Google Cloud เป็นชุดของบริการคลาวด์คอมพิวติ้งโดย Google ให้บริการที่หลากหลายเพื่อช่วยเหลือบุคคลธุรกิจและองค์กรด้วยการคำนวณการจัดเก็บข้อมูลเครือข่ายการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องและความต้องการการปรับใช้แอปพลิเคชัน Google Cloud จัดเตรียมแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้ยืดหยุ่นและปลอดภัยสำหรับการสร้างการปรับใช้และการจัดการแอพพลิเคชั่นและบริการ
นี่คือการแนะนำเกี่ยวกับประเด็นสำคัญบางประการของ Google Cloud:
โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ (IAAS):
Google Cloud เสนอทรัพยากรการคำนวณเสมือนจริงเช่นเครื่องเสมือน (VMS) ผ่านบริการเครื่องยนต์คำนวณ ผู้ใช้สามารถสร้างและจัดการอินสแตนซ์ VM ด้วยการกำหนดค่าที่แตกต่างกันตามความต้องการของพวกเขา
แพลตฟอร์มเป็นบริการ (PAAS):
แอพเอ็นจิ้นเป็นข้อเสนอ PAAS ของ Google Cloud ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างปรับใช้และปรับขนาดแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษาและให้การปรับขนาดอัตโนมัติตามความต้องการ
ภาชนะบรรจุและ Kubernetes:
Google Cloud จัดเตรียม Kubernetes ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มประสานงานคอนเทนเนอร์โอเพนซอร์ซที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้การปรับขนาดและการจัดการแอปพลิเคชันคอนเทนเนอร์โดยอัตโนมัติ Google Kubernetes Engine (GKE) เป็นบริการ Kubernetes ที่มีการจัดการซึ่งทำให้การจัดการคลัสเตอร์ง่ายขึ้น
บริการจัดเก็บ:
Google Cloud นำเสนอโซลูชั่นการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายรวมถึง:
ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์: สำหรับการจัดเก็บวัตถุและให้บริการเนื้อหาคงที่ผ่านเว็บ
Cloud SQL: บริการฐานข้อมูล MySQL และ PostgreSQL อย่างสมบูรณ์ที่ได้รับการจัดการอย่างสมบูรณ์
Cloud BigTable: บริการฐานข้อมูล NOSQL ที่มีประสิทธิภาพสูง
Cloud Firestore: ฐานข้อมูลเอกสาร NOSQL ที่สร้างขึ้นเพื่อความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งาน
เครือข่าย:
Google Cloud จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายทั่วโลกพร้อมตัวเลือกสำหรับ Virtual Private Cloud (VPC) และการเชื่อมต่อระหว่างกันโดยเฉพาะ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเครือข่ายส่วนตัวที่ปลอดภัยและควบคุมปริมาณการใช้งานระหว่างทรัพยากร
ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์:
Google Cloud นำเสนอเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องเช่น BigQuery สำหรับคลังข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลการไหลของข้อมูลสำหรับท่อส่งข้อมูลและแพลตฟอร์ม AI สำหรับการพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่อง
ภาพรวมบทความ
- ส่วนที่ 1: OnLineEExammaker – สร้างและแบ่งปัน Google Cloud Quiz กับ AI โดยอัตโนมัติ
- ส่วนที่ 2: 15 คำถามและคำตอบของ Google Cloud Quiz
- ส่วนที่ 3: OnlineExamMaker AI AI AIDATOR: สร้างคำถามสำหรับหัวข้อใดก็ได้
ส่วนที่ 1: OnLineEExammaker – สร้างและแบ่งปัน Google Cloud Quiz กับ AI โดยอัตโนมัติ
วิธีที่เร็วที่สุดในการประเมินความรู้ของ Google Cloud เกี่ยวกับผู้สมัครคือการใช้แพลตฟอร์มการประเมิน AI เช่น OnlineExamMaker ด้วยตัวสร้างคำถาม AI OnlineExamMaker คุณสามารถป้อนเนื้อหาเช่นข้อความเอกสารหรือหัวข้อ-จากนั้นสร้างคำถามโดยอัตโนมัติในรูปแบบต่างๆ (เช่นแบบปรนัย การสอบ AI ของ AI สามารถให้คะแนนการสอบโดยอัตโนมัติและสร้างรายงานที่ลึกซึ้งหลังจากผู้สมัครของคุณส่งการประเมิน
สิ่งที่คุณจะชอบ:
●สร้างกลุ่มคำถามผ่านธนาคารคำถามและระบุจำนวนคำถามที่คุณต้องการสุ่มเลือกระหว่างคำถามเหล่านี้
●อนุญาตให้ผู้ตอบคำถามตอบโดยการอัปโหลดวิดีโอหรือเอกสารคำเพิ่มรูปภาพและบันทึกไฟล์เสียง
●แสดงความคิดเห็นสำหรับคำตอบที่ถูกต้องหรือไม่ถูกต้องทันทีหลังจากตอบคำถาม
●สร้างแบบฟอร์มการสร้างโอกาสในการขายเพื่อรวบรวมข้อมูลของผู้สอบเช่นอีเมลโทรศัพท์มือถือชื่องานโปรไฟล์ บริษัท และอื่น ๆ
สร้างคำถามโดยอัตโนมัติโดยใช้ AI
ส่วนที่ 2: 15 คำถามและคำตอบของ Google Cloud Quiz
or
คำถาม 1: อะไรคือวัตถุประสงค์หลักของ Google Cloud Platform?
A. จัดการเซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพ
B. ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งแบบครบวงจร
C. พัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือ
D. จัดการเครือข่ายในองค์กร
คำตอบ: B
คำอธิบาย: Google Cloud Platform เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ให้บริการคอมพิวติ้ง สตอเรจ และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อช่วยธุรกิจและนักพัฒนาสร้างและจัดการแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คำถาม 2: Google Compute Engine เป็นบริการอะไร?
A. ฐานข้อมูลแบบ NoSQL
B. การจัดเก็บข้อมูลวัตถุ
C. เครื่องเสมือนที่สามารถกำหนดเองได้
D. เครือข่ายเสมือน
คำตอบ: C
คำอธิบาย: Google Compute Engine ช่วยให้ผู้ใช้สร้างและจัดการเครื่องเสมือน (VMs) บนคลาวด์ เพื่อรันแอปพลิเคชันได้อย่างยืดหยุ่น
คำถาม 3: อะไรคือความแตกต่างหลักระหว่าง Google Cloud Storage และ Google Cloud Bigtable?
A. Cloud Storage เป็นสำหรับฐานข้อมูลเท่านั้น
B. Cloud Bigtable เป็นสำหรับการจัดเก็บไฟล์
C. Cloud Storage ใช้สำหรับจัดเก็บวัตถุ ในขณะที่ Cloud Bigtable เป็นฐานข้อมูล NoSQL
D. ทั้งสองบริการเหมือนกัน
คำตอบ: C
คำอธิบาย: Google Cloud Storage ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลแบบวัตถุ เช่น ไฟล์และรูปภาพ ในขณะที่ Google Cloud Bigtable เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบเรียลไทม์
คำถาม 4: บริการใดของ Google Cloud ที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่?
A. Google App Engine
B. Google BigQuery
C. Google Kubernetes Engine
D. Google Cloud Functions
คำตอบ: B
คำอธิบาย: Google BigQuery เป็นบริการคลังข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็วโดยใช้ SQL
คำถาม 5: Google Kubernetes Engine (GKE) ช่วยทำอะไร?
A. จัดการคอนเทนเนอร์และออร์เครสเตรชัน
B. สร้างเว็บไซต์สแตติก
C. จัดการอีเมล
D. วิเคราะห์ข้อมูล
คำตอบ: A
คำอธิบาย: GKE เป็นบริการที่ช่วยจัดการและปรับขนาดคอนเทนเนอร์โดยใช้ Kubernetes ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันแบบไมโครเซอร์วิสง่ายขึ้น
คำถาม 6: อะไรคือคุณสมบัติหลักของ Google Cloud Identity?
A. จัดการการจัดเก็บข้อมูล
B. ควบคุมการเข้าถึงและความปลอดภัยผู้ใช้
C. วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
D. สร้างแอปพลิเคชันมือถือ
คำตอบ: B
คำอธิบาย: Google Cloud Identity ช่วยจัดการการตรวจสอบสิทธิ์และการควบคุมการเข้าถึงทรัพยากรบนคลาวด์เพื่อเพิ่มความปลอดภัย
คำถาม 7: บริการใดที่เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันเว็บแบบ serverless?
A. Google Compute Engine
B. Google Cloud Functions
C. Google Cloud Storage
D. Google BigQuery
คำตอบ: B
คำอธิบาย: Google Cloud Functions ช่วยรันโค้ดโดยไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์ ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันแบบ serverless สะดวก
คำถาม 8: Google Cloud SQL รองรับฐานข้อมูลประเภทใด?
A. เฉพาะ NoSQL
B. เฉพาะวัตถุ
C. MySQL และ PostgreSQL
D. เฉพาะ Hadoop
คำตอบ: C
คำอธิบาย: Google Cloud SQL เป็นบริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่รองรับ MySQL และ PostgreSQL ทำให้ง่ายต่อการโยกย้ายจากระบบเดิม
คำถาม 9: อะไรคือประโยชน์ของ Google Cloud Armor?
A. ป้องกันการโจมตี DDoS
B. จัดการการจัดเก็บข้อมูล
C. วิเคราะห์ข้อมูล
D. สร้างเครือข่าย
คำตอบ: A
คำอธิบาย: Google Cloud Armor เป็นบริการความปลอดภัยที่ช่วยป้องกันเว็บไซต์จากการโจมตี เช่น DDoS เพื่อรักษาความพร้อมใช้งาน
คำถาม 10: Google Cloud Pub/Sub ใช้สำหรับอะไร?
A. จัดการการจัดเก็บไฟล์
B. ส่งข้อความและการสื่อสารระหว่างบริการ
C. วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
D. สร้างเครื่องเสมือน
คำตอบ: B
คำอธิบาย: Google Cloud Pub/Sub เป็นบริการ messaging ที่ช่วยส่งข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันได้แบบเรียลไทม์
คำถาม 11: บริการใดที่ใช้สำหรับการเรียนรู้เครื่อง (Machine Learning) บน Google Cloud?
A. Google Compute Engine
B. Google AI Platform
C. Google Cloud Storage
D. Google BigQuery
คำตอบ: B
คำอธิบาย: Google AI Platform ให้เครื่องมือและบริการสำหรับการพัฒนาและฝึกโมเดล machine learning ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คำถาม 12: อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Google Cloud Run และ Google App Engine?
A. Cloud Run เป็นสำหรับการจัดเก็บข้อมูล
B. App Engine เป็นสำหรับ container เท่านั้น
C. Cloud Run รันคอนเทนเนอร์แบบ serverless ในขณะที่ App Engine เป็นแพลตฟอร์มสำหรับแอปพลิเคชันแบบเต็มรูปแบบ
D. ทั้งสองบริการเหมือนกัน
คำตอบ: C
คำอธิบาย: Google Cloud Run ช่วยรันคอนเทนเนอร์แบบ serverless ได้ง่าย ในขณะที่ Google App Engine ช่วยจัดการแอปพลิเคชันแบบเต็ม
คำถาม 13: Google Cloud CDN ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างไร?
A. โดยการจัดเก็บข้อมูลในพื้นที่
B. โดยการกระจายเนื้อหาไปยังจุดต่างๆ เพื่อลดความล่าช้า
C. โดยการวิเคราะห์ข้อมูล
D. โดยการสร้างเครือข่ายใหม่
คำตอบ: B
คำอธิบาย: Google Cloud CDN ช่วยแจกจ่ายเนื้อหาไปยัง edge location เพื่อลดเวลาในการโหลดและเพิ่มประสิทธิภาพ
คำถาม 14: อะไรคือองค์ประกอบหลักของ Google Cloud Networking?
A. เฉพาะการจัดเก็บข้อมูล
B. Virtual Private Cloud (VPC) และ Load Balancing
C. เฉพาะฐานข้อมูล
D. เฉพาะ AI
คำตอบ: B
คำอธิบาย: Google Cloud Networking รวมถึง VPC สำหรับเครือข่ายส่วนตัวและ Load Balancing เพื่อกระจายโหลด
คำถาม 15: Google Cloud Monitoring ช่วยทำอะไร?
A. จัดการการจัดเก็บข้อมูล
B. ตรวจสอบและแจ้งเตือนประสิทธิภาพของบริการ
C. สร้างแอปพลิเคชัน
D. วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
คำตอบ: B
คำอธิบาย: Google Cloud Monitoring ช่วยติดตามเมตริกและเหตุการณ์บนคลาวด์ รวมถึงการแจ้งเตือนเพื่อแก้ไขปัญหาได้ทันท่วงที
or
ส่วนที่ 3: OnlineExamMaker AI AI AIDATOR: สร้างคำถามสำหรับหัวข้อใดก็ได้
สร้างคำถามโดยอัตโนมัติโดยใช้ AI