15 Pazarlama Analytics sınavı soruları ve cevapları

Soru 1:
Pazarlama analitiğinde, ROI (Return on Investment) hesaplamasının amacı nedir?
A) Müşteri memnuniyetini ölçmek
B) Pazarlama harcamalarının karlılığını değerlendirmek
C) Reklam kampanyalarının tasarımını yapmak
D) Ürün fiyatlarını belirlemek

Doğru Cevap: B
Açıklama: ROI, bir pazarlama yatırımının geri dönüşünü hesaplayarak, harcanan paranın ne kadar kar ürettiğini gösterir ve karar vericilere kaynak tahsisinde yardımcı olur.

Soru 2:
Google Analytics’te, “Bounce Rate” metriği neyi ifade eder?
A) Ziyaretçilerin sitede geçirdiği ortalama süre
B) Siteden tek sayfayı ziyaret edip ayrılan kullanıcıların oranı
C) Satın alma işlemini tamamlayan kullanıcıların sayısı
D) Sosyal medya üzerinden gelen trafiğin miktarı

Doğru Cevap: B
Açıklama: Bounce Rate, kullanıcıların bir sayfayı ziyaret ettikten hemen ayrılma oranını gösterir ve sitenin kullanıcı deneyimini iyileştirmek için önemli bir göstergedir.

Soru 3:
Pazarlama analitiğinde, müşteri segmentasyonu neden kullanılır?
A) Tüm müşterilere aynı pazarlama stratejisini uygulamak
B) Müşterileri demografik ve davranışsal özelliklere göre gruplamak
C) Ürün stoklarını yönetmek
D) Reklam bütçesini azaltmak

Doğru Cevap: B
Açıklama: Müşteri segmentasyonu, farklı grupların ihtiyaçlarını belirleyerek kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirmeyi sağlar ve kaynakları verimli kullanmayı amaçlar.

Soru 4:
A/B testi, pazarlama analitiğinde hangi amaçla gerçekleştirilir?
A) İki farklı ürünün satışını karşılaştırmak
B) Farklı varyasyonların performansını ölçmek
C) Müşteri verilerini silmek
D) Reklamları tamamen durdurmak

Doğru Cevap: B
Açıklama: A/B testi, iki veya daha fazla varyasyonu karşılaştırarak, hangisinin daha iyi sonuç verdiğini belirler ve pazarlama kampanyalarının optimizasyonuna yardımcı olur.

Soru 5:
Pazarlama analitiğinde, “Conversion Rate” nedir?
A) Ziyaretçilerin sitede geçirdiği zaman
B) Ziyaretçilerin hedef eylemi tamamlama oranı
C) Reklam tıklama sayısı
D) Müşteri şikayet oranı

Doğru Cevap: B
Açıklama: Conversion Rate, ziyaretçilerin potansiyel müşterilere dönüşme oranını gösterir ve kampanyaların etkinliğini değerlendirmek için kritik bir metriktir.

Soru 6:
Big Data, pazarlama analitiğinde hangi faydayı sağlar?
A) Küçük veri setleriyle çalışmayı kolaylaştırır
B) Büyük veri hacimlerinden içgörüler elde etmeyi sağlar
C) Yalnızca geleneksel verileri kullanır
D) Pazarlama bütçesini düşürür

Doğru Cevap: B
Açıklama: Big Data, büyük veri setlerini analiz ederek müşteri davranışları, trendler ve fırsatlar hakkında derin içgörüler sağlar ve karar alma süreçlerini iyileştirir.

Soru 7:
CRM sistemleri ile pazarlama analitiği entegrasyonu neyi amaçlar?
A) Müşteri verilerini manuel olarak yönetmek
B) Müşteri etkileşimlerini ve satışları entegre bir şekilde analiz etmek
C) Reklamları tamamen dijital ortama taşımak
D) Veri güvenliğini ihmal etmek

Doğru Cevap: B
Açıklama: Bu entegrasyon, müşteri ilişkilerini ve satış verilerini birleştirerek, kişiselleştirilmiş stratejiler geliştirmeye ve müşteri sadakatini artırmaya yardımcı olur.

Soru 8:
Pazarlama analitiğinde, “Customer Lifetime Value” (CLV) nasıl hesaplanır?
A) Müşterinin tek seferlik harcaması
B) Müşterinin gelecekteki potansiyel gelirini tahmin etmek
C) Şirketin toplam karı
D) Reklam maliyetleri

Doğru Cevap: B
Açıklama: CLV, bir müşterinin şirketle olan ilişki süresince sağlayacağı tahmini değeri hesaplar ve uzun vadeli pazarlama stratejilerini şekillendirir.

Soru 9:
Sosyal medya analitiğinde, “Engagement Rate” neyi ölçer?
A) Beğeni, yorum ve paylaşım gibi etkileşimlerin oranı
B) Takipçi sayısının artışı
C) Reklam harcamaları
D) Kullanıcıların yaş ortalaması

Doğru Cevap: A
Açıklama: Engagement Rate, içeriğin etkileşim düzeyini ölçerek, sosyal medya kampanyalarının ne kadar ilgi çekici olduğunu belirler.

Soru 10:
Pazarlama analitiğinde, veri gizliliği neden önemlidir?
A) Yasal uyumu sağlamak ve müşteri güvenini korumak
B) Verileri tamamen silmek
C) Reklamları artırmak
D) Maliyetleri düşürmek

Doğru Cevap: A
Açıklama: Veri gizliliği, GDPR gibi düzenlemelere uymayı ve müşteri verilerinin kötüye kullanımını önlemeyi sağlayarak, marka itibarını korur.

Soru 11:
Tahminleyici analitik, pazarlama stratejilerinde nasıl kullanılır?
A) Geçmiş verileri analiz ederek gelecek trendleri tahmin etmek
B) Yalnızca mevcut satışları izlemek
C) Reklamları manuel olarak yönetmek
D) Veri toplamayı durdurmak

Doğru Cevap: A
Açıklama: Tahminleyici analitik, makine öğrenimi kullanarak gelecekteki müşteri davranışlarını öngörür ve proaktif pazarlama kararları alınmasını sağlar.

Soru 12:
Email pazarlaması analitiğinde, “Open Rate” nedir?
A) E-postaların teslim edilme oranı
B) E-postaların açılma oranı
C) Tıklama oranı
D) Silinme oranı

Doğru Cevap: B
Açıklama: Open Rate, e-postaların ne kadarının açıldığını gösterir ve kampanya etkinliğini ölçmek için temel bir metrik olarak kullanılır.

Soru 13:
Pazarlama analitiğinde, dashboard’lar hangi faydayı sağlar?
A) Verileri görselleştirerek hızlı karar alma imkanı sunar
B) Verileri manuel olarak saklar
C) Yalnızca finansal raporlar üretir
D) Veri analizi yapmaz

Doğru Cevap: A
Açıklama: Dashboard’lar, karmaşık verileri basit görsellerle sunarak, pazarlama ekiplerinin hızlı ve etkili kararlar almasını sağlar.

Soru 14:
Dijital pazarlama analitiğinde, “Click-Through Rate” (CTR) nasıl hesaplanır?
A) Tıklanan reklamların toplam gösterimlere oranı
B) Satışların toplamı
C) Ziyaretçilerin sitede kalma süresi
D) Müşteri şikayetleri

Doğru Cevap: A
Açıklama: CTR, bir reklamın ne kadar ilgi çekici olduğunu ölçer ve reklam optimizasyonu için önemli bir performans göstergesidir.

Soru 15:
Pazarlama analitiğinde, veri odaklı karar alma süreci neyi içerir?
A) Verileri analiz ederek stratejileri şekillendirmek
B) Kararları sezgilere dayandırmak
C) Verileri yok etmek
D) Yalnızca geçmiş sonuçlara bakmak

Doğru Cevap: A
Açıklama: Veri odaklı karar alma, gerçek zamanlı verileri kullanarak stratejileri optimize eder ve pazarlama başarısını artırır.