Kun tekoäly kasvaa ympäri maailmaa, samoin pätevien, ammatillisten AI -työntekijöiden kysyntä. Yritysten muuttaminen kasvava tuottavuus innovaatio-AI: n pyrkimykseen on nyt liiketoiminnan eturintamassa. Siksi organisaatiosi erittäin pätevien työntekijöiden on omaksuttava oikeat AI -tekniset taidot. Tässä on yksinkertainen erittely erityisen merkityksellisistä AI -taidoista, jotka jokainen työntekijä haluaa.
- 7 tärkeintä AI -taitoa työntekijöille nykyään
- Kuinka arvioida ehdokkaan AI -taitoja verkossa palkkaamisessa?
- Kuinka tehdä suuri AI -taitojen arviointi online -Examamamer?
7 parasta välttämätöntä AI -taitoa työntekijöille työpaikalla tänään
1. koneoppiminen – ML
Koneoppiminen on AI: n osajoukko, joka sisältää tutkimuksen, jonka avulla järjestelmät voivat oppia tiedoista ja parantaa ilman nimenomaista ohjelmointia. ML -ammattilainen on mahdollista suunnitella algoritmit ennustamaan tuloksia, automatisoida prosesseja ja ratkaista monimutkaisia ongelmia. Tärkeimmät työkalut ja kielet sisältävät Python, TensorFlow ja Scikit-Learn.
2. Tietoanalyysi ja tilastot
Keinotekoisten älykkyysasiantuntijoiden tulisi olla syvästi tietoisia datan analysointimenetelmistä ja tilastoista. Suurten tietojen tulkinta ja tilastollisten tekniikoiden käyttö ovat erittäin tärkeitä koneoppimismallien luomisessa työn tarkkuuden ja tehokkuuden lisäämiseksi. Excelin, R: n ja SQL: n taito auttaa tässä näkökulmassa.
3. Luonnollinen kielenkäsittely
NLP on AI -segmentti, joka antaa koneiden ymmärtää, tulkita ja luoda ihmisen kieltä. Se on välttämätön alusta AI -sovelluksille, kuten chatbotit, tunteiden analyysi ja kielten käännös. Työkalujen, kuten NLTK-, SPACY- tai GPT -kehysten, taito on suuri arvo.
4. Syvä oppiminen
Syvä oppiminen on osa koneoppimista, joka sisältää monia kerroksia hermoverkoissaan. Kyky tarjoaa perusteet tehtäville, kuten kuvien tunnistaminen, puheen käsitteleminen tai riippumattoman auton hallinta. Syvä oppiminen voidaan määrittää käyttämällä kehyksiä, kuten keras, pytorch tai jopa tensorflow.
5. Computer Vision
Tietokonevisio viittaa koneiden kykyyn tarjota tietojen merkitys katsottuna ja tehdä päätöksiä kyseisen panoksen perusteella. Se on kriittistä robotiikan, turvallisuuden ja autonomisten ajoneuvojen kannalta. Ehdokkaiden tulisi tuntea työkalut, kuten OpenCV ja syvän oppimistekniikat, kuten konvoluutiohermoverkot.
vain niin, että tiedät
onlinexamamer -tietokilpailuohjelmisto , kuka tahansa voi luoda ja jakaa ammattilaisia online -arvioita helposti.
6. AI Ethics and Bias Management
Ymmärtäminen AI: n eettisistä vaikutuksista eri yhteiskunnan segmenteihin on paljon merkitystä, etenkin kun AI vaikuttaa yhä enemmän alueita. Ammattilaisen tulisi pystyä löytämään puolueellisuudet AI -malleissa ja ryhtymään asianmukaisiin toimiin niiden lieventämiseksi, mikä varmistaa oikeudenmukaisuuden ja avoimuuden AI -järjestelmissä.
7. Pilvipalvelu ja AI -infrastruktuuri
Suurimmalla osalla nykyisistä malleista on valtavia laskennallisia vaatimuksia, joita yleensä toimittavat pilviympäristöt, kuten AWS, Google Cloud ja Microsoft Azure. Ymmärtäminen, kuinka AI -malleja voidaan ottaa ja skaalata ja hallita resurssejaan näillä alustoilla, on välttämätöntä.
Kuinka arvioida ehdokkaan AI -taitoja verkossa vuokraamisessa?
On tärkeää arvioida teoreettinen tieto ehdokkaan taitojen käytännöstä palkkaamalla AI -roolia. Seuraavassa on joitain tapoja arvioida AI -taitoja vuokrausprosessissa:
tekniset haastattelut
Suorita ongelmanratkaisu, perusteelliset haastattelut, jotka keskittyvät AI: n reaalimaailman sovelluksiin. Pyydä ehdokkaita selittämään monimutkaiset AI -käsitteet ja antamaan esimerkkejä siitä, kuinka he ovat käyttäneet AI -työkaluja aiemmissa rooleissa.
taitokohtaiset testit
Käytä koodaushaasteita tai arvioita erityisistä AI -taidoista, kuten koneoppimismallin rakentamisesta, tiedon esikäsittely- tai NLP -tehtävistä. Verkkoalustat tarjoavat muokattavat AI -testit, jotka voit räätälöidä työkuvaukseesi.
Portfolio Review
Pyydä ehdokkaita tuomaan mukanaan heidän aiemmasta työstään AI: n, mukaan lukien koneoppimismallit, NLP -sovellukset tai data -analyysiraportit. Katso koodin laatu, projektivaikutus ja käytetyt työkalut.
pehmeiden taitojen arviointi
AI-roolit vaativat paitsi teknisiä kykyjä, myös ongelmanratkaisutaitoja, ryhmätyötä ja viestintää. Arvioi ne käyttäytymishaastattelukysymyksien ja skenaariopohjaisten keskustelujen avulla.
Kuinka tehdä hieno AI -taitojen arviointi online -Examamamer -palvelun kanssa?
Erittäin hyvä tapa testata ehdokkaan taitoja AI-taitoissa olisi online-testien tekemätaitojen arviointityökalu, joka tunnetaan nimellä onlinexamamer. Sivuston tuella työnantajat saavat halutut räätälöityjä testit tarvittavasta tyypistä. Näin voit käyttää verkkosivuston etuja:
Luo seuraava tietovisa/koe OnlineExamMakerilla
Vaihe 1: Luo mukautettu AI -testi
Online -Examammer AI -kysymyksen generaattori antaa käyttäjille mahdollisuuden luoda kysymyksiä automaattisesti avainsanoista tai teksteistä. Ohjelmiston mahdollistaa, että tentit nollataan AI: n merkittävimpiin teemoihin ja aiheisiin, mukaan lukien koneoppiminen, data -analyysi ja NLP. Voit sisällyttää monivalintakysymyksiä, koodaustehtäviä ja ongelmanratkaisukkenaarioita ehdokkaan taitosta kaikkialla.
Vaihe 2: Automaattinen luokittelu ja palaute
Tässä tapauksessa on automatisoitu ja siten nopeampi ja objektiivisempi online -Examammakerin kanssa. Tämä säästää aikaa ja standardisoi vuokrausprosessin. Voit myös antaa ehdokkaille välitöntä palautetta siitä, missä he menivät pieleen.
Vaihe 3: Seuraa edistymistä ja analysoi tuloksia
Voit helposti seurata ehdokkaiden suorituskykyä, verrata tuloksia ja piirtää arvokkaita näkemyksiä heidän vahvuuksiinsa ja heikkouksiinsa. Tämä tietopohjainen lähestymistapa auttaa tekemään tietoisempia vuokrauspäätöksiä.
AI muuttaa teollisuutta, ja siinä kilpailussa on pakollista palkata oikeat kyvyt. Keskittyminen AI-koneen oppimisen, data-analyysin, NLP: n, syvän oppimisen, tietokonevision, AI-etiikan ja pilvipalvelun tietojen parhaiden taitojen kanssa-sinulla on varmasti paras ryhmä nykyaikaisten haasteiden ratkaisemiseksi. Annan huomauttaa, että on todella tärkeää testata nämä taidot online -alustalla, kuten onlinexamamer; Tämä auttaa sinua paljon helpommalla tavalla löytää oikea ehdokas. Onlinexamamer -palveluksessa on muokattavat testit, automatisoidut luokittelut ja yksityiskohtaiset palautteet, joiden avulla voit tehdä tietoon perustuvia päätöksiä ja palkata organisaation parhaan AI -kyvyn.