15 Câu hỏi và câu hỏi về Phân tích tiếp thị

1. Câu hỏi: Trong Marketing Analytics, chỉ số ROI (Return on Investment) được tính như thế nào?
A. Doanh thu trừ chi phí chia cho chi phí.
B. Doanh thu nhân với chi phí.
C. Chi phí chia cho doanh thu.
D. Doanh thu cộng với chi phí.
Đáp án: A
Giải thích: ROI là chỉ số đo lường hiệu quả đầu tư bằng cách lấy (Doanh thu – Chi phí) chia cho Chi phí, giúp doanh nghiệp đánh giá lợi nhuận từ các chiến dịch marketing.

2. Câu hỏi: Khái niệm Customer Lifetime Value (CLV) trong Marketing Analytics đại diện cho điều gì?
A. Giá trị của một khách hàng trong suốt thời gian giao dịch.
B. Tổng doanh thu từ một chiến dịch quảng cáo.
C. Số lượng khách hàng mới trong một quý.
D. Chi phí để thu hút khách hàng.
Đáp án: A
Giải thích: CLV tính toán giá trị dài hạn của một khách hàng, giúp doanh nghiệp tập trung vào việc giữ chân khách hàng để tối ưu hóa lợi nhuận.

3. Câu hỏi: A/B testing trong Marketing Analytics dùng để làm gì?
A. So sánh hai phiên bản khác nhau để xác định hiệu quả.
B. Phân tích dữ liệu từ mạng xã hội.
C. Đo lường chỉ số ROI.
D. Tính toán chi phí quảng cáo.
Đáp án: A
Giải thích: A/B testing cho phép thử nghiệm hai biến thể (như trang web hoặc email) để xem phiên bản nào mang lại kết quả tốt hơn, dựa trên dữ liệu thực tế.

4. Câu hỏi: Công cụ Google Analytics chủ yếu được sử dụng để phân tích điều gì?
A. Hành vi người dùng và lưu lượng truy cập website.
B. Thiết kế nội dung quảng cáo.
C. Quản lý tài chính marketing.
D. Phát triển sản phẩm mới.
Đáp án: A
Giải thích: Google Analytics cung cấp dữ liệu chi tiết về lưu lượng truy cập, hành vi người dùng, và hiệu suất trang web, giúp tối ưu hóa chiến lược marketing.

5. Câu hỏi: Sự khác biệt chính giữa lưu lượng truy cập hữu cơ (organic traffic) và lưu lượng trả phí (paid traffic) là gì?
A. Organic traffic đến từ tìm kiếm tự nhiên, paid traffic từ quảng cáo.
B. Organic traffic là miễn phí, paid traffic là từ mạng xã hội.
C. Paid traffic nhanh hơn, organic traffic chậm hơn.
D. Không có sự khác biệt.
Đáp án: A
Giải thích: Organic traffic đến từ kết quả tìm kiếm tự nhiên trên công cụ tìm kiếm, trong khi paid traffic đến từ các chiến dịch quảng cáo trả tiền, giúp doanh nghiệp hiểu nguồn gốc lưu lượng.

6. Câu hỏi: Làm thế nào để đo lường sự tương tác (engagement) trên mạng xã hội trong Marketing Analytics?
A. Thông qua lượt thích, chia sẻ và bình luận.
B. Chỉ bằng lượt xem bài viết.
C. Bằng doanh thu trực tiếp từ bài đăng.
D. Thông qua số lượng follower.
Đáp án: A
Giải thích: Engagement được đo lường bằng các chỉ số như lượt thích, chia sẻ và bình luận, phản ánh mức độ tương tác của khán giả với nội dung.

7. Câu hỏi: Conversion rate trong Marketing Analytics được định nghĩa là gì?
A. Tỷ lệ phần trăm người dùng hoàn thành hành động mong muốn.
B. Tổng số lượt truy cập website.
C. Số lượng sản phẩm bán ra.
D. Chi phí cho mỗi lượt truy cập.
Đáp án: A
Giải thích: Conversion rate là tỷ lệ chuyển đổi từ người truy cập thành khách hàng thực hiện hành động như mua hàng, giúp đánh giá hiệu quả chiến dịch.

8. Câu hỏi: Vai trò của phân đoạn khách hàng (customer segmentation) trong Marketing Analytics là gì?
A. Phân loại khách hàng dựa trên đặc điểm để nhắm mục tiêu chính xác.
B. Tăng tổng số khách hàng mà không phân tích.
C. Giảm chi phí quảng cáo tổng thể.
D. Chỉ tập trung vào khách hàng mới.
Đáp án: A
Giải thích: Segmentation giúp phân loại khách hàng theo nhân khẩu học, hành vi, giúp tùy chỉnh chiến lược marketing cho từng nhóm.

9. Câu hỏi: Công cụ nào thường được sử dụng để phân tích hiệu suất email marketing?
A. Mailchimp hoặc Google Analytics.
B. Công cụ thiết kế đồ họa.
C. Phần mềm quản lý kho hàng.
D. Công cụ phát triển ứng dụng.
Đáp án: A
Giải thích: Mailchimp và Google Analytics cung cấp dữ liệu về tỷ lệ mở email, click và chuyển đổi, giúp tối ưu hóa chiến dịch email.

10. Câu hỏi: Làm thế nào để phân tích lưu lượng truy cập website trong Marketing Analytics?
A. Sử dụng các chỉ số như bounce rate và session duration.
B. Chỉ xem số lượng lượt truy cập.
C. Tập trung vào thiết kế website.
D. Bỏ qua dữ liệu người dùng.
Đáp án: A
Giải thích: Phân tích bao gồm bounce rate (tỷ lệ thoát) và session duration (thời gian phiên), giúp hiểu hành vi người dùng và cải thiện trải nghiệm.

11. Câu hỏi: Trong Marketing Analytics cho ứng dụng di động, chỉ số nào quan trọng nhất?
A. Retention rate và user acquisition.
B. Số lượng sản phẩm trong kho.
C. Giá cổ phiếu công ty.
D. Thời tiết hàng ngày.
Đáp án: A
Giải thích: Retention rate đo lường sự giữ chân người dùng, trong khi user acquisition theo dõi việc thu hút mới, giúp đánh giá hiệu quả ứng dụng.

12. Câu hỏi: Vai trò của trực quan hóa dữ liệu (data visualization) trong Marketing Analytics là gì?
A. Trình bày dữ liệu phức tạp một cách dễ hiểu qua biểu đồ.
B. Lưu trữ dữ liệu thô.
C. Tạo nội dung quảng cáo.
D. Phân tích tài chính cá nhân.
Đáp án: A
Giải thích: Data visualization sử dụng biểu đồ và đồ họa để làm cho dữ liệu dễ tiếp cận, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng trong marketing.

13. Câu hỏi: Funnel analysis trong Marketing Analytics mô tả quy trình nào?
A. Các giai đoạn từ nhận thức đến chuyển đổi của khách hàng.
B. Quá trình sản xuất sản phẩm.
C. Phân tích tài chính hàng tháng.
D. Quản lý nhân sự.
Đáp án: A
Giải thích: Funnel analysis theo dõi hành trình khách hàng qua các giai đoạn như awareness, consideration và conversion, giúp xác định điểm rò rỉ.

14. Câu hỏi: Cách tính Customer Acquisition Cost (CAC) trong Marketing Analytics là gì?
A. Tổng chi phí marketing chia cho số khách hàng mới.
B. Tổng doanh thu chia cho chi phí.
C. Số lượng khách hàng cũ nhân với chi phí.
D. Chỉ tính chi phí quảng cáo.
Đáp án: A
Giải thích: CAC là chi phí trung bình để thu hút một khách hàng mới, giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu quả đầu tư vào các chiến dịch.

15. Câu hỏi: Trong Marketing Analytics, các vấn đề đạo đức cần lưu ý là gì?
A. Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và tránh phân biệt đối xử.
B. Chỉ tập trung vào lợi nhuận.
C. Bỏ qua quy định pháp luật.
D. Sử dụng dữ liệu mà không cần sự đồng ý.
Đáp án: A
Giải thích: Đạo đức yêu cầu bảo vệ dữ liệu cá nhân theo quy định như GDPR, đảm bảo công bằng và tránh lạm dụng thông tin khách hàng.