I takt med att artificiell intelligens växer över hela industrivärlden, ökar också efterfrågan på kvalificerade, professionella AI-arbetare. Att förändra hur företag fungerar och öka produktiviteten till drivkraften för innovation-AI är nu i framkant av företagen. Därför måste mycket kompetenta arbetare i din organisation anta de korrekta AI-tekniska färdigheterna. Här är en enkel uppdelning av särskilt relevanta AI-kunskaper som varje enskild anställd skulle vilja ha.
- Topp 7 grundläggande AI-färdigheter för anställda på arbetsplatsen idag
- Hur bedömer man kandidatens AI-färdigheter online vid anställning?
- Hur gör man en fantastisk AI-färdighetsbedömning med OnlineExamMaker?
Topp 7 grundläggande AI-färdigheter för anställda på arbetsplatsen idag
1. Maskininlärning – ML
Maskininlärning är en delmängd av AI som involverar en studie som tillåter system att lära av data och förbättra utan explicit programmering. ML-proffsen kommer att kunna designa algoritmer för att förutsäga resultat, automatisera processer och lösa komplexa problem. Viktiga verktyg och språk inkluderar Python, TensorFlow och Scikit-learn.
2. Dataanalys & statistik
Experter på artificiell intelligens bör vara djupt kunniga om olika metoder för dataanalys och statistik. Stordatatolkning och användning av statistiska tekniker är mycket viktigt för att skapa maskininlärningsmodeller för mer noggrannhet och effektivitet i arbetet. Kunskaper i Excel, R och SQL kommer att hjälpa till i denna aspekt.
3. Naturlig språkbehandling
NLP är ett segment av AI som gör det möjligt för maskiner att förstå, tolka och generera mänskligt språk. Det är en viktig plattform för AI-applikationer som chatbots, sentimentanalys och språköversättning. Kunskaper i verktyg som NLTK, SpaCy eller GPT-ramverk kommer att ha högt värde.
4. Deep Learning
Deep learning är en delmängd av maskininlärning som innehåller många lager i dess neurala nätverk. Förmågan kommer att ge underlag för uppgifter som att känna igen bilder, bearbeta tal eller styra en oberoende bil. Djup inlärning kan etableras genom att använda ramverk som Keras, PyTorch eller till och med TensorFlow.
5. Datorseende
Datorseende hänvisar till maskiners förmåga att ge mening åt data som den ses och att fatta beslut baserat på den input. Det är avgörande för robotik, säkerhet och autonoma fordon. Kandidater bör vara bekanta med verktyg som OpenCV och tekniker för djupinlärning som konvolutionella neurala nätverk.
Bara så du vet
Med OnlineExamMaker frågesportprogramvara kan vem som helst skapa och dela professionella onlinebedömningar enkelt.
6. AI Etik och Bias Management
Förståelsen av de etiska effekterna av AI på olika delar av samhället får stor relevans, särskilt med tanke på att AI påverkar allt fler områden. Proffsen bör kunna hitta fördomar i AI-modeller och vidta lämpliga åtgärder för att mildra dem, och därför garantera rättvisa och transparens inom AI-systemen.
7. Cloud Computing & AI Infrastructure
De flesta av de nuvarande modellerna har enorma beräkningskrav, vanligtvis tillhandahållna av molnplattformar som AWS, Google Cloud och Microsoft Azure. Det är viktigt att förstå hur man distribuerar och skalar AI-modeller och hanterar sina resurser på dessa plattformar.
Hur bedömer man kandidatens AI-färdigheter online vid anställning?
Det är viktigt att bedöma teoretiska kunskaper om praktiken av en kandidats färdigheter när man anställer för AI-roller. Följande är några av sätten att bedöma AI-färdigheter i anställningsprocessen:
Tekniska intervjuer
Genomför problemlösande, djupgående intervjuer som fokuserar på verkliga tillämpningar av AI. Be kandidaterna förklara komplexa AI-koncept och ge exempel på hur de har använt AI-verktyg i tidigare roller.
Färdighetsspecifika tester
Använd kodningsutmaningar eller bedömningar av specifika AI-färdigheter, som att bygga maskininlärningsmodeller, förbearbetning av data eller NLP-uppgifter. Onlineplattformar erbjuder anpassningsbara AI-tester som du kan skräddarsy efter din arbetsbeskrivning.
Portföljgranskning
Be kandidaterna att ta med sig en portfölj med sina tidigare arbeten inom AI, inklusive maskininlärningsmodeller, NLP-applikationer eller dataanalysrapporter. Se kodkvalitet, projektpåverkan och de använda verktygen.
Soft Skills Assessment
AI-roller kräver inte bara tekniska förmågor utan också problemlösningsförmåga, lagarbete och kommunikation. Bedöm dem genom beteendeintervjufrågor och scenariobaserade diskussioner.
Hur gör man en fantastisk AI-färdighetsbedömning med OnlineExamMaker?
En mycket bra väg för att testa en kandidats färdigheter i AI-färdigheter skulle vara ett onlinetestverktyg för färdighetsbedömning som kallas OnlineExamMaker. Med stöd av webbplatsen kommer arbetsgivare att få sina önskade skräddarsydda tester av den typ som behövs. Så här kan du utnyttja fördelarna med webbplatsen:
Skapa din nästa frågesport/examen med OnlineExamMaker
Steg 1: Skapa ett anpassat AI-test
OnlineExamMaker AI Question Generator låter användare generera frågor automatiskt från nyckelord eller texter. Programvaran gör det möjligt för dina tentor att nollställa de viktigaste teman och ämnena om AI, inklusive maskininlärning, dataanalys och NLP. Du kan inkludera flervalsfrågor, kodningsuppgifter och problemlösningsscenarier om en kandidats skicklighet över hela linjen.
Steg 2: Automatisk betygsättning och feedback
I detta fall är automatiserad och därmed snabbare och mer objektiv med OnlineExamMaker. Detta sparar tid och standardiserar anställningsprocessen. Du kan också ge omedelbar feedback till kandidater om var de gick fel.
Steg 3: Spåra framsteg och analysera resultat
Du kan enkelt spåra kandidaternas prestationer, jämföra resultat och dra värdefulla insikter om deras styrkor och svagheter. Detta datadrivna tillvägagångssätt hjälper till att fatta mer välgrundade anställningsbeslut.
AI förändrar branscher, och i det loppet är det obligatoriskt att anställa rätt talang. Med fokus på de bästa färdigheterna för AI-maskininlärning, dataanalys, NLP, djupinlärning, datorseende, AI-etik och molnberäkning – du kommer säkerligen att ha det bästa teamet för att lösa moderna utmaningar. Låt mig påpeka att det är verkligen viktigt att testa dessa färdigheter med hjälp av en onlineplattform som OnlineExamMaker; detta hjälper dig på ett mycket enklare sätt att hitta rätt kandidat. OnlineExamMaker kommer med anpassningsbara tester, automatiserad betygsättning och detaljerad feedback för att hjälpa dig att fatta välgrundade beslut och anställa de allra bästa AI-talangerna i din organisation.