Google Cloud este o suită de servicii de cloud computing furnizate de Google. Oferă o gamă largă de servicii pentru a ajuta persoanele fizice, întreprinderile și organizațiile cu calcularea, stocarea, rețelele, analiza datelor, învățarea automată și nevoile de implementare a aplicațiilor. Google Cloud oferă o platformă scalabilă, flexibilă și sigură pentru construirea, implementarea și gestionarea aplicațiilor și serviciilor.
Iată o introducere în unele aspecte cheie ale Google Cloud:
Infrastructura ca serviciu (IAAS):
Google Cloud oferă resurse de calcul virtualizate, cum ar fi mașini virtuale (VMS) prin serviciul său de motor de calcul. Utilizatorii pot crea și gestiona instanțele VM cu diferite configurații în funcție de cerințele lor.
Platforma ca serviciu (PAAS):
App Engine este oferta PaaS Google Cloud, care permite dezvoltatorilor să construiască, să implementeze și să scaleze aplicații fără a gestiona infrastructura de bază. Suporta mai multe limbaje de programare și oferă o scalare automată bazată pe cerere.
Containere și Kubernetes:
Google Cloud oferă Kubernetes, o platformă de orchestrare a containerelor open-source, care permite utilizatorilor să automatizeze implementarea, scalarea și gestionarea aplicațiilor containerizate. Google Kubernetes Engine (GKE) este un serviciu Kubernetes gestionat care simplifică gestionarea clusterului.
Servicii de stocare:
Google Cloud oferă diverse soluții de stocare, inclusiv:
Stocare în cloud: pentru stocarea obiectelor și servirea conținutului static pe web.
Cloud SQL: un serviciu de baze de date MySQL și PostgreSQL complet gestionat.
Cloud BigTable: un serviciu de bază de date NOSQL de înaltă performanță.
Cloud Firestore: o bază de date de documente NOSQL construită pentru scalabilitate și ușurință de utilizare.
Rețea:
Google Cloud oferă o infrastructură de rețea globală cu opțiuni pentru cloud privat virtual (VPC) și interconectări dedicate. Permite utilizatorilor să creeze rețele sigure, private și să controleze traficul între resurse.
Date mari și analize:
Google Cloud oferă instrumente pentru analize de date și învățare automată, cum ar fi BigQuery pentru depozitarea și analiza de date fără server, DataFlow pentru conductele de prelucrare a datelor și platforma AI pentru dezvoltarea modelelor de învățare automată.
Prezentare generală a articolului
- Partea 1: OnlineExamMaker – Generați și partajați automat testul Google Cloud cu AI
- Partea 2: 15 Întrebări și răspunsuri Google Cloud Cloud Quiz
- Partea a 3 -a: OnlineExamMaker AI Generator de întrebări: Generați întrebări pentru orice subiect
Partea 1: OnlineExamMaker – Generați și partajați automat testul Google Cloud cu AI
Cel mai rapid mod de a evalua cunoștințele Google Cloud despre candidați este utilizarea unei platforme de evaluare AI precum OnlineExamMaker. Cu OnlineExamMaker AI Generator de întrebări, puteți introduce conținut-cum ar fi text, documente sau subiecte-și apoi să generați automat întrebări în diferite formate (de exemplu, alegere multiplă, adevărată/falsă, răspuns scurt). Gradul său de examen AI poate clasifica automat examenul și poate genera rapoarte perspicace după ce candidatul dvs. depune evaluarea.
ce îți va plăcea:
● Creați un grup de întrebări prin intermediul Băncii de întrebări și specificați câte întrebări doriți să fiți selectați la întâmplare printre aceste întrebări.
● Permite prelepătorului de testare să răspundă prin încărcarea video sau a unui document Word, adăugarea unei imagini și înregistrarea unui fișier audio.
● Afișați feedback -ul pentru răspunsuri corecte sau incorecte instantaneu după ce se răspunde la o întrebare.
● Creați un formular de generare de plumb pentru a colecta informațiile unui examen, cum ar fi e -mailul, telefonul mobil, titlul de lucru, profilul companiei și așa mai departe.
Generați automat întrebări folosind AI
Partea 2: 15 Întrebări și răspunsuri Google Cloud Cloud Quiz
or
1. Care este scopul principal al Google Cloud Platform (GCP)?
A. O platformă de social media
B. O suită de servicii cloud pentru calcul, stocare și analize
C. Un sistem de operare mobil
D. Un browser web
Răspuns: B
Explicație: Google Cloud Platform oferă o gamă largă de servicii cloud scalabile, inclusiv calcul, stocare, baze de date și inteligență artificială, permițând companiilor să construiască și să gestioneze aplicații în cloud.
2. Care este diferența principală între Google Compute Engine și Google App Engine?
A. Compute Engine este pentru aplicații mobile, iar App Engine pentru desktop
B. Compute Engine oferă instanțe de mașini virtuale, în timp ce App Engine este o platformă PaaS pentru aplicații web
C. Ambele sunt identice
D. App Engine este pentru stocare, iar Compute Engine pentru rețea
Răspuns: B
Explicație: Google Compute Engine permite utilizatorilor să ruleze mașini virtuale personalizate (IaaS), în timp ce Google App Engine simplifică dezvoltarea și deploy-ul aplicațiilor web (PaaS), gestionând automat scalarea și resursele.
3. Ce tip de serviciu oferă Google Cloud Storage?
A. Calcul în timp real
B. Stocare obiectivă scalabilă pentru date
C. Baze de date relaționale
D. Rețele virtuale
Răspuns: B
Explicație: Google Cloud Storage este un serviciu de stocare obiectivă care permite stocarea și accesul la date în cloud, cu opțiuni de durabilitate ridicată și scalabilitate pentru fișiere mari.
4. Ce rol joacă Identity and Access Management (IAM) în Google Cloud?
A. Gestionarea traficului de rețea
B. Controlul accesului la resursele cloud
C. Optimizarea costurilor
D. Monitorizarea performanței
Răspuns: B
Explicație: IAM în Google Cloud permite administratorilor să definească politici de acces, asigurând că utilizatorii au permisiunile necesare pentru resurse, îmbunătățind securitatea și conformitatea.
5. Ce este un Virtual Private Cloud (VPC) în Google Cloud?
A. O rețea fizică privată
B. O rețea virtuală izolată pentru resurse cloud
C. Un serviciu de stocare
D. Un tool de dezvoltare software
Răspuns: B
Explicație: VPC permite crearea unei rețele virtuale private în Google Cloud, unde utilizatorii pot configura subnet-uri, reguli de rutare și firewall-uri pentru a izola și securiza resursele.
6. Care este principala funcție a Google BigQuery?
A. Stocarea fișierelor
B. Analiza datelor la scară mare folosind SQL
C. Gestionarea aplicațiilor web
D. Monitorizarea sistemelor
Răspuns: B
Explicație: BigQuery este un serviciu de warehouse de date serverless care permite interogări rapide și analize pe seturi mari de date folosind SQL, fără a necesita gestionarea infrastructurii.
7. Ce oferă Google Kubernetes Engine (GKE)?
A. Un sistem de operare pentru dispozitive mobile
B. O platformă pentru orchestrarea containerelor bazată pe Kubernetes
C. Un serviciu de e-mail
D. Un browser web
Răspuns: B
Explicație: GKE este un serviciu managed pentru rularea clusterelor Kubernetes, facilitând deploy-ul, scalarea și gestionarea aplicațiilor containerizate în cloud.
8. Cum funcționează Google Cloud Dataflow?
A. Pentru procesarea batch și stream de date
B. Pentru stocarea imaginilor
C. Pentru autentificare
D. Pentru dezvoltarea aplicațiilor mobile
Răspuns: A
Explicație: Cloud Dataflow este un serviciu pentru procesarea datelor în timp real sau batch, utilizând un model de programare unificat pentru ETL (Extract, Transform, Load), integrat cu alte servicii Google.
9. Care este rolul Google Cloud Pub/Sub?
A. Stocarea bazelor de date
B. Mesageria și publicarea/subscrierea pentru aplicații distribuite
C. Calcul numeric
D. Securitatea rețelei
Răspuns: B
Explicație: Pub/Sub este un serviciu de mesagerie asincronică care permite aplicațiilor să publice și să se aboneze la mesaje, facilitând scalabilitatea și decuplarea componentelor în arhitecturi distribuite.
10. Ce este Google Cloud Functions?
A. Un serviciu de stocare
B. O platformă serverless pentru executarea codului în răspuns la evenimente
C. Un tool de analiză
D. Un serviciu de rețea
Răspuns: B
Explicație: Cloud Functions permite rularea codului în mod serverless, declanșat de evenimente precum modificări în Cloud Storage sau HTTP requests, fără a gestiona servere.
11. Cum se gestionează facturarea în Google Cloud?
A. Prin abonamente lunare fixe
B. Folosind un model pay-as-you-go bazat pe utilizare
C. Doar prin achiziții anuale
D. Nu există facturare
Răspuns: B
Explicație: Google Cloud utilizează un model pay-as-you-go, unde clienții sunt taxați în funcție de resursele consumate, permițând flexibilitate și optimizare a costurilor.
12. Care este o caracteristică cheie a securității în Google Cloud?
A. Acces public nelimitat
B. Criptare automată a datelor în repaus și în tranzit
C. Lipsa de autentificare
D. Izolare fizică a serverelor
Răspuns: B
Explicație: Google Cloud oferă criptare implicită pentru date, precum și controale IAM avansate, pentru a proteja informațiile sensibile împotriva accesului neautorizat.
13. Ce serviciu din Google Cloud este folosit pentru machine learning?
A. Google AI Platform
B. Google Maps
C. Google Drive
D. Google Photos
Răspuns: A
Explicație: AI Platform oferă tool-uri pentru construirea, antrenarea și deploy-ul modelelor de machine learning, integrând servicii precum TensorFlow pentru analize predictive.
14. Cum funcționează rețeaua în Google Cloud?
A. Fără opțiuni de rețea
B. Prin VPC și Global Load Balancing pentru conectivitate globală
C. Doar prin cabluri fizice
D. Numai pentru trafic local
Răspuns: B
Explicație: Rețeaua în Google Cloud utilizează VPC pentru izolare și servicii precum Load Balancing pentru distribuirea traficului, asigurând scalabilitate și performanță globală.
15. Care este o opțiune pentru recuperare în caz de dezastru în Google Cloud?
A. Niciuna
B. Folosind Cloud Storage pentru backup și replicare regională
C. Doar servicii locale
D. Manuale fizice
Răspuns: B
Explicație: Google Cloud oferă caracteristici precum replicarea datelor în regiuni multiple și servicii de backup, permițând restaurarea rapidă în cazul eșecurilor sau dezastrelor.
or
Partea a 3 -a: OnlineExamMaker AI Generator de întrebări: Generați întrebări pentru orice subiect
Generați automat întrebări folosind AI