8 automaattista arviointijärjestelmää, jotka säästävät aikaasi opetuksessa ja koulutuksessa

Opiskelijoiden tai työntekijöiden toiminnan arvioiminen on avainasemassa edistymisen pysymisessä. Heidän onnistumistensa ja kehittämiskohteidensa säännöllinen tarkistaminen auttaa sinua näkemään, toimivatko menetelmäsi edelleen heille. Mutta onko sinulla tarpeeksi aikaa miettiä tätä? Tunnetko itsesi joskus väsyneeksi tai puolueelliseksi tehdessäsi näitä arvioita? Miten hoidat velvollisuutesi koulussa tai työssä? Onko liian monien tehtävien vuoksi vaikea arvioida ja arvioida reilusti oppilaitasi tai tiimiäsi?

Tämä artikkeli avaa erilaisen lähestymistavan arviointiin, joten opiskelijoiden tai harjoittelijoiden arvioiminen on nyt paljon helpompaa. Nyt sinulla on tueksesi kaikki eri vaihtoehdot online-oppimisalustoilla. Nämä järjestelmät eivät ainoastaan ​​helpota arviointiprosessia, vaan myös vähentävät mahdollisia inhimillisiä virheitä ja ennakkoluuloja. Automatisoit arviointiprosessin, taataan arviointien johdonmukaisuus ja oikeudenmukaisuus sekä vapaa-aikaa opetuksen tai johtamisen strategisempiin osa-alueisiin. Näiden edistyneiden työkalujen käyttö tasapainottaa työtaakkaa, varmistaa oikea-aikaisen, tarkan palautteen ja tukee paremmin opiskelijoita tai tiimiäsi.

• Miksi valita automaattinen arviointijärjestelmä?
• AI Grading Evolution historia
• Kuinka valita paras automaattinen arviointijärjestelmä?
• Pikakatsaus 8 parhaasta automaattisesta arviointijärjestelmästä
• 8 Automaattiset arviointijärjestelmät opettajille
• Kuinka luoda automaattinen arviointikoe OnlineExamMakerilla?

Miksi valita automaattinen arviointijärjestelmä?

Automaattisen arviointijärjestelmän valitseminen voi parantaa merkittävästi tehokkuutta ja johdonmukaisuutta koulutusympäristöissä. Nämä järjestelmät käsittelevät suuria määriä arviointeja "nopeasti", jolloin opettajat voivat käyttää enemmän aikaa interaktiiviseen opetukseen ja opiskelijoiden tukeen. Kun jokaisen opiskelijan työhön sovelletaan yhtenäisiä kriteerejä, automaattinen arvostelu vähentää manuaalisessa arvioinnissa mahdollisesti tapahtuvien harhojen ja epäjohdonmukaisuuksien riskiä. Välitön palaute auttaa myös opiskelijoita ymmärtämään suorituksensa nopeasti, mikä edistää reagoivampaa oppimisympäristöä.

Automaattisen arviointijärjestelmän valitseminen tarjoaa useita etuja, jotka voivat parantaa koulutusprosessia huomattavasti. Tässä automaattisella arviointijärjestelmällä katsotaan olevan useita etuja, jotka tekevät koulutusprosessista entistä tehokkaamman. Tässä on kahdeksan tarpeellisinta syytä:

Nopeus
Automaattiset arviointijärjestelmät voivat nopeasti arvioida suuren määrän tehtäviä opettajille ja opiskelijoille. Nopea palautteen antaminen on erittäin tärkeää oppimisprosessin kannalta.

Johdonmukaisuus
Automaattiset järjestelmät soveltavat samoja kriteerejä yhtenäisesti kaikkiin lähetettyihin tehtäviin. Tämä johdonmukaisuus poistaa kaikki ennakkoluulot ja arvosanat oikeudenmukaisella ja objektiivisella tavalla.

Skaalautuvuus
Se toimii tehokkaasti, kun monet opiskelijat tarjoavat tietylle luokalle tai oppilaitokselle useita oppilaita. He voivat arvostella kymmeniä tuhansia oppilaiden tehtäviä aiheuttamatta lisää rasittavia ja kalliimpia vaikutuksia.

Yksityiskohtainen palaute
Kehittyneet ohjelmistojärjestelmät pystyvät antamaan tarkemman kuvauksen opiskelijan suoriutumisesta ja tunnistamaan siten, mitkä ovat hyviä alueita ja missä opiskelija on jäljessä. Se voi myös olla laajempaa verrattuna siihen, mitä perinteinen palaute voi tarjota manuaalisesti.

Kustannustehokkuus
Testauksen hallinnollisia kustannuksia voidaan vähentää merkittävästi automatisoiduilla arviointijärjestelmillä, koska niiden käyttö vähentää tarvittavien ihmisten määrää. Tämä olisi erityisen hyödyllistä suurissa ympäristöissä, joissa on paljon opiskelijoita.

Sopeutumiskyky
Nykyaikaisia ​​järjestelmiä voidaan suunnitella selviytymään monivalinta-, lyhytvastaus- ja esseetyyppisistä kysymyksistä arvioinnissa. Lisäksi ne voivat mukautua erilaisiin prosessissa käytettyihin rubriikkoihin ja standardeihin.

Data-analytiikka
Automaattisissa arviointijärjestelmissä on usein sisäänrakennettuja työkaluja, jotka auttavat opettajia seuraamaan oppilaiden suoritusten kehityssuuntia ja osoittavat siten alueita, joiden kanssa opiskelijat todennäköisimmin kamppailivat. Tämä varmistaa, että interventiot kohdistetaan tällaiseen tietolähtöiseen lähestymistapaan.

Vähentynyt harha ja virheet
Näin ollen automatisoidut järjestelmät vähentäisivät luokitteluun liittyvien inhimillisten virheiden määrää ja subjektiivisia harhoja. Tällä tavalla jokainen opiskelija arvioidaan annettujen kriteerien ja standardien mukaisesti.

AI Grading Evolution historia

Automaattisten arviointijärjestelmien historia juontaa juurensa koulutusteknologian muodostumisaikaan. Itse asiassa, vaikkakin yksinkertaisissa muodoissa, se alkoi konepohjaisilla luokittelumenetelmillä 1900-luvun alussa ja puolivälissä. Varhaiset järjestelmät käyttivät reikäkortteja tai optista merkintunnistustekniikkaa (OMR) monivalintakokeiden automaattiseen pisteytykseen. Nämä aikansa innovatiiviset järjestelmät olivat puolestaan ​​rajoittuneita, ja niissä keskityttiin objektiiviseen arviointiin ja manuaalisen asennuksen ja ylläpidon tarpeeseen.

Automaattiset luokitusjärjestelmät ovat edenneet pitkän matkan niistä alkuajoista, jolloin ne alkoivat olla hyvin yksinkertaisia ​​työkaluja kehittyneiksi tekoälytekniikoiksi. Varhaiset luokitusjärjestelmät perustuivat pääasiassa sellaisiin yksinkertaisiin menetelmiin, kuten kuplalevyt. Nämä ovat arkkeja, joilla opiskelijat vastaisivat kysymyksiin varjostamalla tai täyttämällä ympyröitä. Sitten nämä arkit skannattaisiin ja arvostettaisiin käyttämällä yksinkertaistettuja algoritmeja, jotka pystyvät arvioimaan vain monivalintavastauksia.

Tekoälyn ja koneoppimisen valtavan edistyksen myötä viime vuosikymmeninä automaattiset arviointijärjestelmät ovat myös muuttuneet paljon monimutkaisemmiksi ja monipuolisemmiksi arviointimuodoiksi. Nykyaikaiset tekoälyjärjestelmät voivat nyt arvostella lyhyitä tai jopa pitkiä vastauksia sisältäviä kysymyksiä tai muita harjoituksia arvioinnin vaikeusasteeseen asti, kuten ohjelmointitehtäviä. Nämä järjestelmät voivat käyttää syväoppivaa luonnollisen kielen prosessointia sisällön arvioimiseen tehokkaammin ja pitemmälle, ja antaa yksityiskohtaista palautetta, joka tarjoaa yksilöllisiä oivalluksia. Yleisesti ottaen trendit edustavat muutoksia luonteeltaan tekoälyyn integroituihin opetustyökaluihin, mikä lisää skaalautuvuutta tarkkuudella arvioinnissa ja parantaa samalla jatkuvasti sen kykyä arvostella oppilaiden töiden vivahteikkaampia osia.

Kun tekniikka kehittyi, myös luokitusjärjestelmä kehittyi. Sisällytetyt tietokoneohjelmat mahdollistivat siksi monimutkaisempien arvioiden, kuten lyhytvastauskysymyksien, tekemisen. Näissä järjestelmissä vastausten tarkistus tehdään avainsanahaulla. Eri opiskelijat voivat kirjoittaa saman vastauksen eri sanoin. Tarkastus on rajoitettu. Kaiken kaikkiaan, vaikka näissä tapauksissa oli ilmeisiä rajoituksia, ne olivat valtava harppaus manuaalisesta luokittelusta.
Edistystä, joka on tapahtunut tässä suhteessa viime vuosina, kutsutaan tekoälyksi (AI). Nykyaikaiset tekoälyjärjestelmät voivat ymmärtää ja arvioida jopa kehittyneitä oppilaiden vastauksia, kuten esseitä, koska ne voivat tehdä kielestä merkityksen, sen sisällön ja kontekstin, ja jopa arvostaa luovuutta. Nämä superjärjestelmät hyödyntävät koneoppimista parantaakseen asteittaista tarkkuuttaan ajan myötä, mikä johtaa luokkalaisen kykyyn reagoida paremmin ja olla oikeudenmukaisempi arvioidessaan edellisiä sukupolvia. Se on suuri parannus tehokkaampien ja yksilöllisempien opetusvälineiden luomisessa.

Kuinka valita paras automaattinen arviointijärjestelmä?

Parhaan automatisoidun arviointijärjestelmän valintaan kuuluu useiden kriittisten kriteerien tutkiminen, jotta voidaan tehdä selväksi, että se sopii tarpeisiisi ja oppimistavoitteisiisi.

Ensinnäkin sinun on tarkasteltava, kuinka yhteensopiva se on nykyisen opetussuunnitelman kanssa ja mitä se tarkalleen arvioi. Etsi järjestelmä, joka tukee erilaisia ​​tehtäviä, joita käytetään – olivatpa ne sitten monivalintatehtäviä, esseitä tai ohjelmointitehtäviä. Varmista, että järjestelmän algoritmit ja arviointikriteerit ovat rakentavien standardien mukaisia ​​ja tarjoavat tarkan ja oikeudenmukaisen arvioinnin.

Ohjelmiston käyttöliittymän tulee olla riittävän ystävällinen sekä opettajalle että opiskelijalle sujuvan toteutuksen ja vuorovaikutuksen suorittamiseksi. Ja järjestelmän kyky tarjota toimivaa palautetta ja oivalluksia.

Arviointijärjestelmä, joka ylittää oppilaiden suoritusten mittaamisen ja antaa analyyttisiä yksityiskohtia oppimistrendeistä ja kehittämiskohteista, antaa opettajalle mahdollisuuden mukauttaa opetusmenetelmiä, jotta hän voi tavoittaa useampia opiskelijoita. Määritä myös järjestelmien skaalautuvuus ja luotettavuus sekä tukivaihtoehdot sellaisissa asioissa kuin tietoturva ja yksityisyys.

Pikakatsaus 8 parhaasta automaattisesta arviointijärjestelmästä

8 Automaattiset arviointijärjestelmät opettajille

Tässä on kahdeksan automaattista arviointijärjestelmää, joita opettajat voivat harkita oppilaiden työn arvioinnissa:

• 1. OnlineExamMaker
• 2. Gradescope
• 3. Canvas
• 4. Moodle
• 5. Socrative
• 6. Edmodo
• 7. Pearson MyLab
• 8. ExamSoft

1. OnlineExamMaker

Capterra luokitus : 5,0/5

Hinnoittelu : Ilmainen, ei vaadi luottokorttia. Maksulliset suunnitelmat alkavat 17 dollarista kuukaudessa, 35 dollarista kuukaudessa Professional-suunnitelmassa tai 55 dollarista kuukaudessa Premium-suunnitelmassa.

Tärkeimmät ominaisuudet :
• Tarjoaa automaattisen arvioinnin ja tulosten laskentatoiminnon verkkokokeiden arvioinnissa.
• Tukee erilaisia ​​kysymystyyppejä, kuten monivalintakysymyksiä, täyttökohtia ja tosi/epätosi.
• Yksityiskohtainen oppilaiden suoritusanalyysi ja raportit.
• Ominaisuus varmistaa kokeen turvallisen toimituksen huijaamisen eston avulla

Kenelle se on tarkoitettu :
Tämä on hyvä ohjelmisto kouluttajille, jotka haluavat vahvan, käyttäjäystävällisen alustan, joka auttaa heitä arvioinnissa, joka johtuu kokeiden pitämisestä verkossa.

Miksi valitsimme sen :
OnlineExamMaker auttaa kehittämään ja arvostelemaan kokeen automaattisesti laskemalla tulokset testin suorittamisen jälkeen. Manuaalinen luokittelu on todella epäkäytännöllistä, varsinkin erittäin suurissa luokissa. Lisäksi sen tuki kokeiden turvalliseen toimittamiseen ja yksityiskohtaiseen analytiikkaan tekee siitä parhaan kouluttajille, jotka haluavat vähentää työmääräänsä ja säilyttää kokeiden eheyden.

2. Turnitin Gradescope

Capterra luokitus : 4,5/5
Hinnoittelu : Ilmainen demo, mukautettu hinnoittelu.

Tärkeimmät ominaisuudet :
• Ota käyttöön skannattujen ja online-tehtävien automaattinen luokittelu.
• Salli monet kysymystyypit, mukaan lukien käsin kirjoitetut vastaukset.
• Helposti integroitava oppimisen hallintajärjestelmiin, kuten Canvas ja Blackboard.
• Tarjoaa tekoälyllä toimivia arviointiehdotuksia, jotka nopeuttavat arviointiprosessia.

Kenelle se on tarkoitettu :
Opettajat, joiden on arvosteltava digitaalisia ja paperipohjaisia ​​tehtäviä nopeasti, erityisesti STEM-kursseilla.

Miksi valitsimme sen :
Gradescope on erinomainen, kun tulee automatisoida monenlaisten erilaisten arvioiden, mukaan lukien kaiken, mikä saattaa olla käsin kirjoitettu, arvostelua. Sen AI-yhteensopiva arvosana yhdistettynä saumattomaan integraatioon suosittujen LMS-alustojen kanssa on vahvistanut sen yhdeksi kaikkien oppilaitosten parhaista vaihtoehdoista arvioinnin tehokkuuden optimoimiseksi ja samalla akateemisen kurinalaisuuden ylläpitämiseksi.

3. Canvas

Capterra luokitus : 4,6/5
Hinnoittelu : Mukautettu hinnoittelu.

Tärkeimmät ominaisuudet :
• Automaattinen kysely ja tehtävien arviointi.
• Mahdollistaa erilaisten arviointimuotojen, kuten tietokilpailujen, keskustelujen ja tiedostojen lataamisen.
• Vahva analytiikka ja raportit oppilaiden edistymisen seuraamiseksi.
• Toimii satojen kolmannen osapuolen työkalujen ja sovellusten kanssa koulutuksessa.

Kenelle se on tarkoitettu :
Oppilaitokset, jotka haluavat all-in-one LMS:n, jossa on automaattinen luokittelu monien hyödyllisten ominaisuuksiensa joukossa.

Miksi valitsimme sen :
Canvas tarjoaa vahvoja ominaisuuksia tietokilpailujen ja tehtävien arvioinnin automatisoimiseksi, jolloin ohjaajat voivat viettää enemmän aikaa rakastamaansa: opettamiseen. Sen laajat integrointiominaisuudet ja tehokas analytiikka tekevät siitä monipuolisen ratkaisun, joka tarjoaa oppilaiden edistymisen seurantaa ja opetusstrategioiden parannuksia.

4. Moodle

Capterra luokitus : 4,3/5
Hinnoittelu : Avoin lähdekoodi.

Tärkeimmät ominaisuudet :
• Tietokilpailujen ja toimintojen automaattinen arviointi opetusalustassa.
• Tukee esseitä, useita vaihtoehtoja, vastaavuutta ja muita kysymystyyppejä.
• Yksityiskohtaiset arvosanakirjat ja raportointityökalut suorituskyvyn seurantaan.
• Sisältää laajan sisällön räätälöinnin ja kurssien arvioinnit.

Kenelle se on tarkoitettu :
Opettajat ja oppilaitokset, jotka tarvitsevat paljon mukauttamista opetusalustaan, mutta tarvitsevat myös automaattisen arviointityökalun.

Miksi valitsimme sen :
Moodle on suunniteltu joustavaksi ja avoimeksi lähdekoodiksi, mikä mahdollistaa maksimaalisen mukauttamisen; Siksi se on suositeltua, kun laitos tarvitsee erityisesti räätälöityjä ratkaisuja. Sen automaattinen arviointi kaikenlaisille arvioinneille sekä arvosanakirjan ominaisuudet antavat opettajille mahdollisuuden saada paljon enemmän aikaan investoimalla paljon vähemmän aikaa arvostelemiseen.

5. Socrative

Capterra luokitus : 4,4/5
Hinnoittelu : Ilmainen käyttö. Tilaukset vaihtelevat 9,99 dollarista per istuin/kuukausi Essentials-paketissa ja 16,99 dollaria per istuin/kuukausi Pro-paketissa.

Tärkeimmät ominaisuudet :
• Arviointi ja muotoilevan palautteen antaminen tietokilpailuihin ja kyselyihin välittömästi.
• Kysymysmuotoja ovat MCQ:t, tosi ja epätosi sekä lyhyet vastaustyypit.
• Reaaliaikainen opiskelijoiden sitoutuminen ja kehittävä arviointi.
• Synkronoi tiedot suosittujen LMS-alustojen kanssa.

Kenelle se on tarkoitettu :
Opettaja, joka tarvitsee nopean, vuorovaikutteisen tavan mitata oppilaiden suorituskykyä välittömällä arvosanalla ja palautteella.

Miksi valitsimme sen :
Oppilaat voivat vastata reaaliajassa, ja se antaa arvosanan puolestasi. Tämä on poikkeuksellinen kehittävä arviointityökalu, joka antaa opiskelijoille lennon aikana ymmärrystä, jotta opettajat voivat mukauttaa opetusta.

6. Edmodo

Uptodown luokitus : 3,8/5
Hinnoittelu : Mukautettu hintatarjous.

Tärkeimmät ominaisuudet :
• Automaattisesti arvosteltuja tietokilpailuja ja tehtäviä voidaan tehdä.
• Pystyy kommunikoimaan selkeästi opettajien, opiskelijoiden ja vanhempien välillä.
• Luo yhteistyöalueita tehtävän ja resurssien jakamiseen.
• Opiskelijoiden edistymisestä palautetta antavat analytiikka- ja raportit.

Kenelle se on tarkoitettu :
Kouluttajat etsivät alustaa, joka tarjoaa sosiaalisen oppimisen valmiuksia yhdistettynä toimintoja tehtävien ja tietokilpailujen arvioinnin automatisointiin.

Miksi valitsimme sen :
Edmodo on valittu melko ainutlaatuisen tasapainon vuoksi, jonka se saavuttaa sosiaalisen vuorovaikutuksen ja oppimistyökalujen, mukaan lukien automaattisen arvioinnin, välillä. Verkkokoetyökalu, joka kannustaa opettajien, opiskelijoiden ja vanhempien välistä kommunikaatiota resurssien jakamisominaisuuden lisäksi, tekee siitä vahvan vaihtoehdon ympäristön ylläpitämisessä, jossa oppijat ovat sitoutuneita ja yhteistyökykyisiä.

7. Pearson MyLab

Capterra luokitus : nolla
Hinnoittelu : Mukautettu.

Tärkeimmät ominaisuudet :
• Tarjoaa automaattisen arvioinnin online-kotitehtäville, tietokilpailuille ja kokeille.
• Tukee yksilöllisiä oppimispolkuja, jotka perustuvat oppilaiden suoritukseen.
• Integroituu useiden LMS-alustojen kanssa helpottaakseen arvosanan synkronointia.
• Tarjoaa yksityiskohtaisen suorituskyvyn analytiikan ohjaamaan ohjeita ja toimia.

Kenelle se on tarkoitettu :
Opettajat, jotka tarvitsevat kattavan alustan kurssien hallintaan ja kotitehtävien ja tenttien arvioinnin automatisointiin.

Miksi valitsimme sen :
Pearson MyLab on ihanteellinen opettajille, jotka haluavat integroidun ratkaisun, joka automatisoi arvioinnin ja tarjoaa opiskelijoille räätälöityjä oppimispolkuja. Sen yksityiskohtainen analytiikka ja saumaton LMS-integraatio tekevät siitä tehokkaan työkalun koulutustulosten parantamiseen samalla, kun se vähentää ohjaajien arviointitaakkaa.

8. ExamSoft

Capterra luokitus : 3,8/5
Hinnoittelu : Ilmainen kokeilu. Räätälöity hintatarjous erilaisiin vaatimuksiin.

Tärkeimmät ominaisuudet :
• Tarjoaa automaattisen arvioinnin sekä objektiivisille että subjektiivisille koekysymyksille.
• Tarjoaa edistyneitä suojausominaisuuksia, kuten suojattuja koeympäristöjä ja koetyökaluja.
• Mahdollistaa yksityiskohtaisen suorituskyvyn analysoinnin muokattavissa olevilla raporteilla.
• Integroituu opetusalustan ja muiden koulutustyökalujen kanssa tehostaakseen tiedonhallintaa.

Kenelle se on tarkoitettu :
Oppilaitokset, jotka suorittavat korkean panoksen kokeita ja tarvitsevat turvallisen, automatisoidun arviointijärjestelmän.

Miksi valitsimme sen :
ExamSoft on täydellinen ympäristöihin, joissa kokeiden turvallisuus on ratkaisevan tärkeää. Sen kyky arvioida automaattisesti sekä objektiivisia että subjektiivisia kysymyksiä sekä edistyneet suojaus- ja raportointiominaisuudet tekevät siitä parhaan valinnan korkean panoksen testausskenaarioihin.

Kuinka luoda automaattinen arviointikoe OnlineExamMakerilla?

Kun luot automaattisen arvostelun kokeen OnlineExamMakerilla, sinun on noudatettava muutamia helppoja vaiheita:

1. Rekisteröidy/kirjaudu sisään järjestelmään

Rekisteröi tilisi OnlineExamMakerissa tai kirjaudu sisään, jos olet tehnyt niin aiemmin. Tämä varmistaa, että voit käyttää kaikkia tämän alustan toimintoja.

2. Luo uusi koe

Napsauta hallintapaneelissa ja napsauta sitten vaihtoehtoa uuden kokeen luomiseksi. Järjestelmä pyytää sinua antamaan perustiedot, kuten kokeen nimen, kuvauksen ja kokeen keston.

3. Suunnittele koe

Mahdollisuus lisätä kysymyksiä kokeeseen on mahdollista hankkimalla eri tyyppejä, kuten monivalinta, tosi/epätosi, täytä tyhjä ja lyhyt vastaus. OnlineExamMakerissa on helppokäyttöinen syöte kysymyksiin ja oikeiden vastausten merkitsemiseen. Monivalintakysymyksiin laittaisit oikean vastauksen häiriötekijöiden kanssa.

4. Lisää arviointisäännöt

Määritä kokeen arvosanavaihtoehdot. Määritä kunkin kysymyksen arvopisteiden määrä ja aseta muut lisäarvostelusäännöt, kuten rangaistukset vääristä vastauksista tai osittainen hyvitys osittain oikeista vastauksista.

5. Päivitä koeasetukset

Tee muutoksia asetuksiin, jotka liittyvät kokeen ulkoasuun ja toimintaan. Voit myös asettaa sääntöjä aikarajoituksille, satunnaisille kysymyksille ja sille, sallitaanko opiskelijoiden tarkistaa vastauksensa lähettämisen jälkeen.

6. Esikatsele ja testaa

Kun teet viimeistä silausta kokeeseen, siirry eteenpäin ja esikatsele sitä nähdäksesi kokeen sellaisena kuin opiskelija sen näkee. Testaa koetta varmistaaksesi, että kysymykset on muotoiltu oikein ja että automaattinen arviointijärjestelmä toimii oikein.

7. Jaa koe

Kun olet valmis ja tyytyväinen testiin, paina julkaise. OnlineExamMaker tuottaa linkin tai pääsykoodin opiskelijoille testiä varten. Voit jakaa tämän oppilaidesi kanssa sähköpostitse tai oppimisenhallintajärjestelmäsi kautta.

8. Seuraa ja tarkista tuloksia

Kun opiskelija on suorittanut testin, voit jatkaa hänen tulosten tarkistamista OnlineExamMaker-hallintapaneelista. Tämä järjestelmä myös arvostelee kokeet automaattisesti asettamiesi kriteerien perusteella ja tarjoaa yksityiskohtaista analytiikkaa opiskelijoiden suorituksista.