Khi trí tuệ nhân tạo phát triển trên toàn thế giới của các ngành công nghiệp, nhu cầu về những người làm việc AI chuyên nghiệp, có trình độ cũng tăng theo. Thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, tăng năng suất thành động lực thúc đẩy đổi mới – AI hiện đang đi đầu trong kinh doanh. Do đó, những người lao động có năng lực cao trong tổ chức của bạn phải áp dụng đúng các kỹ năng công nghệ AI. Sau đây là một phân tích đơn giản về các kỹ năng AI đặc biệt có liên quan mà mọi nhân viên đều muốn có.
- 7 kỹ năng AI thiết yếu hàng đầu dành cho nhân viên tại nơi làm việc ngày nay
- Làm thế nào để đánh giá kỹ năng AI của ứng viên khi tuyển dụng trực tuyến?
- Làm thế nào để tạo ra bài đánh giá kỹ năng AI tuyệt vời với OnlineExamMaker?
7 kỹ năng AI thiết yếu hàng đầu dành cho nhân viên tại nơi làm việc ngày nay
1. Học máy – ML
Học máy là một tập hợp con của AI liên quan đến một nghiên cứu cho phép các hệ thống học từ dữ liệu và cải thiện mà không cần lập trình rõ ràng. Chuyên gia ML sẽ có khả năng thiết kế các thuật toán để dự đoán kết quả, tự động hóa các quy trình và giải quyết các vấn đề phức tạp. Các công cụ và ngôn ngữ chính bao gồm Python, TensorFlow và Scikit-learn.
2. Phân tích dữ liệu và thống kê
Các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo cần có kiến thức sâu rộng về các phương pháp phân tích dữ liệu và thống kê khác nhau. Việc diễn giải dữ liệu lớn và sử dụng các kỹ thuật thống kê rất quan trọng trong việc tạo ra các mô hình học máy để có độ chính xác và hiệu quả hơn trong công việc. Thành thạo Excel, R và SQL sẽ giúp ích trong khía cạnh này.
3. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
NLP là một phân khúc của AI cho phép máy móc hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người. Đây là nền tảng thiết yếu cho các ứng dụng AI như chatbot, phân tích tình cảm và dịch ngôn ngữ. Sự thành thạo trong các công cụ như NLTK, SpaCy hoặc các khuôn khổ GPT sẽ có giá trị cao.
4. Học sâu
Học sâu là một tập hợp con của học máy chứa nhiều lớp trong mạng nơ-ron của nó. Khả năng này sẽ cung cấp nền tảng cho các tác vụ như nhận dạng hình ảnh, xử lý giọng nói hoặc điều khiển một chiếc xe độc lập. Học sâu có thể được thiết lập bằng cách sử dụng các khuôn khổ như Keras, PyTorch hoặc thậm chí là TensorFlow.
5. Tầm nhìn máy tính
Thị giác máy tính đề cập đến khả năng của máy móc trong việc cung cấp ý nghĩa cho dữ liệu khi xem và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đầu vào đó. Nó rất quan trọng đối với robot, an ninh và xe tự hành. Các ứng viên nên quen thuộc với các công cụ như OpenCV và các kỹ thuật học sâu như mạng nơ-ron tích chập.
Chỉ để bạn biết thôi
Với phần mềm trắc nghiệm OnlineExamMaker , bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo và chia sẻ các bài đánh giá trực tuyến chuyên nghiệp.
6. Đạo đức AI và Quản lý thiên vị
Hiểu biết về tác động đạo đức của AI đối với nhiều bộ phận khác nhau của xã hội đang trở nên có liên quan hơn, đặc biệt là khi AI tác động ngày càng nhiều đến nhiều lĩnh vực. Người chuyên nghiệp phải có khả năng tìm ra sự thiên vị trong các mô hình AI và thực hiện các bước thích hợp để giảm thiểu chúng, do đó đảm bảo tính công bằng và minh bạch trong các hệ thống AI.
7. Điện toán đám mây và cơ sở hạ tầng AI
Hầu hết các mô hình hiện tại đều có yêu cầu tính toán rất lớn, thường được cung cấp bởi các nền tảng đám mây như AWS, Google Cloud và Microsoft Azure. Hiểu cách triển khai và mở rộng các mô hình AI và quản lý tài nguyên của chúng trên các nền tảng này là điều cần thiết.
Làm thế nào để đánh giá kỹ năng AI của ứng viên khi tuyển dụng trực tuyến?
Điều quan trọng là phải đánh giá kiến thức lý thuyết về thực hành kỹ năng của ứng viên khi tuyển dụng cho các vai trò AI. Sau đây là một số cách để đánh giá kỹ năng AI trong quá trình tuyển dụng:
Phỏng vấn kỹ thuật
Tiến hành phỏng vấn chuyên sâu, giải quyết vấn đề tập trung vào các ứng dụng AI trong thế giới thực. Yêu cầu ứng viên giải thích các khái niệm AI phức tạp và đưa ra ví dụ về cách họ đã sử dụng các công cụ AI trong các vai trò trước đây.
Bài kiểm tra kỹ năng cụ thể
Sử dụng các thử thách mã hóa hoặc đánh giá các kỹ năng AI cụ thể, chẳng hạn như xây dựng mô hình học máy, xử lý dữ liệu trước hoặc các tác vụ NLP. Các nền tảng trực tuyến cung cấp các bài kiểm tra AI có thể tùy chỉnh mà bạn có thể điều chỉnh theo mô tả công việc của mình.
Đánh giá danh mục đầu tư
Yêu cầu ứng viên mang theo danh mục công việc trước đây của họ trong lĩnh vực AI, bao gồm các mô hình học máy, ứng dụng NLP hoặc báo cáo phân tích dữ liệu. Xem chất lượng mã, tác động của dự án và các công cụ đã sử dụng.
Đánh giá kỹ năng mềm
Các vai trò AI không chỉ đòi hỏi khả năng kỹ thuật mà còn cả kỹ năng giải quyết vấn đề, làm việc nhóm và giao tiếp. Đánh giá họ thông qua các câu hỏi phỏng vấn về hành vi và các cuộc thảo luận dựa trên tình huống.
Làm thế nào để tạo ra bài đánh giá kỹ năng AI tuyệt vời với OnlineExamMaker?
Một cách rất tốt để kiểm tra trình độ thành thạo của ứng viên về các kỹ năng AI sẽ là công cụ đánh giá kỹ năng làm bài kiểm tra trực tuyến được gọi là OnlineExamMaker. Với sự hỗ trợ của trang web, các nhà tuyển dụng sẽ có được các bài kiểm tra được thiết kế riêng theo nhu cầu của họ. Sau đây là cách bạn có thể tận dụng các lợi ích của trang web:
Tạo bài kiểm tra/bài kiểm tra tiếp theo của bạn với OnlineExamMaker
Bước 1: Tạo bài kiểm tra AI tùy chỉnh
OnlineExamMaker AI Question Generator cho phép người dùng tự động tạo câu hỏi từ các từ khóa hoặc văn bản. Phần mềm này giúp bài kiểm tra của bạn tập trung vào các chủ đề và chủ đề quan trọng nhất về AI, bao gồm học máy, phân tích dữ liệu và NLP. Bạn có thể đưa các câu hỏi trắc nghiệm, nhiệm vụ mã hóa và các tình huống giải quyết vấn đề vào trình độ của ứng viên trên mọi phương diện.
Bước 2: Tự động chấm điểm và phản hồi
Trong trường hợp này, được tự động hóa và do đó nhanh hơn và khách quan hơn với OnlineExamMaker. Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian và chuẩn hóa quy trình tuyển dụng. Bạn cũng có thể cung cấp phản hồi ngay lập tức cho các ứng viên về nơi họ đã sai.
Bước 3: Theo dõi tiến độ và phân tích kết quả
Bạn có thể dễ dàng theo dõi hiệu suất của ứng viên, so sánh kết quả và rút ra những hiểu biết có giá trị về điểm mạnh và điểm yếu của họ. Phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu này giúp đưa ra quyết định tuyển dụng sáng suốt hơn.
AI đang chuyển đổi các ngành công nghiệp và trong cuộc đua đó, việc thuê đúng người tài là bắt buộc. Tập trung vào các kỹ năng hàng đầu cho AI – học máy, phân tích dữ liệu, NLP, học sâu, thị giác máy tính, đạo đức AI và điện toán đám mây – bạn chắc chắn sẽ có đội ngũ tốt nhất để giải quyết các thách thức hiện đại. Tôi xin chỉ ra rằng việc kiểm tra các kỹ năng này bằng một nền tảng trực tuyến như OnlineExamMaker thực sự quan trọng; điều này sẽ giúp bạn dễ dàng hơn nhiều trong việc tìm đúng ứng viên. OnlineExamMaker đi kèm với các bài kiểm tra có thể tùy chỉnh, chấm điểm tự động và phản hồi chi tiết để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt và thuê được những nhân tài AI giỏi nhất trong tổ chức của mình.