15 preguntas y respuestas de prueba de inteligencia artificial

1. Pregunta: ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
Opciones:
a) Un software que solo procesa datos numéricos.
b) La capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana.
c) Un dispositivo físico como un robot.
d) Un lenguaje de programación específico.
Respuesta correcta: b)
Explicación: La IA se define como el desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje y la toma de decisiones.

2. Pregunta: ¿Cuál es la diferencia principal entre IA débil y IA fuerte?
Opciones:
a) La IA débil es más rápida que la IA fuerte.
b) La IA débil simula inteligencia para tareas específicas, mientras que la IA fuerte posee conciencia general.
c) La IA fuerte se usa en juegos y la IA débil en medicina.
d) No hay diferencia significativa.
Respuesta correcta: b)
Explicación: La IA débil, o estrecha, está diseñada para tareas específicas y no posee conciencia, a diferencia de la IA fuerte, que teóricamente podría igualar o superar la inteligencia humana general.

3. Pregunta: ¿Qué es el aprendizaje automático (machine learning)?
Opciones:
a) Un método para programar instrucciones manuales.
b) Un subcampo de la IA donde las máquinas aprenden de datos sin ser explícitamente programadas.
c) Un hardware especializado para robots.
d) Un algoritmo para cifrar datos.
Respuesta correcta: b)
Explicación: El aprendizaje automático permite a los sistemas mejorar su rendimiento a través de la experiencia con datos, sin necesidad de reglas predefinidas por el programador.

4. Pregunta: ¿Qué son las redes neuronales?
Opciones:
a) Circuitos electrónicos en robots.
b) Modelos computacionales inspirados en el cerebro humano que procesan información en capas.
c) Programas para redes sociales.
d) Dispositivos de almacenamiento de datos.
Respuesta correcta: b)
Explicación: Las redes neuronales son estructuras de IA que imitan el funcionamiento de las neuronas humanas para reconocer patrones en datos complejos.

5. Pregunta: ¿En qué consiste el aprendizaje profundo (deep learning)?
Opciones:
a) Un tipo de aprendizaje superficial.
b) Una técnica de IA que usa redes neuronales con múltiples capas para analizar datos.
c) Un método para eliminar datos innecesarios.
d) Un algoritmo para juegos de video.
Respuesta correcta: b)
Explicación: El aprendizaje profundo mejora la capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos no estructurados mediante capas ocultas en redes neuronales.

6. Pregunta: ¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?
Opciones:
a) El supervisado usa datos etiquetados, mientras que el no supervisado no.
b) El supervisado es más lento que el no supervisado.
c) No hay diferencia.
d) El no supervisado requiere intervención humana.
Respuesta correcta: a)
Explicación: En el aprendizaje supervisado, los modelos se entrenan con datos etiquetados para predecir resultados, mientras que en el no supervisado, se busca patrones en datos no etiquetados.

7. Pregunta: ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?
Opciones:
a) Un sistema para traducir idiomas manualmente.
b) Una rama de la IA que permite a las máquinas entender y generar lenguaje humano.
c) Un hardware para computadoras.
d) Un método para codificar texto.
Respuesta correcta: b)
Explicación: El PLN permite a la IA interpretar, analizar y responder a texto o voz humana, como en chatbots o traductores automáticos.

8. Pregunta: ¿Para qué se usa principalmente la Visión por Computador?
Opciones:
a) Para procesar sonidos.
b) Para analizar y entender imágenes y videos mediante IA.
c) Para almacenar datos visuales.
d) Para crear gráficos en videojuegos.
Respuesta correcta: b)
Explicación: La Visión por Computador aplica algoritmos de IA para que las máquinas interpreten el contenido visual, como en el reconocimiento facial o la detección de objetos.

9. Pregunta: ¿Cuál es un problema ético común en la IA?
Opciones:
a) El exceso de velocidad en procesadores.
b) La posible pérdida de empleos debido a la automatización.
c) La falta de colores en interfaces.
d) El alto costo de los dispositivos.
Respuesta correcta: b)
Explicación: La IA puede reemplazar trabajos humanos, generando preocupaciones éticas sobre el desempleo y la desigualdad social.

10. Pregunta: ¿Quién se considera el padre de la IA?
Opciones:
a) Alan Turing.
b) Albert Einstein.
c) Steve Jobs.
d) Bill Gates.
Respuesta correcta: a)
Explicación: Alan Turing contribuyó con la idea de la prueba de Turing, que evalúa si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente.

11. Pregunta: ¿Cómo se aplica la IA en la salud?
Opciones:
a) Solo para registrar citas médicas.
b) Para diagnosticar enfermedades mediante análisis de imágenes y datos.
c) Para crear medicamentos físicos.
d) Para reemplazar completamente a los doctores.
Respuesta correcta: b)
Explicación: La IA se usa en la salud para mejorar el diagnóstico preciso, como en la detección de cáncer a través de imágenes médicas.

12. Pregunta: ¿Qué es un robot en el contexto de la IA?
Opciones:
a) Un dispositivo que no usa IA.
b) Una máquina programable que usa IA para interactuar con el entorno.
c) Un software de oficina.
d) Un tipo de videojuego.
Respuesta correcta: b)
Explicación: Los robots integran IA para realizar tareas autónomas, como en la cirugía robótica o la exploración espacial.

13. Pregunta: ¿Un ejemplo de IA en la vida cotidiana?
Opciones:
a) Un reloj mecánico.
b) Asistentes virtuales como Siri o Alexa.
c) Un libro impreso.
d) Una bicicleta.
Respuesta correcta: b)
Explicación: Asistentes virtuales usan IA para procesar comandos de voz y proporcionar respuestas personalizadas en dispositivos cotidianos.

14. Pregunta: ¿Cuál es una limitación común de la IA?
Opciones:
a) Su capacidad para procesar datos infinitos.
b) La falta de creatividad y comprensión emocional.
c) Su bajo costo de implementación.
d) La velocidad excesiva en cálculos.
Respuesta correcta: b)
Explicación: La IA excel en tareas repetitivas, pero le falta la creatividad, el sentido común y la empatía que tienen los humanos.

15. Pregunta: ¿Qué se espera del futuro de la IA?
Opciones:
a) Que desaparezca por obsolesencia.
b) Mayor integración en todos los sectores, con avances en IA general.
c) Que se limite solo a computadoras antiguas.
d) Que no evolucione más allá de lo actual.
Respuesta correcta: b)
Explicación: El futuro de la IA incluye avances en IA general, automatización avanzada y soluciones a problemas globales, como el cambio climático.