15 Ερωτήσεις και απαντήσεις αναλύσεων αναλύσεων μάρκετινγκ

Ερώτηση 1: Τι είναι το Marketing Analytics;
Α. Η ανάλυση δεδομένων για τη βελτίωση των στρατηγικών μάρκετινγκ.
Β. Η δημιουργία διαφημίσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Γ. Η διαχείριση αποθεμάτων σε μια επιχείρηση.
Δ. Η εκπαίδευση προσωπικού σε πωλήσεις.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Το Marketing Analytics περιλαμβάνει τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων από δραστηριότητες μάρκετινγκ για να βελτιστοποιηθούν οι στρατηγικές και να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα.

Ερώτηση 2: Ποιος είναι ο κύριος σκοπός του ROI σε μια καμπάνια μάρκετινγκ;
Α. Να μετρήσει την απόδοση επένδυσης.
Β. Να αυξήσει τις πωλήσεις άμεσα.
Γ. Να μειώσει τα κόστη διαφήμισης.
Δ. Να βελτιώσει την εμφάνιση ενός προϊόντος.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Το ROI (Return on Investment) υπολογίζει το κέρδος σε σχέση με το κόστος μιας καμπάνιας, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να αξιολογήσουν την οικονομική αποτελεσματικότητα.

Ερώτηση 3: Ποια μετρική χρησιμοποιείται για να μετρηθεί η αξία ενός πελάτη σε βάθος χρόνου;
Α. Customer Lifetime Value (CLV).
Β. Conversion Rate.
Γ. Click-Through Rate (CTR).
Δ. Cost Per Acquisition (CPA).
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Το CLV εκτιμά το συνολικό κέρδος από έναν πελάτη καθ’ όλη τη διάρκεια της σχέσης του με την επιχείρηση, βοηθώντας στη στοχευμένη μάρκετινγκ.

Ερώτηση 4: Τι είναι το A/B Testing σε διαδικτυακές καμπάνιες;
Α. Η σύγκριση δύο εκδόσεων για να δει ποια λειτουργεί καλύτερα.
Β. Η ανάλυση δεδομένων από μία μόνο καμπάνια.
Γ. Η δημιουργία νέων διαφημίσεων από το μηδέν.
Δ. Η μέτρηση του χρόνου φόρτωσης μιας ιστοσελίδας.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Το A/B Testing επιτρέπει τη δοκιμή διαφορετικών στοιχείων, όπως εικόνες ή κείμενα, για να προσδιοριστεί ποια εκδοχή αυξάνει τις μετατροπές.

Ερώτηση 5: Ποια είναι η σημασία της διαχωρισμού πελατών (segmentation) στο Marketing Analytics;
Α. Να στοχεύσει συγκεκριμένες ομάδες πελατών με εξατομικευμένο περιεχόμενο.
Β. Να αυξήσει το συνολικό αριθμό πελατών.
Γ. Να μειώσει τις δαπάνες για διαφημίσεις.
Δ. Να εστιάσει μόνο σε νέους πελάτες.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Η segmentation επιτρέπει την κατανομή πελατών βάσει χαρακτηριστικών, όπως ηλικία ή ενδιαφέροντα, για πιο αποτελεσματικές και εξατομικευμένες στρατηγικές.

Ερώτηση 6: Ποιος δείκτης μετράει πόσοι χρήστες κάνουν κλικ σε μια διαφήμιση;
Α. Click-Through Rate (CTR).
Β. Bounce Rate.
Γ. Conversion Rate.
Δ. Engagement Rate.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Το CTR υπολογίζει το ποσοστό χρηστών που κάνουν κλικ σε μια διαφήμιση, δείχνοντας την αρχική ελκυστικότητα και αποτελεσματικότητα.

Ερώτηση 7: Ποια εργαλείο χρησιμοποιείται συχνά για την ανάλυση ιστοσελίδων;
Α. Google Analytics.
Β. Microsoft Excel.
Γ. Adobe Photoshop.
Δ. Social Media Manager.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Το Google Analytics παρέχει δεδομένα για την επισκεψιμότητα, τις μετατροπές και τη συμπεριφορά χρηστών, βοηθώντας στη βελτίωση της ψηφιακής στρατηγικής.

Ερώτηση 8: Τι είναι η προβλεπτική ανάλυση (predictive analytics) στο μάρκετινγκ;
Α. Η χρήση δεδομένων για πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων και συμπεριφορών.
Β. Η ανάλυση παρελθοντικών δεδομένων μόνο.
Γ. Η δημιουργία νέων προϊόντων.
Δ. Η μείωση των εξόδων διαφήμισης.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Η predictive analytics χρησιμοποιεί αλγόριθμους για να προβλέψει συμπεριφορές πελατών, όπως πιθανές αγορές, βελτιώνοντας την πρόβλεψη.

Ερώτηση 9: Ποια είναι η βασική χρησιμότητα της οπτικοποίησης δεδομένων (data visualization);
Α. Να παρουσιάζει δεδομένα με γραφήματα για εύκολη κατανόηση.
Β. Να συλλέγει νέα δεδομένα.
Γ. Να αυξάνει τις πωλήσεις άμεσα.
Δ. Να μειώνει το κόστος ανάλυσης.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Η data visualization μετατρέπει σύνθετα δεδομένα σε οπτικά στοιχεία, όπως γραφήματα, για γρήγορη ανάλυση και λήψη αποφάσεων.

Ερώτηση 10: Τι είναι τα CRM συστήματα σε σχέση με το μάρκετινγκ;
Α. Εργαλεία για τη διαχείριση σχέσεων με πελάτες και ανάλυση δεδομένων.
Β. Λογισμικό για οικονομικές αναφορές.
Γ. Πλατφόρμες για δημιουργία ιστοσελίδων.
Δ. Εφαρμογές για κοινωνικά δίκτυα.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Τα CRM (Customer Relationship Management) συστήματα βοηθούν στην ανάλυση δεδομένων πελατών για εξατομικευμένες στρατηγικές μάρκετινγκ.

Ερώτηση 11: Ποιος δείκτης μετράει το ποσοστό επισκεπτών που ολοκληρώνουν μια επιθυμητή ενέργεια;
Α. Conversion Rate.
Β. Traffic Rate.
Γ. Engagement Rate.
Δ. Retention Rate.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Το Conversion Rate υπολογίζει το ποσοστό χρηστών που μετατρέπονται σε πελάτες, όπως αγορά ή εγγραφή, δείχνοντας την αποτελεσματικότητα.

Ερώτηση 12: Τι είναι η ανάλυση χοάνης (funnel analysis);
Α. Η εξέταση των σταδίων που περνούν οι χρήστες από την επίσκεψη στην αγορά.
Β. Η μέτρηση του χρόνου παραμονής σε μια ιστοσελίδα.
Γ. Η ανάλυση κοινωνικών μέσων.
Δ. Η πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Η funnel analysis εντοπίζει σημεία απώλειας χρηστών στα διάφορα στάδια, βοηθώντας στη βελτίωση της διαδικασίας μετατροπής.

Ερώτηση 13: Ποιο μοντέλο αποδίδει την αξία σε διαφορετικά κανάλια μάρκετινγκ;
Α. Attribution Models.
Β. ROI Models.
Γ. CLV Models.
Δ. Segmentation Models.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Τα Attribution Models κατανέμουν την πίστωση μετατροπών σε διάφορα κανάλια, όπως email ή κοινωνικά δίκτυα, για ακριβή αξιολόγηση.

Ερώτηση 14: Ποια είναι η σημασία των μεγάλων δεδομένων (big data) στο μάρκετινγκ;
Α. Να αναλύσει μεγάλες ποσότητες δεδομένων για εξαγωγή insights.
Β. Να μειώσει το κόστος διαφημίσεων.
Γ. Να δημιουργήσει νέες ιστοσελίδες.
Δ. Να εκπαιδεύσει το προσωπικό.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Τα big data επιτρέπουν την ανάλυση μεγάλων όγκων πληροφοριών για να προκύψουν insights, όπως προτιμήσεις πελατών, βελτιώνοντας τις στρατηγικές.

Ερώτηση 15: Πώς βοηθάει η ανάλυση μέσων κοινωνικής δικτύωσης στο Marketing Analytics;
Α. Να μετρήσει το engagement και τις μετατροπές από posts.
Β. Να δημιουργήσει νέα προϊόντα.
Γ. Να διαχειριστεί οικονομικά θέματα.
Δ. Να εκπαιδεύσει χρήστες.
Σωστή Απάντηση: Α
Εξήγηση: Η ανάλυση μέσων κοινωνικής δικτύωσης παρακολουθεί δείκτες όπως likes και shares για να βελτιστοποιήσει τις καμπάνιες και να αυξήσει το engagement.