Data Science เป็นสาขาวิชาสหวิทยาการที่รวมเทคนิควิธีการและเครื่องมือต่าง ๆ ในการดึงข้อมูลเชิงลึกและความรู้ที่มีคุณค่าจากข้อมูล มันเกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์อัลกอริทึมและการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อเปิดเผยรูปแบบแนวโน้มและความสัมพันธ์ภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการทำความเข้าใจการตีความและการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดตามหลักฐานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์ประกอบสำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ : การรวบรวมข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีโครงสร้างจากแหล่งต่าง ๆ เช่นฐานข้อมูลเซ็นเซอร์เว็บไซต์โซเชียลมีเดียและอื่น ๆ การทำความสะอาดข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า: สร้างความมั่นใจว่าคุณภาพข้อมูลโดยการกำจัดข้อผิดพลาดความไม่สอดคล้องกันและค่าที่ขาดหายไป ขั้นตอนนี้เตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม การสำรวจข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูล: การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและเทคนิคการสร้างภาพเพื่อทำความเข้าใจคุณลักษณะและรูปแบบภายในข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติ: การใช้วิธีการทางสถิติเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายและทำการคาดการณ์ตามข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง: การใช้อัลกอริทึมและแบบจำลองที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลระบุรูปแบบและทำการคาดการณ์หรือการจำแนกประเภท การตีความข้อมูลและการสื่อสาร: การตีความผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนอผลการวิจัยในลักษณะที่เข้าใจได้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ในบทความนี้ ส่วนที่ 1: สร้างแบบทดสอบวิทยาศาสตร์ข้อมูลในไม่กี่นาทีโดยใช้ AI กับ OnlineExamMaker ส่วนที่ 2: 15 คำถามแบบทดสอบข้อมูลวิทยาศาสตร์และคำตอบ ส่วนที่ 3: ประหยัดเวลาและพลังงาน:...