Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji na całym świecie branż, rośnie również zapotrzebowanie na wykwalifikowanych, profesjonalnych pracowników AI. Zmiana sposobu działania firm, zwiększenie produktywności w kierunku innowacyjności — AI jest teraz na czele biznesu. Dlatego wysoce kompetentni pracownicy w Twojej organizacji muszą przyjąć właściwe umiejętności technologiczne AI. Oto proste zestawienie szczególnie istotnych umiejętności AI, które każdy pracownik chciałby mieć.
- 7 najważniejszych umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji dla pracowników w miejscu pracy
- Jak ocenić umiejętności kandydatów w zakresie sztucznej inteligencji podczas rekrutacji online?
- Jak przygotować dobrą ocenę umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji za pomocą OnlineExamMaker?
7 najważniejszych umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji dla pracowników w miejscu pracy
1. Uczenie maszynowe – ML
Uczenie maszynowe to podzbiór AI, który obejmuje badanie pozwalające systemom uczyć się na podstawie danych i ulepszać się bez wyraźnego programowania. Profesjonalista ML będzie mógł projektować algorytmy w celu przewidywania wyników, automatyzacji procesów i rozwiązywania złożonych problemów. Kluczowe narzędzia i języki to Python, TensorFlow i Scikit-learn.
2. Analiza danych i statystyka
Eksperci od sztucznej inteligencji powinni mieć dogłębną wiedzę na temat różnych metod analizy danych i statystyk. Interpretacja dużych zbiorów danych i wykorzystanie technik statystycznych są bardzo ważne w tworzeniu modeli uczenia maszynowego w celu zwiększenia dokładności i wydajności pracy. Znajomość programów Excel, R i SQL pomoże w tym aspekcie.
3. Przetwarzanie języka naturalnego
NLP to segment AI, który umożliwia maszynom rozumienie, interpretowanie i generowanie języka ludzkiego. Jest to niezbędna platforma dla aplikacji AI, takich jak chatboty, analiza sentymentów i tłumaczenie języków. Znajomość narzędzi, takich jak NLTK, SpaCy lub frameworki GPT, będzie miała dużą wartość.
4. Głębokie uczenie
Głębokie uczenie się to podzbiór uczenia maszynowego, który zawiera wiele warstw w swoich sieciach neuronowych. Zdolność ta zapewni podstawy do zadań takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie mowy lub sterowanie niezależnym samochodem. Głębokie uczenie się można ustanowić, używając frameworków takich jak Keras, PyTorch, a nawet TensorFlow.
5. Wizja komputerowa
Wizja komputerowa odnosi się do zdolności maszyn do nadawania znaczenia danym, które są oglądane, i podejmowania decyzji na podstawie tych danych wejściowych. Jest ona kluczowa dla robotyki, bezpieczeństwa i pojazdów autonomicznych. Kandydaci powinni znać narzędzia takie jak OpenCV i techniki głębokiego uczenia, takie jak sieci neuronowe splotowe.
Tylko żebyś wiedział
Dzięki oprogramowaniu do quizów OnlineExamMaker każdy może łatwo tworzyć i udostępniać profesjonalne testy online.
6. Etyka AI i zarządzanie stronniczością
Zrozumienie etycznych skutków AI na różne segmenty społeczeństwa zyskuje coraz większe znaczenie, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że AI wpływa na coraz więcej obszarów. Profesjonalista powinien być w stanie znaleźć błędy w modelach AI i podjąć odpowiednie kroki w celu ich złagodzenia, zapewniając w ten sposób uczciwość i przejrzystość w systemach AI.
7. Infrastruktura chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji
Większość obecnych modeli ma ogromne wymagania obliczeniowe, zazwyczaj dostarczane przez platformy chmurowe, takie jak AWS, Google Cloud i Microsoft Azure. Zrozumienie, jak wdrażać i skalować modele AI oraz zarządzać ich zasobami na tych platformach, jest niezbędne.
Jak ocenić umiejętności kandydatów w zakresie sztucznej inteligencji podczas rekrutacji online?
Ważne jest, aby ocenić wiedzę teoretyczną na temat praktyki umiejętności kandydata podczas rekrutacji na stanowiska AI. Poniżej przedstawiono niektóre sposoby oceny umiejętności AI w procesie rekrutacji:
Wywiady techniczne
Przeprowadź rozwiązywanie problemów, dogłębne wywiady, które skupiają się na rzeczywistych zastosowaniach AI. Poproś kandydatów o wyjaśnienie złożonych koncepcji AI i podanie przykładów, w jaki sposób korzystali z narzędzi AI w poprzednich rolach.
Testy specyficzne dla umiejętności
Użyj wyzwań kodowania lub ocen określonych umiejętności AI, takich jak budowanie modeli uczenia maszynowego, wstępne przetwarzanie danych lub zadania NLP. Platformy online oferują konfigurowalne testy AI, które możesz dostosować do opisu swojego stanowiska.
Przegląd portfela
Poproś kandydatów o przyniesienie ze sobą portfolio ich dotychczasowej pracy w dziedzinie AI, w tym modeli uczenia maszynowego, aplikacji NLP lub raportów analizy danych. Zobacz jakość kodu, wpływ projektu i użyte narzędzia.
Ocena umiejętności miękkich
Role AI wymagają nie tylko umiejętności technicznych, ale także umiejętności rozwiązywania problemów, pracy zespołowej i komunikacji. Oceń je za pomocą pytań behawioralnych i dyskusji opartych na scenariuszach.
Jak przygotować dobrą ocenę umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji za pomocą OnlineExamMaker?
Bardzo dobrym sposobem na sprawdzenie kompetencji kandydata w zakresie umiejętności AI byłoby narzędzie do oceny umiejętności tworzenia testów online znane jako OnlineExamMaker. Dzięki wsparciu strony internetowej pracodawcy otrzymają pożądane testy dostosowane do ich potrzeb. Oto, jak możesz skorzystać z zalet strony internetowej:
Utwórz następny quiz/egzamin za pomocą OnlineExamMaker
Krok 1: Utwórz niestandardowy test AI
Generator pytań AI OnlineExamMaker umożliwia użytkownikom automatyczne generowanie pytań ze słów kluczowych lub tekstów. Oprogramowanie umożliwia, aby Twoje egzaminy koncentrowały się na najważniejszych tematach i zagadnieniach dotyczących AI, w tym uczeniu maszynowym, analizie danych i NLP. Możesz uwzględnić pytania wielokrotnego wyboru, zadania kodowania i scenariusze rozwiązywania problemów dotyczące biegłości kandydata w różnych dziedzinach.
Krok 2: Automatyczne ocenianie i informacja zwrotna
W tym przypadku jest zautomatyzowane, a więc szybsze i bardziej obiektywne dzięki OnlineExamMaker. Oszczędza to Twój czas i standaryzuje proces rekrutacji. Możesz również natychmiast przekazać kandydatom informację zwrotną, gdzie popełnili błąd.
Krok 3: Śledź postępy i analizuj wyniki
Możesz łatwo śledzić wyniki kandydatów, porównywać wyniki i wyciągać cenne wnioski na temat ich mocnych i słabych stron. To podejście oparte na danych pomaga podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące zatrudnienia.
AI zmienia branże, a w tym wyścigu obowiązkowe jest zatrudnienie odpowiednich talentów. Skupiając się na najważniejszych umiejętnościach w zakresie AI — uczeniu maszynowym, analizie danych, NLP, głębokim uczeniu, wizji komputerowej, etyce AI i przetwarzaniu w chmurze — z pewnością będziesz mieć najlepszy zespół do rozwiązywania współczesnych wyzwań. Pozwól mi zwrócić uwagę, że naprawdę ważne jest testowanie tych umiejętności za pomocą platformy online, takiej jak OnlineExamMaker; pomoże Ci to w znacznie łatwiejszy sposób znaleźć odpowiedniego kandydata. OnlineExamMaker zawiera konfigurowalne testy, automatyczne ocenianie i szczegółowe informacje zwrotne, które pomogą Ci podejmować świadome decyzje i zatrudniać najlepsze talenty AI w Twojej organizacji.