Organizațiile care doresc să ia decizii strategice sau să impulsioneze inovarea prin intermediul datelor sunt obligate să angajeze un specialist în date de înaltă calificare, dar găsirea talentului perfect nu este deloc ușoară datorită amestecului de abilități tehnice și soft pe care îl presupune postul. Competențele importante care ar trebui să existe la un data scientist vor fi discutate pe scurt, urmate de câteva sfaturi pentru construirea eficientă a evaluării abilităților și o discuție despre cum să dezvolte astfel de competențe în cadrul unei echipe deja existente încheie articolul.
- Top 6 abilități importante necesare pentru oamenii de știință de date
- Cum se creează o evaluare a abilităților unui Data Scientist cu OnlineExamMaker?
- Cum să dezvoltați abilitățile de știință a datelor ale angajaților dvs.?
Top 6 abilități importante necesare cercetătorilor de date
1. Analiză matematică și statistică
Statistica și matematica sunt coloana vertebrală solidă a științei datelor. Fiind articulat, un cercetător de date ar trebui să analizeze datele pentru tendințe, variații și relația dintre diferitele variabile implicate. Cunoașterea aprofundată a regresiei, a testării ipotezelor și a teoriei probabilităților, printre alte concepte, este esențială pentru a descifra informații utile din seturi complexe de date.
2. Abilități de programare
Prin prezenta, sunt necesare abilități de programare Python sau R pentru manipularea datelor, analiza și învățarea automată. De fapt, fiecărui om de știință de date bun nu ar trebui să se teamă să scrie cod fie pentru a automatiza unele rutine de procesare a datelor, fie pentru a implementa un algoritm pentru modelarea predictivă.
3. Wrangling – vizualizarea datelor
Abilitățile cheie pe care un cercetător de date ar trebui să le posede includ curățarea, procesarea și vizualizarea datelor. Acest lucru ar putea fi facilitat în continuare prin familiarizarea cu biblioteci precum Pandas și NumPy pentru procesarea datelor și apoi utilizarea Matplotlib și Tableau pentru vizualizare. Obiectivul este de a prelua date dezordonate și de a le transforma într-un format ușor de înțeles pentru părțile interesate care urmează să ia măsuri pe baza informațiilor.
4. Învățare automată și IA
Înțelegerea algoritmilor și cadrelor de învățare automată este importantă, deoarece, de foarte multe ori, un cercetător de date construiește și implementează modele pentru a rezolva anumite probleme de afaceri. Cunoștințele privind învățarea supravegheată și nesupravegheată, împreună cu experiența în utilizarea unor platforme precum TensorFlow sau Scikit-learn, pot distinge un solicitant.
5. Perspicacitatea afacerilor
Un bun cercetător de date ar trebui, mai presus de toate, să fie conștient de contextul afacerii. Aceasta se referă la capacitatea de a transforma informațiile din date într-o strategie de afaceri executabilă și de a putea comunica eficient cu părțile interesate non-tehnice, astfel încât toată lumea să fie aliniată și informată.
6. Abilități de lucru în echipă și comunicare
Colaborarea și comunicarea vor fi, prin urmare, esențiale, deoarece oamenii de știință din date lucrează îndeaproape cu echipe interfuncționale. Prezentarea clară a constatărilor și munca în echipă vor contribui în mare măsură la creșterea impactului muncii depuse.
Cum se creează o evaluare a competențelor unui Data Scientist cu OnlineExamMaker?
Coloana vertebrală a angajării specialistului de date potrivit este crearea unei evaluări solide a competențelor, pentru care o platformă precum OnlineExamMaker vă va ajuta să treceți fără probleme. Iată pașii pentru a proiecta o evaluare eficientă.
Creați-vă următorul test/examen cu OnlineExamMaker
Pasul 1: Conectați-vă și configurați contul
Conectați-vă la contul dvs. pe OnlineExamMaker pentru a crea un nou examen, cum ar fi un nume și o introducere, cum ar fi „Evaluarea competențelor unui cercetător de date”.
Pasul 2: Creați categorii de întrebări
Organizați-vă examenul în secțiuni pe baza abilităților cheie precum programarea, analiza statistică, învățarea automată, disputarea datelor, vizualizarea datelor și big data.
Pasul 3: Alegeți tipurile de întrebări
Selectați tipul de întrebare pentru fiecare categorie pe care ați ales-o, cum ar fi alegere multiplă, sarcini de codare sau eseuri. Vă puteți permite să creați întrebări în până la 10 tipuri de întrebări în Banca de întrebări OnlineExamMaker.
Pasul 4: Creați și adăugați întrebări
Pregătiți întrebări practice și teoretice și adăugați-le la OnlineExamMaker. Includeți resurse relevante, cum ar fi medii de codare sau seturi de date.
Pasul 5: Stabiliți scorurile și calendarul
Stabilirea notării, stabilirea timpului, de exemplu, 60-90 de minute și ponderarea secțiunilor după importanță. Pentru a preveni înșelăciunea în timpul evaluării online, puteți activa supravegherea camerei web în acest pas.
Pasul 6: Lansați evaluarea
Partajați linkul către examen cu participanții și urmăriți performanța. Examinați rezultatele după finalizare.
Cum să dezvoltați abilitățile de știință a datelor ale angajaților dvs.?
Investiția în creșterea angajaților existenți poate fi o acțiune la fel de puternică ca și recrutarea de noi veniți. Unele abordări eficiente ar fi una sau mai multe dintre următoarele:
Programe de formare oferite
Furnizați sesiuni de instruire sau ateliere în abilitățile de bază ale științei datelor, combinate cu lucrul cu instructori capabili sau cursuri online, care vor îmbunătăți considerabil cunoștințele și abilitățile angajaților.
Proiecte practice încurajate
Oferiți angajaților oportunități de a lucra la proiecte reale care necesită abilități de știință a datelor. Aplicațiile practice îi vor ajuta să învețe și să-și sporească capacitățile de rezolvare a problemelor.
Mentorat și învățare între egali
Încurajează împărtășirea cunoștințelor în cadrul unei culturi a mentoratului, prin faptul că oamenii de știință de date mai experimentați îi ghidează pe cei care au mai puțină experiență prin întâlniri obișnuite de echipă sau grupuri de studiu.
Accesați instrumente și resurse
Păstrați-vă echipa la curent cu cele mai recente științe ale datelor prin instrumente, software și alte resurse. Pot fi oferite abonamente la reviste sau platforme online relevante pentru învățare continuă.
Doar ca să știi
Cu software-ul de chestionare OnlineExamMaker , oricine poate crea și partaja cu ușurință evaluări profesionale de competențe online.
Încurajează participarea la hackathon-uri și competiții
Sprijină-ți angajații care participă la competiții de știință a datelor sau hackathoane. Evenimente ca acestea sunt o modalitate bună de a dezvolta abilități practice și de a încuraja munca în echipă într-un mediu competitiv.
Evaluarea și dezvoltarea abilităților de știință a datelor sunt foarte importante în angajarea și cultivarea celor mai buni talente. O organizație poate crea o echipă competentă în domeniul științei datelor prin definirea competențelor cheie, folosind instrumente de evaluare precum OnlineExamMaker în mod eficient și investind în dezvoltarea angajaților. Acest proces va duce la decizii mai bune de angajare și va asigura creșterea și adaptarea continuă a echipei dvs. în acest domeniu care evoluează rapid. Valorificați puterea evaluărilor de competențe cu OnlineExamMaker și împuterniciți-vă organizația să prospere în această era informațională.