7 ทักษะ AI อันดับต้น ๆ และวิธีการประเมินทักษะเหล่านี้เมื่อจ้างบุคลากรที่มีความสามารถสูง

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์เติบโตขึ้นทั่วโลกในอุตสาหกรรมต่างๆ ความต้องการพนักงานด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมและเป็นมืออาชีพจึงเพิ่มขึ้นตามไปด้วย การเปลี่ยนแปลงวิธีดำเนินธุรกิจโดยเพิ่มผลผลิตและขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรม ปัญญาประดิษฐ์จึงกลายเป็นสิ่งสำคัญที่สุดในปัจจุบัน ดังนั้น พนักงานที่มีความสามารถสูงในองค์กรของคุณจึงต้องนำทักษะด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกต้องมาใช้ ต่อไปนี้คือการแบ่งย่อยอย่างง่ายของทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะที่พนักงานทุกคนต้องการมี

สารบัญ

7 ทักษะ AI ที่จำเป็นสำหรับพนักงานในสถานที่ทำงานในปัจจุบัน

1. การเรียนรู้ของเครื่องจักร – ML
การเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาที่ให้ระบบเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน ผู้เชี่ยวชาญด้าน ML จะสามารถออกแบบอัลกอริทึมเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ และแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เครื่องมือและภาษาหลัก ได้แก่ Python, TensorFlow และ Scikit-learn

2. การวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ
ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ควรมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติต่างๆ การตีความข้อมูลขนาดใหญ่และการใช้เทคนิคทางสถิติมีความสำคัญมากในการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อความแม่นยำและประสิทธิภาพในการทำงานที่มากขึ้น ความเชี่ยวชาญใน Excel, R และ SQL จะช่วยในด้านนี้

3. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
NLP เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเข้าใจ ตีความ และสร้างภาษาของมนุษย์ได้ NLP ถือเป็นแพลตฟอร์มที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน AI เช่น แชทบอท การวิเคราะห์ความรู้สึก และการแปลภาษา ความเชี่ยวชาญในเครื่องมือต่างๆ เช่น NLTK, SpaCy หรือเฟรมเวิร์ก GPT จะมีประโยชน์อย่างยิ่ง

4. การเรียนรู้เชิงลึก
การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่มีเลเยอร์จำนวนมากในเครือข่ายประสาท ความสามารถนี้จะให้พื้นฐานสำหรับงานต่างๆ เช่น การจดจำภาพ การประมวลผลคำพูด หรือการควบคุมรถอิสระ การเรียนรู้เชิงลึกสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้เฟรมเวิร์ก เช่น Keras, PyTorch หรือแม้แต่ TensorFlow

5. วิชั่นคอมพิวเตอร์
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์หมายถึงความสามารถของเครื่องจักรในการให้ความหมายกับข้อมูลตามที่ดูและตัดสินใจโดยอิงจากอินพุตนั้น เป็นสิ่งสำคัญสำหรับหุ่นยนต์ ความปลอดภัย และยานยนต์ไร้คนขับ ผู้สมัครควรมีความคุ้นเคยกับเครื่องมือต่างๆ เช่น OpenCV และเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก เช่น เครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชั่น

เพียงเพื่อให้คุณทราบ

ด้วย ซอฟต์แวร์ทดสอบ OnlineExamMaker ใครๆ ก็สามารถสร้างและแบ่งปันการประเมินผลออนไลน์ระดับมืออาชีพได้อย่างง่ายดาย

6. การจัดการจริยธรรมและอคติของ AI
ความเข้าใจเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมของ AI ที่มีต่อภาคส่วนต่างๆ ของสังคมกำลังได้รับความสำคัญมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI ส่งผลกระทบต่อหลายพื้นที่มากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญควรสามารถค้นหาอคติในโมเดล AI และดำเนินขั้นตอนที่เหมาะสมเพื่อบรรเทาอคติดังกล่าว ดังนั้นจึงรับประกันความยุติธรรมและความโปร่งใสภายในระบบ AI

7. คลาวด์คอมพิวติ้งและโครงสร้างพื้นฐาน AI
โมเดลปัจจุบันส่วนใหญ่มีข้อกำหนดการประมวลผลจำนวนมาก ซึ่งโดยทั่วไปจะจัดทำโดยแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure การทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการปรับใช้และปรับขนาดโมเดล AI และจัดการทรัพยากรบนแพลตฟอร์มเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญ

จะประเมินทักษะ AI ของผู้สมัครงานทางออนไลน์ในการจ้างงานได้อย่างไร?

การประเมินความรู้เชิงทฤษฎีเกี่ยวกับการใช้ทักษะของผู้สมัครเป็นสิ่งสำคัญเมื่อต้องจ้างคนในตำแหน่ง AI ต่อไปนี้เป็นวิธีการบางส่วนในการประเมินทักษะ AI ในกระบวนการจ้างงาน:

การสัมภาษณ์ทางเทคนิค
ดำเนินการสัมภาษณ์เชิงลึกเพื่อแก้ไขปัญหาโดยเน้นที่การประยุกต์ใช้ AI ในโลกแห่งความเป็นจริง ขอให้ผู้สมัครอธิบายแนวคิด AI ที่ซับซ้อนและยกตัวอย่างว่าพวกเขาเคยใช้เครื่องมือ AI ในบทบาทก่อนหน้านี้อย่างไร

การทดสอบเฉพาะทักษะ
ใช้ความท้าทายในการเขียนโค้ดหรือการประเมินทักษะเฉพาะด้าน AI เช่น การสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักร การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น หรืองาน NLP แพลตฟอร์มออนไลน์มีแบบทดสอบ AI ที่ปรับแต่งได้ซึ่งคุณสามารถปรับให้เข้ากับคำอธิบายงานของคุณได้

การตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอ
ขอให้ผู้สมัครนำผลงานที่ผ่านมาในด้าน AI มาด้วย ซึ่งรวมถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร แอปพลิเคชัน NLP หรือรายงานการวิเคราะห์ข้อมูล ดูคุณภาพของโค้ด ผลกระทบจากโครงการ และเครื่องมือที่ใช้

การประเมินทักษะทางสังคม
บทบาทของ AI ไม่เพียงแต่ต้องการความสามารถทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังต้องมีทักษะในการแก้ปัญหา การทำงานเป็นทีม และการสื่อสารด้วย ประเมินพวกเขาผ่านคำถามสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรมและการอภิปรายตามสถานการณ์

จะสร้างการประเมินทักษะ AI ที่ยอดเยี่ยมด้วย OnlineExamMaker ได้อย่างไร?

ช่องทางที่ดีเยี่ยมในการทดสอบทักษะด้าน AI ของผู้สมัครคือเครื่องมือประเมินทักษะการทำข้อสอบออนไลน์ที่เรียกว่า OnlineExamMaker ด้วยความช่วยเหลือของเว็บไซต์ นายจ้างจะได้รับแบบทดสอบที่ออกแบบให้เหมาะกับความต้องการของตนเอง นี่คือวิธีที่คุณจะได้รับประโยชน์จากเว็บไซต์:

สร้างแบบทดสอบ/ข้อสอบครั้งต่อไปของคุณด้วย OnlineExamMaker

SAAS ฟรีตลอดไป
ความเป็นเจ้าของข้อมูล 100%

ขั้นตอนที่ 1: สร้างการทดสอบ AI ที่กำหนดเอง

เครื่องสร้างคำถาม AI ของ OnlineExamMaker ช่วยให้ผู้ใช้สร้างคำถามโดยอัตโนมัติจากคำสำคัญหรือข้อความ ซอฟต์แวร์นี้ทำให้การสอบของคุณมุ่งเน้นไปที่หัวข้อที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับ AI รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล และ NLP คุณสามารถรวมคำถามแบบเลือกตอบ งานเขียนโค้ด และสถานการณ์การแก้ปัญหาเกี่ยวกับความสามารถของผู้สมัครได้

ขั้นตอนที่ 2: การให้คะแนนและการตอบรับอัตโนมัติ

ในกรณีนี้ การทำงานอัตโนมัติจะเร็วขึ้นและตรงเป้าหมายมากขึ้นด้วย OnlineExamMaker ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและทำให้ขั้นตอนการจ้างงานเป็นมาตรฐาน นอกจากนี้ คุณยังสามารถให้ข้อเสนอแนะทันทีแก่ผู้สมัครเกี่ยวกับจุดที่พวกเขาทำผิดพลาด

ขั้นตอนที่ 3: ติดตามความคืบหน้าและวิเคราะห์ผลลัพธ์

คุณสามารถติดตามผลการปฏิบัติงานของผู้สมัคร เปรียบเทียบผลลัพธ์ และดึงข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของพวกเขาได้อย่างง่ายดาย แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้ตัดสินใจจ้างงานได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น

AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม และในการแข่งขันนั้น จำเป็นต้องจ้างบุคลากรที่มีความสามารถที่เหมาะสม หากเน้นที่ทักษะชั้นนำสำหรับ AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่องจักร การวิเคราะห์ข้อมูล NLP การเรียนรู้เชิงลึก การมองเห็นคอมพิวเตอร์ จริยธรรมของ AI และการประมวลผลแบบคลาวด์ คุณก็จะมีทีมงานที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหาที่ทันสมัยอย่างแน่นอน ขอชี้แจงว่าการทดสอบทักษะเหล่านี้โดยใช้แพลตฟอร์มออนไลน์ เช่น OnlineExamMaker เป็นสิ่งสำคัญมาก ซึ่งจะช่วยให้คุณค้นหาผู้สมัครที่เหมาะสมได้ง่ายขึ้นมาก OnlineExamMaker มาพร้อมกับการทดสอบที่ปรับแต่งได้ การให้คะแนนอัตโนมัติ และคำติชมโดยละเอียดเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างรอบรู้และจ้างบุคลากรด้าน AI ที่ดีที่สุดในองค์กรของคุณได้