Oleh kerana kecerdasan buatan tumbuh di seluruh dunia industri, begitu pula permintaan untuk pekerja AI yang berkelayakan, profesional. Mengubah bagaimana perniagaan mengendalikan peningkatan produktiviti ke dalam pemacu Inovasi-AI kini berada di barisan hadapan perniagaan. Oleh itu, pekerja yang sangat kompeten dalam organisasi anda mesti menggunakan kemahiran teknologi AI yang betul. Berikut adalah pecahan mudah kemahiran AI yang sangat relevan setiap pekerja yang ingin dimiliki.
- Top 7 Essential AI Kemahiran untuk pekerja di tempat kerja hari ini
- Bagaimana untuk menilai kemahiran AI calon dalam talian dalam pengambilan?
- bagaimana membuat penilaian kemahiran AI yang hebat dengan onLineExammaker?
Top 7 kemahiran AI penting untuk pekerja di tempat kerja hari ini
1. Pembelajaran Mesin – ml
Pembelajaran mesin adalah subset AI yang melibatkan kajian yang membolehkan sistem belajar dari data dan memperbaiki tanpa pengaturcaraan yang jelas. Profesional ML akan diaktifkan untuk merancang algoritma untuk meramalkan hasil, mengautomasikan proses, dan menyelesaikan masalah yang rumit. Alat dan bahasa utama termasuk python, tensorflow, dan scikit-learn.
2. Analisis & Statistik Data
Pakar -pakar kecerdasan buatan harus sangat berpengetahuan tentang kaedah analisis dan statistik data yang berbeza. Tafsiran data besar dan penggunaan teknik statistik sangat penting dalam mewujudkan model pembelajaran mesin untuk lebih ketepatan dan kecekapan dalam kerja. Kemahiran dalam Excel, R, dan SQL akan membantu dalam aspek ini.
3. Pemprosesan bahasa semulajadi
NLP adalah segmen AI yang membolehkan mesin memahami, mentafsirkan, dan menjana bahasa manusia. Ia adalah platform penting untuk aplikasi AI seperti chatbots, analisis sentimen, dan terjemahan bahasa. Kemahiran dalam alat seperti NLTK, SPACY, atau Rangka Kerja GPT akan mempunyai nilai yang tinggi.
4. Pembelajaran Deep
Pembelajaran Deep adalah subset pembelajaran mesin yang mengandungi banyak lapisan dalam rangkaian sarafnya. Keupayaan akan menyediakan alasan untuk tugas -tugas seperti mengiktiraf imej, memproses ucapan, atau mengawal kereta bebas. Pembelajaran mendalam boleh diwujudkan dengan menggunakan rangka kerja seperti keras, pytorch, atau bahkan tensorflow.
5. Visi komputer
Visi komputer merujuk kepada keupayaan mesin untuk memberi makna kepada data seperti yang dilihat dan membuat keputusan berdasarkan input tersebut. Ia penting untuk robotik, keselamatan, dan kenderaan autonomi. Calon harus biasa dengan alat seperti OpenCV dan teknik pembelajaran mendalam seperti rangkaian saraf konvensional.
hanya jadi anda tahu
dengan Perisian kuiz onLineExammaker , sesiapa sahaja boleh membuat & berkongsi penilaian dalam talian profesional dengan mudah. <
6. AI Etika dan Pengurusan Bias
Pemahaman tentang kesan etika AI terhadap pelbagai segmen masyarakat semakin banyak kaitan, terutamanya memandangkan AI memberi kesan kepada semakin banyak kawasan. Profesional harus dapat mencari bias dalam model AI dan mengambil langkah -langkah yang sesuai untuk pengurangan mereka, oleh itu menjamin keadilan dan ketelusan dalam sistem AI.
7. Pengkomputeran awan & infrastruktur AI
Kebanyakan model semasa mempunyai keperluan pengiraan yang besar, biasanya dibekalkan oleh platform awan seperti AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure. Memahami bagaimana untuk menggunakan dan skala model AI dan menguruskan sumber mereka pada platform ini adalah penting.
Bagaimana untuk menilai kemahiran AI calon dalam talian dalam pengambilan pekerja?
Adalah penting untuk menilai pengetahuan teoritis mengenai amalan kemahiran calon ketika menyewa peranan AI. Berikut adalah beberapa cara untuk menilai kemahiran AI dalam proses pengambilan pekerja:
Wawancara Teknikal
Mengendalikan penyelesaian masalah, wawancara mendalam yang memberi tumpuan kepada aplikasi dunia AI. Tanya calon untuk menerangkan konsep AI yang kompleks dan memberi contoh bagaimana mereka menggunakan alat AI dalam peranan sebelumnya.
Ujian khusus kemahiran
Gunakan cabaran pengekodan atau penilaian kemahiran AI tertentu, seperti bangunan model pembelajaran mesin, pra -proses data, atau tugas NLP. Platform dalam talian menawarkan ujian AI yang boleh disesuaikan yang boleh anda menyesuaikan diri dengan keterangan kerja anda.
Portfolio Review
Tanya calon untuk membawa mereka portfolio kerja masa lalu mereka di AI, termasuk model pembelajaran mesin, aplikasi NLP, atau laporan analisis data. Lihat kualiti kod, kesan projek, dan alat yang digunakan.
Penilaian Kemahiran Lembut
Peranan AI tidak hanya memerlukan keupayaan teknikal tetapi juga kemahiran menyelesaikan masalah, kerja berpasukan, dan komunikasi. Menilai mereka melalui soalan wawancara tingkah laku dan perbincangan berasaskan senario.
Bagaimana untuk membuat penilaian kemahiran AI yang hebat dengan OnLineExammaker?
Jalan yang sangat baik untuk menguji kemahiran calon dalam kemahiran AI akan menjadi alat penilaian kemahiran dalam talian yang dikenali sebagai OnLineExammaker. Dengan sokongan laman web, majikan akan mendapat ujian khusus yang dikehendaki mereka yang diperlukan. Berikut adalah cara anda dapat memanfaatkan manfaat laman web:
Buat Kuiz/Peperiksaan Seterusnya anda dengan OnlineExamMaker
Langkah 1: Buat ujian AI tersuai
OnLineExammaker AI Soalan Penjana membolehkan pengguna menghasilkan soalan secara automatik dari kata kunci atau teks. Perisian ini memungkinkan peperiksaan anda menjadi sifar pada tema dan topik yang paling penting pada AI, termasuk pembelajaran mesin, analisis data, dan NLP. Anda boleh memasukkan soalan pelbagai pilihan, tugas pengekodan, dan senario penyelesaian masalah mengenai kecekapan calon di seluruh papan.
Langkah 2: Penggredan dan Maklum Balas Automatik
Dalam kes ini, automatik dan dengan itu lebih cepat dan lebih objektif dengan OnLineExammaker. Ini menjimatkan masa anda dan menyeragamkan proses pengambilan pekerja. Anda juga boleh memberikan maklum balas segera kepada calon di mana mereka salah.
Langkah 3: Jejak kemajuan dan analisis hasil
Anda boleh dengan mudah mengesan prestasi calon, membandingkan hasil, dan menarik pandangan berharga ke dalam kekuatan dan kelemahan mereka. Pendekatan yang didorong oleh data ini membantu membuat keputusan pengambilan yang lebih bermaklumat.
AI sedang mengubah industri, dan dalam perlumbaan itu, ia wajib untuk menyewa bakat yang tepat. Berfokus pada kemahiran utama untuk pembelajaran AI-Machine, analisis data, NLP, pembelajaran mendalam, penglihatan komputer, etika AI, dan pengkomputeran awan anda pasti akan mempunyai pasukan terbaik untuk menyelesaikan cabaran moden. Biarkan saya menunjukkan bahawa ia benar -benar penting untuk menguji kemahiran ini menggunakan platform dalam talian seperti OnLineExammaker; Ini akan membantu anda dengan cara yang lebih mudah untuk mencari calon yang tepat. OnLineExammaker dilengkapi dengan ujian yang disesuaikan, penggredan automatik, dan maklum balas terperinci untuk membantu anda membuat keputusan yang tepat dan menyewa bakat AI terbaik dalam organisasi anda.