8 automatiske karaktersystemer, der vil spare din tid i undervisning og træning

Evaluering af, hvordan elever eller medarbejdere klarer sig, er nøglen til at holde fremskridt på sporet. Regelmæssig kontrol af både deres succeser og områder for forbedring hjælper dig med at se, om dine metoder stadig virker for dem. Men har du tid nok til at tænke dette igennem? Føler du dig nogle gange træt eller forudindtaget, når du foretager disse evalueringer? Hvordan håndterer du dit ansvar i skolen eller på arbejdet? Gør det, at du har for mange opgaver, svært for dig at retfærdigt vurdere og bedømme dine elever eller team?

Denne artikel åbner op for en anden tilgang til karaktergivning, så meget nemmere nu at vurdere dine elever eller praktikanter. Nu har du alle de forskellige muligheder tilgængelige på online læringsplatforme til din støtte. Disse systemer letter ikke kun processen med karaktergivning, men reducerer også den mulige forekomst af menneskelige fejl og fordomme. Du vil automatisere vurderingsprocessen, være garanteret konsistens og retfærdighed i evalueringer og fri tid til virkelig at skærpe ind på de mere strategiske områder af undervisning eller ledelse. Brug af disse avancerede værktøjer afbalancerer arbejdsbyrder, sikrer rettidig, præcis feedback og understøtter bedre eleverne eller dit team.

• Hvorfor vælge et automatisk karaktersystem?
• Historien om AI Grading Evolution
• Hvordan vælger man det bedste automatiske klassificeringssystem?
• Hurtigt overblik over de 8 bedste automatiske karaktersystemer
• 8 automatiske karaktersystemer for lærere
• Hvordan opretter man en automatisk karaktereksamen med OnlineExamMaker?

Hvorfor vælge et automatisk karaktersystem?

Hvis du vælger et automatisk karaktersystem, kan det øge effektiviteten og ensartetheden betydeligt i uddannelsesmiljøer. Disse systemer håndterer store mængder vurderinger "hurtigt", hvilket giver undervisere mulighed for at bruge mere tid på interaktiv undervisning og elevstøtte. Ved at anvende ensartede kriterier på hver elevs arbejde reducerer automatisk karaktergivning risikoen for skævhed og uoverensstemmelser, der kan ske ved manuel karaktergivning. Øjeblikkelig feedback hjælper også eleverne med at forstå deres præstationer hurtigt, hvilket fremmer et mere lydhørt læringsmiljø.

At vælge et automatisk karaktersystem giver flere fordele, som i høj grad kan forbedre uddannelsesprocessen. Her vurderes et automatisk karaktersystem at have en række fordele, der vil gøre uddannelsesforløbet endnu mere effektivt. Her er de otte mest nødvendige grunde:

Hastighed
Automatiske karaktersystemer kan hurtigt evaluere et stort antal opgaver for lærere og elever. Hurtig tilbagemelding er af stor betydning for læringsprocessen.

Konsistens
Automatiske systemer anvender de samme kriterier ensartet på alle afleverede opgaver. Denne sammenhæng fjerner alle fordomme og karakterer på en retfærdig og objektiv måde.

Skalerbarhed
Det vil køre effektivt, når mange studerende giver en given klasse eller en institution mange studerende. De kan bedømme titusindvis af elevers opgaver og opgaver uden at forårsage mere belastende og omkostningsmæssige konsekvenser.

Detaljeret feedback
Sofistikerede softwaresystemer er i stand til at give en mere detaljeret beskrivelse af, hvordan eleven klarede sig og derved identificere, hvad de gode områder er, og hvor eleven sakker bagud. Den kan også være bredere sammenlignet med, hvad traditionel feedback kan tilbyde manuelt.

Omkostningseffektivitet
De administrative omkostninger ved testning kan reduceres væsentligt ved hjælp af automatiserede karaktersystemer, da deres brug reducerer antallet af menneskelige gradere, der er nødvendige. Dette vil især være nyttigt i store omgivelser med mange studerende.

Tilpasningsevne
Moderne systemer kan udtænkes til at klare multiple-choice, korte svar og essaytyper af spørgsmål i vurderingen. Desuden kan de tilpasse sig, så de passer til forskellige rubrikker og standarder, der anvendes i processen.

Dataanalyse
Automatiske karaktersystemer kommer ofte med indbyggede værktøjer, der hjælper undervisere med at holde styr på tendenser i elevernes præstationer, og påpeger derfor områder, eleverne højst sandsynligt kæmpede med. Dette sikrer, at interventioner er målrettede i en sådan datadrevet tilgang.

Reduceret skævhed og fejl
Automatiserede systemer ville derfor skære ned på niveauet af menneskelige fejl og subjektive skævheder involveret i karaktergivning. På denne måde bliver hver elev evalueret efter de givne kriterier og standarder.

Historien om AI Grading Evolution

Historien om automatiserede karaktersystemer går tilbage til uddannelsesteknologiens formative periode. Faktisk, selvom det var i enkle former, begyndte det med maskinbaserede sorteringsmetoder i begyndelsen og midten af ​​det 20. århundrede. Tidlige systemer brugte hulkort eller OMR-teknologi (Optical Mark Recognition) til automatisk at score multiple-choice-eksamener. Disse systemer, der var innovative for deres tid, var til gengæld begrænsede i kapacitet, med fokus på en objektiv vurdering og behovet for manuel opsætning og vedligeholdelse.

De automatiske karaktersystemer er kommet langt fra de tidlige dage, hvor de startede som meget enkle værktøjer til at blive nogle avancerede AI-teknologier. Tidlige klassificeringssystemer var overvejende baseret på så simple metoder som bobleark. Dette er ark, hvor eleverne ville besvare spørgsmål ved at skygge eller udfylde cirkler. Disse ark vil derefter blive scannet og bedømt ved hjælp af forenklede algoritmer, der kun kan bedømme svar med flere valg.

Med de enorme fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinlæring gennem de seneste årtier er automatiske karaktersystemer også forvandlet til meget mere komplicerede og forskelligartede former for vurderinger. Moderne AI-systemer kan nu bedømme korte eller endda lange spørgsmål eller andre former for øvelser op til en stigende sværhedsgrad i evalueringen, såsom programmeringsopgaver. Disse systemer kan bruge deep learning naturligt sprogbehandling til at vurdere indhold mere effektivt og længere, med detaljeret feedback, der giver personlig indsigt. Generelt repræsenterer tendenserne ændringer i retning af pædagogiske værktøjer, som er AI-integreret i naturen, og øger derved skalerbarheden med øget nøjagtighed i karaktergivningen og samtidig forbedrer dens evne til at bedømme mere nuancerede dele af elevernes værker.

Efterhånden som teknologien udviklede sig, gjorde karaktersystemet også det. De indbyggede computerprogrammer gjorde det derfor muligt at lave mere komplekse evalueringer, såsom spørgsmål med korte svar. I disse systemer foretages kontrol af svar med søgeordsmatching. Forskellige elever kan skrive det samme svar med forskellige ord. Kontrollen er begrænset. I det hele taget, selvom der var tilsyneladende begrænsninger i disse tilfælde, var de et kæmpe spring fra manuel klassificering.
Det fremskridt, der er sket i denne henseende i de senere år, er kendt som kunstig intelligens (AI). Moderne kunstig intelligens-systemer kan forstå og vurdere selv sofistikerede elevers svar, såsom essays, fordi de kan skabe mening fra sproget, både dets indhold og dets kontekst, og endda kan værdsætte kreativitet. Disse supersystemer anvender maskinlæring til at forbedre deres gradueringsnøjagtighed gennem tiden, hvilket resulterer i, at graderen er mere lydhør og mere retfærdig i deres bedømmelse i forhold til tidligere generationer. Det er en stor forbedring i forhold til at skabe pædagogiske værktøjer, der vil være mere effektive og personlige.

Hvordan vælger man det bedste automatiske klassificeringssystem?

At vælge det bedste automatiserede evalueringssystem omfatter undersøgelse af flere kritiske kriterier for at gøre det klart, at det passer til dine behov og læringsmål.

Først skal du se på, hvor foreneligt det er med den nuværende læseplan, og hvad det præcist vurderer. Se efter et system, der understøtter den slags opgaver, der bruges – uanset om det er multiple choice-opgaver, essays eller programmeringsopgaver. Sørg for, at systemets algoritmer og klassificeringskriterier er op til opbyggende standarder og vil tilbyde en nøjagtig, retfærdig evaluering.

Software-brugergrænsefladen skal være venlig nok til, at både en lærer og en studerende kan udføre problemfri implementering og interaktion. Og systemets evne til at give brugbar feedback og indsigt.

Et karaktersystem, der går ud over måling af elevernes præstationer for at give analytiske detaljer om læringstendenser og områder til forbedring, vil give underviseren mulighed for at tilpasse undervisningsmetoder for at kunne nå ud til flere elever. Bestem også systemernes skalerbarhed og pålidelighed sammen med supportmuligheder i spørgsmål som datasikkerhed og privatliv.

Hurtigt overblik over de 8 bedste automatiske karaktersystemer

8 automatiske karaktersystemer for lærere

Her er otte automatiske karaktersystemer, som lærere kan overveje til at evaluere elevernes arbejde:

• 1. OnlineExamMaker
• 2. Gradescope
• 3. Canvas
• 4. Moodle
• 5. Socrative
• 6. Edmodo
• 7. Pearson MyLab
• 8. ExamSoft

1. OnlineExamMaker

Capterra Rating : 5.0/5

Pris : Gratis, intet kreditkort påkrævet. Betalte planer starter fra $17/måned, $35/måned for professionel plan eller $55/måned for Premium plan.

Nøglefunktioner :
• Giver automatisk karaktergivning og resultatberegningsfunktioner ved karaktergivning af onlineeksamener.
• Understøtter forskellige spørgsmålstyper, såsom multiple-choice-spørgsmål, udfyldning af tomme felter og sand/falsk.
• Detaljerede elevers præstationsanalyser og rapporter.
• Funktionen sikrer sikker levering af eksamen gennem anti-snyd tilgange

Hvem er det til :
Dette er god software til undervisere, der ønsker en stærk, brugervenlig platform til at hjælpe dem igennem processen med karaktergivning, der følger af afholdelse af eksamener online.

Hvorfor vi valgte det :
OnlineExamMaker hjælper med at udvikle og bedømme en eksamen automatisk ved at beregne resultaterne, når en test er blevet taget. Manuel karaktergivning vil virkelig være upraktisk, især for meget store klasser. Mere end det, dens støtte til sikker levering af eksamener og detaljerede analyser gør det til det bedste for undervisere, der ønsker at reducere deres arbejdsbyrde og bevare eksamensintegriteten.

2. Turnitin Gradescope

Capterra Rating : 4,5/5
Pris : Gratis demo, brugerdefinerede priser.

Nøglefunktioner :
• Aktiver automatisk karaktergivning af scannede og online opgaver.
• Tillad mange spørgsmålstyper, herunder håndskrevne svar.
• Nemt integreret med Learning Management Systems, såsom Canvas og Blackboard.
• Giver AI-drevne bedømmelsesforslag, der fremskynder bedømmelsesprocessen.

Hvem er det til :
Undervisere, der skal bedømme digitale og papirbaserede opgaver hurtigt, især inden for STEM-kurser.

Hvorfor vi valgte det :
Gradescope er fremragende, når det kommer til at automatisere bedømmelsen af ​​en lang række forskellige slags vurderinger, inklusive alt, der kan være håndskrevet. Dens AI-aktiverede gradering parret med problemfri integration med populære LMS-platforme har cementeret det som et af de bedste valg for alle institutioner for at optimere bedømmelseseffektiviteten og samtidig opretholde akademisk stringens.

3. Canvas

Capterra Rating : 4,6/5
Pris : Tilpasset pris.

Nøglefunktioner :
• Har automatisk quiz og opgavekaraktergivning.
• Giver mulighed for en række forskellige vurderingsformater, såsom quizzer, diskussioner og filupload.
• Stærke analyser og rapporter til at spore elevernes fremskridt.
• Arbejder med hundredvis af tredjepartsværktøjer og -applikationer inden for uddannelse.

Hvem er det til :
Uddannelsesinstitutioner, der ønsker et alt-i-et LMS med automatiseret karaktergivning blandt dets mange nyttige funktioner.

Hvorfor vi valgte det :
Canvas tilbyder stærke funktioner til at automatisere karaktergivningen af ​​quizzer og opgaver, hvilket giver instruktører mulighed for at bruge mere tid på det, de elsker: at undervise. Dens brede integrationsmuligheder og kraftfulde analyser gør det til en alsidig løsning, der giver sporing af elevernes fremskridt og forbedringer af instruktionsstrategier.

4. Moodle

Capterra Rating : 4,3/5
Pris : Open source.

Nøglefunktioner :
• Automatisk bedømmelse af quizzer og aktiviteter inde i LMS.
• Understøtter essays, multiple choices, matchning og flere spørgsmålstyper.
• Detaljeret karakterbog og rapporteringsværktøjer til at spore præstationer.
• Indeholder omfattende tilpasning af indhold og vurderinger til kurser.

Hvem er det til :
Undervisere og institutioner, der har brug for en stor grad af tilpasning i et LMS, men som også har brug for, at det inkluderer automatiske karakterværktøjer.

Hvorfor vi valgte det :
Moodle er designet til at være fleksibel og open source, hvilket tillader maksimal tilpasning; derfor foretrækkes det, når en institution har behov for specifikt tilpassede løsninger. Dens automatiske karaktergivning til alle slags vurderinger, sammen med karakterbogsfunktioner, gør det muligt for lærere at få meget mere fra hånden ved at investere meget mindre tid i karaktergivningen.

5. Socrative

Capterra Rating : 4,4/5
Pris : Gratis at bruge. Abonnementer spænder fra $9,99 pr. sæde/måned for Essentials-plan til $16,99 pr. sæde/måned for Pro-plan.

Nøglefunktioner :
• Bedømmelse og give formativ feedback til quizzer og afstemninger med det samme.
• Typer af spørgsmålsformater omfatter MCQ'er, sand og falsk og korte svartyper.
• Elevengagement i realtid og formativ vurdering.
• Synkroniserer data med populære LMS-platforme.

Hvem er det til :
Læreren, der har brug for en hurtig, interaktiv måde at måle elevernes præstationer med øjeblikkelig karaktergivning og feedback.

Hvorfor vi valgte det :
Studerende kan svare i realtid, og det giver karakterer for dig. Dette er et enestående formativt vurderingsværktøj, der giver eleverne en hurtig forståelse for at give lærerne mulighed for at justere undervisningen.

6. Edmodo

Uptodown-vurdering : 3,8/5
Pris : Tilpasset pristilbud.

Nøglefunktioner :
• Der kan laves quizzer og opgaver med automatisk karakter.
• Kunne kommunikere tydeligt mellem lærere, elever og forældre.
• Opret samarbejdsområder med opgave og ressourcedeling.
• Der er analyser og rapporter, der giver feedback på elevernes fremskridt.

Hvem er det til :
Undervisere, der søger en platform, der giver muligheder inden for social læring kombineret med funktionalitet til automatisering af opgave- og quizbedømmelse.

Hvorfor vi valgte det :
Edmodo er valgt på grund af den ret unikke balance, den rammer blandt social interaktion og værktøjer til at lære, inklusive automatisk karaktergivning. Det online eksamensværktøj, der arbejder hen imod at opmuntre til kommunikation mellem lærere, elever og forældre, ud over dets ressourcedelingsfunktion, gør det til en stærk mulighed for at bevare et miljø, hvor eleverne både er engagerede og samarbejder.

7. Pearson MyLab

Capterra Bedømmelse : Nul
Pris : Custom.

Nøglefunktioner :
• Giver automatisk karaktergivning til online lektier, quizzer og eksamener.
• Understøtter personlige læringsforløb baseret på elevernes præstationer.
• Integreres med forskellige LMS-platforme for nem gradssynkronisering.
• Tilbyder detaljerede præstationsanalyser til at vejlede instruktion og intervention.

Hvem er det til :
Undervisere, der har brug for en omfattende platform til styring af kurser og automatisering af karaktergivning af lektier og eksamener.

Hvorfor vi valgte det :
Pearson MyLab er ideel til undervisere, der ønsker en integreret løsning, der automatiserer karaktergivning og tilbyder personlige læringsveje til elever. Dens detaljerede analyser og problemfri LMS-integration gør det til et kraftfuldt værktøj til at forbedre uddannelsesresultater og samtidig reducere karakterbyrden for instruktører.

8. ExamSoft

Capterra Rating : 3,8/5
Pris : Gratis prøveperiode. Tilpasset pristilbud til forskellige krav.

Nøglefunktioner :
• Giver automatiseret karaktergivning for både objektive og subjektive eksamensspørgsmål.
• Tilbyder avancerede sikkerhedsfunktioner som sikre eksamensmiljøer og proctoring-værktøjer.
• Tillader detaljeret præstationsanalyse med tilpasselig rapportering.
• Integreres med LMS og andre uddannelsesværktøjer til strømlinet datahåndtering.

Hvem er det til :
Institutioner, der gennemfører eksamener med høj indsats og har brug for et sikkert, automatiseret karaktersystem.

Hvorfor vi valgte det :
ExamSoft er perfekt til miljøer, hvor eksamenssikkerhed er afgørende. Dens evne til automatisk at klassificere både objektive og subjektive spørgsmål, sammen med dens avancerede sikkerheds- og rapporteringsfunktioner, gør den til et topvalg til testscenarier med høj indsats.

Hvordan opretter man en automatisk karaktereksamen med OnlineExamMaker?

Der er et par nemme trin, du skal følge, når du opretter en automatisk bedømmelseseksamen med OnlineExamMaker:

1. Registrer/Log ind i systemet

Registrer din konto hos OnlineExamMaker, eller Log ind, hvis du har gjort det før. Dette vil sikre, at du kan få adgang til alle funktionerne på denne platform.

2. Opret en ny eksamen

Klik ud i dashboardet, og klik derefter på muligheden for at oprette en ny eksamen. Systemet vil bede dig om sådanne grundlæggende oplysninger som navnet på eksamen, beskrivelse og eksamensvarighed.

3. Design eksamen

Muligheden for at tilføje spørgsmål til din eksamen er gjort mulig ved at hente fra forskellige typer såsom multiple-choice, sand/falsk, udfyld-i-det-blanke, og kort svar. OnlineExamMaker kommer med letanvendelige input til spørgsmål og markering af de rigtige svar. For multiple choice-spørgsmål ville du indsætte det rigtige svar sammen med distraktorerne.

4. Tilføj karakterregler

Indstil bedømmelsesmulighederne for din eksamen. Bestem det antal point, hvert spørgsmål er værd, og indstil eventuelle andre yderligere karakterregler såsom straf for forkerte svar eller delvis kredit for delvist korrekte svar.

5. Opdater eksamensindstillinger

Foretag ændringer af indstillinger, der vedrører, hvordan eksamen ser ud og fungerer. Du kan også sætte regler for tidsfrister, randomisering af spørgsmål, og om eleverne skal have mulighed for at gennemgå deres svar efter indsendelse.

6. Forhåndsvisning og test

Når du lægger sidste hånd på eksamen, skal du gå videre og se den for at se testen, som den studerende vil se den. Test eksamen for at sikre, at spørgsmålene er formateret korrekt, og at det automatiske karaktersystem fungerer korrekt.

7. Del eksamen

Når du er færdig og tilfreds med testen, skal du trykke på udgiv. OnlineExamMaker producerer et link eller en adgangskode, så eleverne kan prøve testen. Du kan dele dette med dine elever via e-mail eller gennem dit læringsstyringssystem.

8. Overvåg og gennemgå resultater

Efter at den studerende har taget testen, kan du fortsætte med at kontrollere hans resultater på dit OnlineExamMaker-dashboard. Dette system bedømmer også eksamener automatisk baseret på de kriterier, du vil sætte, og det vil give detaljerede analyser om elevernes præstationer.