Pe măsură ce inteligența artificială crește în întreaga lume a industriilor, la fel crește și cererea de lucrători calificați și profesioniști în IA. Schimbarea modului în care operează întreprinderile, sporind productivitatea în impulsul inovației-AI este acum în fruntea afacerilor. Prin urmare, lucrătorii cu înaltă competență din organizația dvs. trebuie să adopte abilitățile tehnologice AI corecte. Iată o simplă defalcare a abilităților AI deosebit de relevante pe care fiecare angajat ar dori să le aibă.
- Top 7 abilități esențiale de inteligență artificială pentru angajații de la locul de muncă astăzi
- Cum se evaluează online abilitățile AI ale candidatului la angajare?
- Cum să faci o evaluare excelentă a abilităților AI cu OnlineExamMaker?
Top 7 abilități esențiale de inteligență artificială pentru angajații de la locul de muncă astăzi
1. Machine Learning – ML
Învățarea automată este un subset al IA care implică un studiu care permite sistemelor să învețe din date și să se îmbunătățească fără programare explicită. Profesionist ML va avea posibilitatea de a proiecta algoritmi pentru a prezice rezultate, automatiza procesele și rezolva probleme complexe. Instrumentele și limbile cheie includ Python, TensorFlow și Scikit-learn.
2. Analiza datelor și statistici
Experții în inteligență artificială ar trebui să cunoască profund diferitele metode de analiză și statistică a datelor. Interpretarea datelor mari și utilizarea tehnicilor statistice sunt foarte importante în crearea modelelor de învățare automată pentru o mai mare acuratețe și eficiență în lucru. Cunoașterea Excel, R și SQL va ajuta în acest aspect.
3. Procesarea limbajului natural
NLP este un segment al AI care permite mașinilor să înțeleagă, să interpreteze și să genereze limbajul uman. Este o platformă esențială pentru aplicațiile AI, cum ar fi chatboții, analiza sentimentelor și traducerea limbii. Competențele în instrumente precum cadrele NLTK, SpaCy sau GPT vor avea o valoare ridicată.
4. Învățare profundă
Învățarea profundă este un subset al învățării automate care conține multe straturi în rețelele sale neuronale. Capacitatea va oferi temei pentru sarcini precum recunoașterea imaginilor, procesarea vorbirii sau controlul unei mașini independente. Învățarea profundă poate fi stabilită prin utilizarea cadrelor precum Keras, PyTorch sau chiar TensorFlow.
5. Computer Vision
Viziunea computerizată se referă la capacitatea mașinilor de a oferi semnificație datelor așa cum sunt vizualizate și de a lua decizii pe baza acelei intrări. Este esențial pentru robotică, securitate și vehicule autonome. Candidații ar trebui să fie familiarizați cu instrumente precum OpenCV și tehnici de învățare profundă, cum ar fi rețelele neuronale convoluționale.
Doar ca să știi
Cu software-ul de chestionare OnlineExamMaker , oricine poate crea și partaja cu ușurință evaluări profesionale online.
6. Etica AI și managementul părtinirii
Înțelegerea efectelor etice ale inteligenței artificiale asupra diferitelor segmente ale societății capătă o mare relevanță, mai ales având în vedere că IA afectează din ce în ce mai multe domenii. Profesionistul ar trebui să poată găsi părtiniri în modelele AI și să ia măsurile adecvate pentru atenuarea acestora, asigurând astfel echitatea și transparența în cadrul sistemelor AI.
7. Cloud Computing și infrastructură AI
Majoritatea modelelor actuale au cerințe de calcul uriașe, în general furnizate de platforme cloud precum AWS, Google Cloud și Microsoft Azure. Înțelegerea modului de implementare și scalare a modelelor AI și de gestionare a resurselor acestora pe aceste platforme este esențială.
Cum se evaluează online abilitățile AI ale candidatului la angajare?
Este important să se evalueze cunoștințele teoretice despre practicarea abilităților unui candidat atunci când se angajează pentru roluri AI. Următoarele sunt câteva dintre modalitățile de a evalua abilitățile AI în procesul de angajare:
Interviuri tehnice
Efectuați interviuri aprofundate pentru rezolvarea problemelor, care se concentrează pe aplicațiile AI din lumea reală. Cereți candidaților să explice concepte complexe de IA și să dea exemple despre cum au folosit instrumentele AI în rolurile anterioare.
Teste specifice aptitudinilor
Folosiți provocări de codificare sau evaluări ale abilităților specifice AI, cum ar fi construirea de modele de învățare automată, preprocesarea datelor sau sarcini NLP. Platformele online oferă teste AI personalizabile pe care le puteți personaliza în funcție de descrierea postului dvs.
Revizuirea portofoliului
Cereți candidaților să aducă cu ei un portofoliu al muncii lor anterioare în AI, inclusiv modele de învățare automată, aplicații NLP sau rapoarte de analiză a datelor. Vedeți calitatea codului, impactul proiectului și instrumentele utilizate.
Evaluarea abilităților soft
Rolurile AI necesită nu numai capacități tehnice, ci și abilități de rezolvare a problemelor, lucru în echipă și comunicare. Evaluați-le prin întrebări de interviu comportamentale și discuții bazate pe scenarii.
Cum să faci o evaluare excelentă a abilităților AI cu OnlineExamMaker?
O modalitate foarte bună de testare a competențelor unui candidat în abilitățile AI ar fi un instrument online de evaluare a abilităților de realizare a testelor, cunoscut sub numele de OnlineExamMaker. Cu sprijinul site-ului web, angajatorii vor obține testele personalizate dorite de tipul necesar. Iată cum puteți beneficia de avantajele site-ului:
Creați-vă următorul test/examen cu OnlineExamMaker
Pasul 1: creați un test AI personalizat
OnlineExamMaker AI Question Generator permite utilizatorilor să genereze întrebări automat din cuvinte cheie sau texte. Software-ul face posibil ca examenele să se concentreze pe cele mai importante teme și subiecte despre AI, inclusiv învățarea automată, analiza datelor și NLP. Puteți include întrebări cu alegere multiplă, sarcini de codare și scenarii de rezolvare a problemelor privind competența generală a candidatului.
Pasul 2: Evaluare automată și feedback
În acest caz, este automatizat și astfel mai rapid și mai obiectiv cu OnlineExamMaker. Acest lucru vă economisește timp și standardizează procesul de angajare. De asemenea, puteți oferi feedback imediat candidaților despre unde au greșit.
Pasul 3: Urmăriți progresul și analizați rezultatele
Puteți urmări cu ușurință performanța candidaților, puteți compara rezultatele și puteți obține informații valoroase asupra punctelor forte și slabe ale acestora. Această abordare bazată pe date ajută la luarea unor decizii de angajare mai informate.
AI transformă industriile și, în această cursă, este obligatoriu să angajezi talentul potrivit. Concentrându-vă pe abilitățile de top pentru învățarea automată AI, analiza datelor, NLP, învățarea profundă, viziunea computerizată, etica AI și cloud computing – veți avea cu siguranță cea mai bună echipă pentru rezolvarea provocărilor moderne. Permiteți-mi să subliniez că este foarte important să testați aceste abilități folosind o platformă online precum OnlineExamMaker; acest lucru vă va ajuta într-un mod mult mai ușor să găsiți candidatul potrivit. OnlineExamMaker vine cu teste personalizabile, notare automată și feedback detaliat pentru a vă ajuta să luați decizii în cunoștință de cauză și să angajați cel mai bun talent AI din organizația dvs.