουργία της εξέτασης. Μπορείτε επίσης να ορίσετε κανόνες για τα χρονικά όρια, την τυχαιοποίηση των ερωτήσεων και το αν θα επιτρέπεται ή όχι στους μαθητές να μπορούν να αναθεωρήσουν τις απαντήσεις τους μετά την υποβολή.

6. Προεπισκόπηση και δοκιμή

Καθώς βάζετε τις τελευταίες πινελιές στην εξέταση, προχωρήστε και κάντε προεπισκόπηση για να δείτε το τεστ όπως θα το δει ο μαθητής. Δοκιμάστε την εξέταση για να βεβαιωθείτε ότι οι ερωτήσεις έχουν διαμορφωθεί σωστά και ότι το σύστημα αυτόματης βαθμολόγησης λειτουργεί σωστά.

7. Μοιραστείτε την Εξέταση

Μόλις τελειώσετε και ικανοποιηθείτε με τη δοκιμή, πατήστε Δημοσίευση. Το OnlineExamMaker θα παράγει έναν σύνδεσμο ή έναν κωδικό πρόσβασης για τους μαθητές να επιχειρήσουν το τεστ. Μπορείτε να το μοιραστείτε με τους μαθητές σας μέσω email ή μέσω του συστήματος διαχείρισης εκμάθησης.

8. Παρακολούθηση και επανεξέταση των αποτελεσμάτων

Αφού ο μαθητής κάνει το τεστ, μπορείτε να προχωρήσετε στον έλεγχο των αποτελεσμάτων του στον πίνακα ελέγχου του OnlineExamMaker. Αυτό το σύστημα θα βαθμολογεί επίσης αυτόματα τις εξετάσεις με βάση τα κριτήρια που θα ορίσετε και θα παρέχει λεπτομερείς αναλύσεις σχετικά με την απόδοση των μαθητών.