15 คำถามแบบทดสอบและตอบคำถามวิศวกรรมข้อมูล

คำถาม 1: อะไรคือกระบวนการ ETL ใน Data Engineering?
ก. Extract, Transform, Load
ข. Enter, Transfer, Log
ค. Encode, Transfer, Link
ง. Export, Translate, Load
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: ETL ย่อมาจาก Extract, Transform และ Load เป็นกระบวนการที่ใช้ในการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูล สร้างการแปลงข้อมูล และโหลดข้อมูลลงระบบจัดเก็บเพื่อการวิเคราะห์

คำถาม 2: เครื่องมือใดที่ใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูล Big Data แบบกระจาย?
ก. Microsoft Excel
ข. Apache Hadoop
ค. Notepad
ง. Adobe Photoshop
คำตอบ: ข
คำอธิบาย: Apache Hadoop เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อจัดการและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย โดยใช้ HDFS และ MapReduce

คำถาม 3: อะไรคือหน้าที่หลักของ Data Warehouse?
ก. จัดการเว็บไซต์
ข. เก็บข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
ค. สร้างกราฟิก
ง. พัฒนาแอปพลิเคชัน
คำตอบ: ข
คำอธิบาย: Data Warehouse เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ โดยรวมรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ง่ายต่อการสืบค้น

คำถาม 4: ใน Data Engineering การใช้ Apache Spark ช่วยอะไร?
ก. ประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
ข. จัดการอีเมล
ค. สร้างภาพถ่าย
ง. ออกแบบเว็บไซต์
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Apache Spark เป็นเครื่องมือที่ช่วยประมวลผลข้อมูลแบบกระจายและเรียลไทม์ได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้เทคนิคการประมวลผลในหน่วยความจำ

คำถาม 5: อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Data Lake และ Data Warehouse?
ก. Data Lake เก็บข้อมูลที่ไม่มีการจัดโครงสร้าง ในขณะที่ Data Warehouse เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง
ข. ทั้งสองอย่างเหมือนกัน
ค. Data Warehouse ใช้สำหรับข้อมูลขนาดเล็ก
ง. Data Lake ใช้เฉพาะข้อมูลภาพ
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Data Lake สามารถเก็บข้อมูลในรูปแบบดิบที่หลากหลายได้ โดยไม่ต้องมีการจัดโครงสร้างล่วงหน้า ในขณะที่ Data Warehouse ต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อการวิเคราะห์

คำถาม 6: เครื่องมือใดที่ใช้สำหรับการแปลงข้อมูลใน ETL?
ก. SQL Server
ข. Talend
ค. Microsoft Word
ง. Google Maps
คำตอบ: ข
คำอธิบาย: Talend เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ช่วยในการออกแบบและจัดการกระบวนการ ETL รวมถึงการแปลงข้อมูลให้เหมาะสมก่อนโหลด

คำถาม 7: อะไรคือบทบาทของ Data Pipeline?
ก. ส่งข้อมูลจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่งโดยอัตโนมัติ
ข. ออกแบบโลโก้
ค. จัดการการตลาด
ง. สร้างวิดีโอ
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Data Pipeline เป็นระบบที่ช่วยในการเคลื่อนย้ายและประมวลผลข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต้นทางไปยังปลายทาง โดยมักใช้ในสภาพแวดล้อมคลาวด์

คำถาม 8: ใน Data Engineering การใช้ NoSQL Database เหมาะสำหรับข้อมูลประเภทใด?
ก. ข้อมูลที่มีโครงสร้างคงที่
ข. ข้อมูลที่ไม่มีการจัดโครงสร้าง เช่น ข้อความหรือ JSON
ค. ข้อมูลภาพถ่าย
ง. ข้อมูลเสียง
คำตอบ: ข
คำอธิบาย: NoSQL Database ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลที่ไม่มีการจัดโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง เช่น MongoDB หรือ Cassandra

คำถาม 9: อะไรคือความสำคัญของ Data Governance?
ก. ควบคุมคุณภาพและความปลอดภัยของข้อมูล
ข. สร้างเกม
ค. จัดการงบประมาณ
ง. ออกแบบเฟอร์นิเจอร์
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Data Governance เป็นกระบวนการที่ช่วยในการจัดการข้อมูลให้มีคุณภาพ ความถูกต้อง และความปลอดภัย เพื่อป้องกันปัญหาการใช้งานข้อมูล

คำถาม 10: เครื่องมือใดที่ใช้สำหรับการสตรีมข้อมูลเรียลไทม์?
ก. Apache Kafka
ข. Microsoft Paint
ค. Adobe Illustrator
ง. Excel
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Apache Kafka เป็นระบบสำหรับการสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ช่วยในการส่งและรับข้อมูลจำนวนมากโดยไม่สูญเสีย

คำถาม 11: อะไรคือกระบวนการ Data Modeling?
ก. ออกแบบโครงสร้างข้อมูลเพื่อการจัดเก็บและใช้งาน
ข. วาดภาพ
ค. เขียนโค้ดแอป
ง. จัดการการเงิน
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Data Modeling เป็นขั้นตอนในการสร้างแผนผังโครงสร้างข้อมูล เช่น ER Diagram เพื่อให้ข้อมูลสามารถจัดเก็บและสืบค้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คำถาม 12: ใน Data Engineering การใช้ Cloud Storage เช่น AWS S3 ช่วยอะไร?
ก. เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ในคลาวด์ได้อย่างยืดหยุ่น
ข. สร้างเว็บไซต์
ค. จัดการโซเชียลมีเดีย
ง. ออกแบบแอปมือถือ
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: AWS S3 เป็นบริการจัดเก็บข้อมูลในคลาวด์ที่ช่วยในการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และเข้าถึงได้ง่าย โดยปรับขนาดได้ตามความต้องการ

คำถาม 13: อะไรคือปัญหาที่พบบ่อยใน Data Integration?
ก. ข้อมูลไม่สอดคล้องกันระหว่างแหล่งข้อมูล
ข. ปัญหาเกี่ยวกับสีของข้อมูล
ค. ข้อมูลหายไปในอีเมล
ง. ปัญหาเสียงในวิดีโอ
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Data Integration มักเผชิญกับปัญหาข้อมูลไม่สอดคล้อง เช่น รูปแบบข้อมูลต่างกันหรือข้อมูลซ้ำซ้อน ซึ่งต้องแก้ไขในกระบวนการ ETL

คำถาม 14: เครื่องมือใดที่ใช้สำหรับการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล?
ก. Data Quality Tools เช่น Talend Data Quality
ข. Photoshop
ค. Word
ง. PowerPoint
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: เครื่องมืออย่าง Talend Data Quality ช่วยในการตรวจสอบและทำความสะอาดข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความถูกต้องและสมบูรณ์

คำถาม 15: อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Batch Processing และ Stream Processing?
ก. Batch Processing ทำงานกับข้อมูลเป็นชุด ในขณะที่ Stream Processing ทำงานกับข้อมูลแบบเรียลไทม์
ข. ทั้งสองอย่างเหมือนกัน
ค. Batch Processing ใช้เฉพาะข้อมูลขนาดเล็ก
ง. Stream Processing ใช้สำหรับภาพถ่าย
คำตอบ: ก
คำอธิบาย: Batch Processing ประมวลผลข้อมูลเป็นกลุ่ม เช่น ทุกคืน ในขณะที่ Stream Processing จัดการข้อมูลที่ไหลเข้ามาแบบต่อเนื่อง เช่น จากเซ็นเซอร์เรียลไทม์