Efterhånden som kunstig intelligens vokser over hele verden af industrier, gør efterspørgslen efter kvalificerede, professionelle AI -arbejdere det også. Ændring af, hvordan virksomheder fungerer med at øge produktiviteten i drevet af innovation-AI, er nu i spidsen for erhvervslivet. Derfor skal meget kompetente arbejdstagere i din organisation vedtage de korrekte AI -teknologiske færdigheder. Her er en simpel sammenbrud af særlig relevante AI -færdigheder, som hver enkelt medarbejder ønsker at have.
- Top 7 Essential AI -færdigheder for medarbejdere på arbejdspladsen i dag
- hvordan man vurderer kandidatens AI -færdigheder online ved ansættelse?
- hvordan man laver en stor AI -færdighedsvurdering med onlineexammaker?
Top 7 vigtige AI -færdigheder for medarbejdere på arbejdspladsen i dag
1. maskinlæring – ml
Machine Learning er en undergruppe af AI, der involverer en undersøgelse, der giver systemer mulighed for at lære af data og forbedre sig uden eksplicit programmering. ML Professional vil være i stand til at designe algoritmer til at forudsige resultater, automatisere processer og løse komplekse problemer. De vigtigste værktøjer og sprog inkluderer Python, Tensorflow og Scikit-Learn.
2. Dataanalyse og statistik
Kunstige intelligenseksperter skal være dybt vidende om forskellige metoder til dataanalyse og statistik. Big data -fortolkning og brugen af statistiske teknikker er meget vigtige for at skabe maskinlæringsmodeller for mere nøjagtighed og effektivitet i arbejdet. Færdigheder i Excel, R og SQL vil hjælpe i dette aspekt.
3. naturlig sprogbehandling
NLP er et segment af AI, der gør det muligt for maskiner at forstå, fortolke og generere menneskeligt sprog. Det er en vigtig platform til AI -applikationer såsom chatbots, sentimentanalyse og sprogoversættelse. Færdigheder i værktøjer som NLTK, Spacy eller GPT -rammer vil have en høj værdi.
4. dyb læring
Deep Learning er en undergruppe af maskinlæring, der indeholder mange lag i dets neurale netværk. Kapaciteten giver grunde til opgaver såsom at genkende billeder, behandle tale eller kontrollere en uafhængig bil. Dyb læring kan etableres ved hjælp af rammer som keras, pytorch eller endda tensorflow.
5. Computervision
Computervision henviser til maskinernes evne til at give mening til data, der er set og træffe beslutninger baseret på dette input. Det er kritisk for robotik, sikkerhed og autonome køretøjer. Kandidater skal være fortrolige med værktøjer som OpenCV og dybe læringsteknikker som indviklede neurale netværk.
bare så du ved
med onlineexammaker quiz -software , kan enhver oprette & dele professionelle onlinevurderinger let.
6. AI -etik og biashåndtering
Forståelsen af de etiske virkninger af AI på forskellige samfundssegmenter vinder meget relevans, især i betragtning af AI, der påvirker stadig flere områder. Den professionelle skal være i stand til at finde forspændinger i AI -modeller og tage passende skridt til deres afbødning, hvilket sikrer retfærdighed og gennemsigtighed inden for AI -systemerne.
7. Cloud Computing & AI Infrastructure
De fleste af de nuværende modeller har enorme beregningskrav, der generelt leveres af skyplatforme som AWS, Google Cloud og Microsoft Azure. Det er vigtigt at forstå, hvordan man implementerer og skalere AI -modeller og styre deres ressourcer på disse platforme.
Hvordan vurderer kandidatens AI -færdigheder online ved ansættelse?
Det er vigtigt at vurdere teoretisk viden om praksis med en kandidats færdigheder, når man ansætter til AI -roller. Følgende er nogle af måderne til at vurdere AI -færdigheder i ansættelsesprocessen:
tekniske interviews
Foretag problemløsning, dybdegående interviews, der fokuserer på den virkelige verden applikationer af AI. Bed kandidaterne om at forklare komplekse AI -koncepter og give eksempler på, hvordan de har brugt AI -værktøjer i tidligere roller.
færdighedsspecifikke tests
Brug kodningsudfordringer eller vurderinger af specifikke AI -færdigheder, såsom bygningsmodelbygning, databehandling eller NLP -opgaver. Online platforme tilbyder tilpasselige AI -tests, som du kan skræddersy til din jobbeskrivelse.
porteføljeanmeldelse
Bed kandidater om at medbringe en portefølje af deres tidligere arbejde i AI, herunder maskinlæringsmodeller, NLP -applikationer eller dataanalyserapporter. Se kodekvalitet, projektpåvirkning og de brugte værktøjer.
Soft Skills Assessment
AI-roller kræver ikke kun tekniske kapaciteter, men også problemløsningsevner, teamwork og kommunikation. Evaluer dem gennem adfærdsinterviewspørgsmål og scenariebaserede diskussioner.
Hvordan laver man en stor AI -færdighedsvurdering med onlineexammaker?
En meget god vej til test af en kandidats færdigheder i AI-færdigheder ville være et online testproduktionsevurderingsværktøj kendt som onlineexammaker. Med støtte fra webstedet får arbejdsgivere deres ønskede skræddersyede test af den nødvendige type. Sådan kan du benytte fordelene ved webstedet:
Opret din næste quiz/eksamen med OnlineExamMaker
Trin 1: Opret en brugerdefineret AI -test
OnlineExammaker AI Spørgsmål Generator giver brugerne genereret spørgsmål automatisk fra nøgleord eller tekster. Softwaren gør det muligt for dine eksamener at nul på de mest markante temaer og emner om AI, herunder maskinlæring, dataanalyse og NLP. Du kan inkludere spørgsmål med flere valg, kodningsopgaver og problemløsningsscenarier på en kandidats færdighed overalt.
Trin 2: Automatiseret klassificering og feedback
I dette tilfælde er automatiseret og således hurtigere og mere objektiv med onlineexammaker. Dette sparer dig tid og standardiserer processen med at ansætte. Du kan også give øjeblikkelig feedback til kandidater om, hvor de gik galt.
Trin 3: Spor fremskridt og analysere resultater
Du kan nemt spore kandidaternes præstation, sammenligne resultater og trække værdifuld indsigt i deres styrker og svagheder. Denne datadrevne tilgang hjælper med at tage mere informerede ansættelsesbeslutninger.
AI forvandler industrier, og i det løb er det obligatorisk at ansætte det rigtige talent. Fokus på de bedste færdigheder til AI-maskine-læring, dataanalyse, NLP, dyb læring, computervision, AI-etik og cloud computing-you vil helt sikkert have det bedste team til at løse moderne udfordringer. Lad mig påpege, at det virkelig er vigtigt at teste disse færdigheder ved hjælp af en online platform som OnlineExammaker; Dette vil hjælpe dig på en meget lettere måde at finde den rigtige kandidat på. OnlineExammaker leveres med tilpassede tests, automatiseret klassificering og detaljerede feedback for at hjælpe dig med at tage informerede beslutninger og ansætte det allerbedste AI -talent i din organisation.